だから、こんなに保障がある復習ソフトはあなたにMicrosoftのDP-100Jテストトレーニング試験を心配させていません。我々NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100Jテストトレーニング試験のソフトウェアを使用し、あなたはMicrosoftのDP-100Jテストトレーニング試験に合格することができます。あなたが本当にそれぞれの質問を把握するように、あなたが適切なトレーニングと詳細な分析を得ることができますから。 NewValidDumpsは専門のIT業界での評判が高くて、あなたがインターネットでNewValidDumpsの部分のMicrosoft DP-100Jテストトレーニング「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」資料を無料でダウンロードして、弊社の正確率を確認してください。弊社の商品が好きなのは弊社のたのしいです。 我々実力が強いITチームの提供するMicrosoftのDP-100Jテストトレーニングソフトはあなたに満足させることができます。

Microsoft Azure DP-100J 早くNewValidDumpsの問題集を君の手に入れましょう。

Microsoft Azure DP-100Jテストトレーニング - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) チャンスはいつも準備ができている人に賦与されると言われます。 君が後悔しないようにもっと少ないお金を使って大きな良い成果を取得するためにNewValidDumpsを選択してください。NewValidDumpsはまた一年間に無料なサービスを更新いたします。

こうしたら、我々NewValidDumpsのDP-100Jテストトレーニング問題集デーモを無料にダウンロードして行動してみよう。我々提供するDP-100Jテストトレーニング試験資料はあなたの需要を満足できると知られています。我々にとって、Microsoft　DP-100Jテストトレーニング試験に参加する圧力を減らして備考効率を高めるのは大変名誉のことです。

Microsoft DP-100Jテストトレーニング - こんな生活はとてもつまらないですから。

IT職員のあなたは毎月毎月のあまり少ない給料を持っていますが、暇の時間でひたすら楽しむんでいいですか。Microsoft　DP-100Jテストトレーニング試験認定書はIT職員野給料増加と仕事の昇進にとって、大切なものです。それで、我々社の無料のMicrosoft　DP-100Jテストトレーニングデモを参考して、あなたに相応しい問題集を入手します。暇の時間を利用して勉強します。努力すれば報われますなので、Microsoft　DP-100Jテストトレーニング資格認定を取得して自分の生活状況を改善できます。

購入する人々が大変多いですから、あなたもミスしないで速くショッピングカートに入れましょう。MicrosoftのDP-100Jテストトレーニング認定試験と言ったら、人々は迷っています。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 2
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 5
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

そして、Amazon SAP-C02-JPN試験参考書の問題は本当の試験問題とだいたい同じことであるとわかります。 Amazon MLS-C01-KR - しかし、あまりにも心配する必要はありません。 Microsoft PL-500J - この試験に合格すれば君の専門知識がとても強いを証明し得ます。 IBM C1000-191認定試験の資格を取ったら、あなたがより良く仕事をすることができます。 きみはMicrosoftのAdobe AD0-E716認定テストに合格するためにたくさんのルートを選択肢があります。

Updated: May 28, 2022