NewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J日本語試験情報問題集を購入するなら、君がMicrosoftのDP-201J日本語試験情報認定試験に合格する率は１００パーセントです。あなたはNewValidDumpsの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。MicrosoftのDP-201J日本語試験情報認定試験に合格することはきっと君の職業生涯の輝い将来に大変役に立ちます。 自分の相応しい復習問題集バージョン（PDF版、ソフト版を、オンライン版）を選んで、ただ学習教材を勉強し、正確の答えを覚えるだけ、Microsoft　DP-201J日本語試験情報資格認定試験に一度で合格できます。人生は勝ち負けじゃない、負けたって言わない人が勝ちなのよ。 正しい方法は大切です。

Azure Data Engineer Associate DP-201J できるだけ100％の通過率を保証使用にしています。

Azure Data Engineer Associate DP-201J日本語試験情報 - Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版) あなたにとても良い指導を確保できて、試験に合格するのを助けって、NewValidDumpsからすぐにあなたの通行証をとります。 ただ、社会に入るIT卒業生たちは自分能力の不足で、DP-201J 資格認証攻略試験向けの仕事を探すのを悩んでいますか？それでは、弊社のMicrosoftのDP-201J 資格認証攻略練習問題を選んで実用能力を速く高め、自分を充実させます。その結果、自信になる自己は面接のときに、面接官のいろいろな質問を気軽に回答できて、順調にDP-201J 資格認証攻略向けの会社に入ります。

NewValidDumpsはきみのIT夢に向かって力になりますよ。MicrosoftのDP-201J日本語試験情報の認証そんなに人気があって、NewValidDumpsも君の試験に合格するために全力で助けてあげて、またあなたを一年の無料なサービスの更新を提供します。明日の成功のためにNewValidDumpsを選らばましょう。

Microsoft DP-201J日本語試験情報 - きっと君に失望させないと信じています。

最近のわずかの数年間で、MicrosoftのDP-201J日本語試験情報認定試験は日常生活でますます大きな影響をもたらすようになりました。将来の重要な問題はどうやって一回で効果的にMicrosoftのDP-201J日本語試験情報認定試験に合格するかのことになります。この質問を解決したいのなら、NewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J日本語試験情報試験トレーニング資料を利用すればいいです。この資料を手に入れたら、一回で試験に合格することができるようになりますから、あなたはまだ何を持っているのですか。速くNewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J日本語試験情報試験トレーニング資料を買いに行きましょう。

我々は受験生の皆様により高いスピードを持っているかつ効率的なサービスを提供することにずっと力を尽くしていますから、あなたが貴重な時間を節約することに助けを差し上げます。NewValidDumps MicrosoftのDP-201J日本語試験情報試験問題集はあなたに問題と解答に含まれている大量なテストガイドを提供しています。

DP-201J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
HDInsightクラスターでSparkジョブとして実行されるデータ処理ソリューションを設計して
います。このソリューションは、小売業者のオンライン注文に関するほぼリアルタイムの情
報を提供するために使用されます。
ソリューションには、概要情報を表示する企業イントラネット上のページを含める必要があ
ります。
概要情報ページは、次の要件を満たしている必要があります。
*製品カテゴリ、価格帯、レビュー範囲ごとにグループ化された現在までの売上の概要を表
示します。
*総売上、1日前と比較した売上、1年前と比較した売上を含む売上概要情報を表示します。
*できるだけ早く新しい注文の情報を反映します。
ソリューションの設計を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
Answer:
Explanation
Box 1: DataFrame
DataFrames
Best choice in most situations.
Provides query optimization through Catalyst.
Whole-stage code generation.
Direct memory access.
Low garbage collection (GC) overhead.
Not as developer-friendly as DataSets, as there are no compile-time checks or domain object programming.
Box 2: parquet
The best format for performance is parquet with snappy compression, which is the default in
Spark 2.x.
Parquet stores data in columnar format, and is highly optimized in Spark.

QUESTION NO: 2
顧客の重要な連絡先情報を保護するために使用することを推奨するもの
A. data labels
B. column-level security
C. row-level security
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: B
Explanation
Scenario: All cloud data must be encrypted at rest and in transit.
Always Encrypted is a feature designed to protect sensitive data stored in specific database columns from access (for example, credit card numbers, national identification numbers, or data on a need to know basis).
This includes database administrators or other privileged users who are authorized to access the database to perform management tasks, but have no business need to access the particular data in the encrypted columns.
The data is always encrypted, which means the encrypted data is decrypted only for processing by client applications with access to the encryption key.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-security-overview

QUESTION NO: 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
ある会社が、自動車修理工場のグループの在庫データを管理するソリューションを開発して
います。このソリューションでは、Azure SQL Data
Warehouseをデータストアとして使用します。
ショップは10日ごとにデータをアップロードします。
データ破損チェックは、データがアップロードされるたびに実行する必要があります。破損
が検出された場合、破損したデータを削除する必要があります。
アップロードプロセスとデータ破損チェックが、データウェアハウスを使用するレポートお
よび分析プロセスに影響を与えないようにする必要があります。
提案されたソリューション：データがアップロードされる前に、ユーザー定義の復元ポイン
トを作成します。データ破損チェックが完了したら、復元ポイントを削除します。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: B
Explanation
User-Defined Restore Points
This feature enables you to manually trigger snapshots to create restore points of your data warehouse before and after large modifications. This capability ensures that restore points are logically consistent, which provides additional data protection in case of any workload interruptions or user errors for quick recovery time.
Note: A data warehouse restore is a new data warehouse that is created from a restore point of an existing or deleted data warehouse. Restoring your data warehouse is an essential part of any business continuity and disaster recovery strategy because it re-creates your data after accidental corruption or deletion.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/backup-and-restore

QUESTION NO: 4
画像タグ付けデータを保存するためのソリューションを推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. Azure SQL Data Warehouse
B. Azure Blob Storage
C. Azure File Storage
D. Azure SQL Database
E. Azure Cosmos DB
Answer: B
Explanation
Image data must be stored in a single data store at minimum cost.
Note: Azure Blob storage is Microsoft's object storage solution for the cloud. Blob storage is optimized for storing massive amounts of unstructured data. Unstructured data is data that does not adhere to a particular data model or definition, such as text or binary data.
Blob storage is designed for:
* Serving images or documents directly to a browser.
* Storing files for distributed access.
* Streaming video and audio.
* Writing to log files.
* Storing data for backup and restore, disaster recovery, and archiving.
* Storing data for analysis by an on-premises or Azure-hosted service.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction

QUESTION NO: 5
Azure Stream
Analyticsを使用して、ストリーミングソーシャルメディアデータを取り込むことを計画して
います。データはAzure Data Lake Storageのファイルに保存され、Azure SQL Data
WarehouseでAzure DatabricksとPolyBaseを使用して消費されます。
ファイルに対するDatabricksおよびPolyBaseからのクエリで発生する可能性のあるエラーが
最小限になるように、Stream
Analyticsデータ出力形式を推奨する必要があります。このソリューションでは、ファイルに
すばやくクエリを実行し、データ型情報を保持する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. CSV
B. 寄せ木張り
C. JSON
D. アブロ
Answer: D
Explanation
The Avro format is great for data and message preservation.
Avro schema with its support for evolution is essential for making the data robust for streaming architectures like Kafka, and with the metadata that schema provides, you can reason on the data. Having a schema provides robustness in providing meta-data about the data stored in Avro records which are self-documenting the data.
References:
http://cloudurable.com/blog/avro/index.html

CWNP CWSP-207 - それはいくつかの理由があります。 Salesforce CRT-211 - ためらわずに速くあなたのショッピングカートに入れてください。 Salesforce Revenue-Cloud-Consultant-Accredited-Professional - NewValidDumpsは成功の扉ですから、 NewValidDumpsを利用してください。 NewValidDumpsのMicrosoftのCompTIA N10-008試験トレーニング資料はインターネットでの全てのトレーニング資料のリーダーです。 Microsoft AI-900 - 「もうすぐ試験の時間なのに、まだ試験に合格する自信を持っていないですが、どうしたらいいでしょうか。

Updated: May 28, 2022