NewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J最新対策問題試験トレーニング資料はインターネットでの全てのトレーニング資料のリーダーです。NewValidDumpsはあなたが首尾よく試験に合格することを助けるだけでなく、あなたの知識と技能を向上させることもできます。あなたが自分のキャリアでの異なる条件で自身の利点を発揮することを助けられます。 もちろんありますよ。NewValidDumpsの問題集を利用することは正にその最良の方法です。 試験の準備をするためにNewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J最新対策問題試験トレーニング資料を買うのは冒険的行為と思ったとしたら、あなたの人生の全てが冒険なことになります。

Azure Data Engineer Associate DP-201J まだ何を待っていますか。

我々のMicrosoftのDP-201J - Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版)最新対策問題ソフトのデモをダウンロードしてみて我々NewValidDumpsのあなたに合格させる自信を感じられます。 NewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J トレーニング試験トレーニング資料はMicrosoftのDP-201J トレーニング認定試験を準備するのリーダーです。NewValidDumpsの MicrosoftのDP-201J トレーニング試験トレーニング資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。

IT業界で働いているあなたにとってのMicrosoftのDP-201J最新対策問題試験の重要性を知っていますから、我々はあなたを助けられるMicrosoftのDP-201J最新対策問題ソフトを開発しました。我々はあなたにすべての資料を探して科学的に分析しました。これらをするのはあなたのMicrosoftのDP-201J最新対策問題試験を準備する圧力を減少するためです。

Microsoft DP-201J最新対策問題 - 成功を祈ります。

NewValidDumpsは実際の環境で本格的なMicrosoftのDP-201J最新対策問題「Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版)」の試験の準備過程を提供しています。もしあなたは初心者若しくは専門的な技能を高めたかったら、NewValidDumpsのMicrosoftのDP-201J最新対策問題「Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版)」の試験問題があなたが一歩一歩自分の念願に近くために助けを差し上げます。試験問題と解答に関する質問があるなら、当社は直後に解決方法を差し上げます。しかも、一年間の無料更新サービスを提供します。

MicrosoftのDP-201J最新対策問題認定試験「Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版)」によい準備ができて、試験に穏やかな心情をもって扱うことができます。NewValidDumpsの専門家が研究された問題集を利用してください。

DP-201J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
ある会社が、自動車修理工場のグループの在庫データを管理するソリューションを開発して
います。このソリューションでは、Azure SQL Data
Warehouseをデータストアとして使用します。
ショップは10日ごとにデータをアップロードします。
データ破損チェックは、データがアップロードされるたびに実行する必要があります。破損
が検出された場合、破損したデータを削除する必要があります。
アップロードプロセスとデータ破損チェックが、データウェアハウスを使用するレポートお
よび分析プロセスに影響を与えないようにする必要があります。
提案されたソリューション：データがアップロードされる前に、ユーザー定義の復元ポイン
トを作成します。データ破損チェックが完了したら、復元ポイントを削除します。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: B
Explanation
User-Defined Restore Points
This feature enables you to manually trigger snapshots to create restore points of your data warehouse before and after large modifications. This capability ensures that restore points are logically consistent, which provides additional data protection in case of any workload interruptions or user errors for quick recovery time.
Note: A data warehouse restore is a new data warehouse that is created from a restore point of an existing or deleted data warehouse. Restoring your data warehouse is an essential part of any business continuity and disaster recovery strategy because it re-creates your data after accidental corruption or deletion.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/backup-and-restore

QUESTION NO: 2
顧客の重要な連絡先情報を保護するために使用することを推奨するもの
A. data labels
B. column-level security
C. row-level security
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: B
Explanation
Scenario: All cloud data must be encrypted at rest and in transit.
Always Encrypted is a feature designed to protect sensitive data stored in specific database columns from access (for example, credit card numbers, national identification numbers, or data on a need to know basis).
This includes database administrators or other privileged users who are authorized to access the database to perform management tasks, but have no business need to access the particular data in the encrypted columns.
The data is always encrypted, which means the encrypted data is decrypted only for processing by client applications with access to the encryption key.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-security-overview

QUESTION NO: 3
Azure Stream
Analyticsを使用して、ストリーミングソーシャルメディアデータを取り込むことを計画して
います。データはAzure Data Lake Storageのファイルに保存され、Azure SQL Data
WarehouseでAzure DatabricksとPolyBaseを使用して消費されます。
ファイルに対するDatabricksおよびPolyBaseからのクエリで発生する可能性のあるエラーが
最小限になるように、Stream
Analyticsデータ出力形式を推奨する必要があります。このソリューションでは、ファイルに
すばやくクエリを実行し、データ型情報を保持する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. CSV
B. 寄せ木張り
C. JSON
D. アブロ
Answer: D
Explanation
The Avro format is great for data and message preservation.
Avro schema with its support for evolution is essential for making the data robust for streaming architectures like Kafka, and with the metadata that schema provides, you can reason on the data. Having a schema provides robustness in providing meta-data about the data stored in Avro records which are self-documenting the data.
References:
http://cloudurable.com/blog/avro/index.html

QUESTION NO: 4
HDInsightクラスターでSparkジョブとして実行されるデータ処理ソリューションを設計して
います。このソリューションは、小売業者のオンライン注文に関するほぼリアルタイムの情
報を提供するために使用されます。
ソリューションには、概要情報を表示する企業イントラネット上のページを含める必要があ
ります。
概要情報ページは、次の要件を満たしている必要があります。
*製品カテゴリ、価格帯、レビュー範囲ごとにグループ化された現在までの売上の概要を表
示します。
*総売上、1日前と比較した売上、1年前と比較した売上を含む売上概要情報を表示します。
*できるだけ早く新しい注文の情報を反映します。
ソリューションの設計を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
Answer:
Explanation
Box 1: DataFrame
DataFrames
Best choice in most situations.
Provides query optimization through Catalyst.
Whole-stage code generation.
Direct memory access.
Low garbage collection (GC) overhead.
Not as developer-friendly as DataSets, as there are no compile-time checks or domain object programming.
Box 2: parquet
The best format for performance is parquet with snappy compression, which is the default in
Spark 2.x.
Parquet stores data in columnar format, and is highly optimized in Spark.

QUESTION NO: 5
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Data Lake Gen1ストレージを使用するHDInsight /
Hadoopクラスターソリューションを設計しています。
ソリューションにはPOSIX権限が必要であり、監査の診断ログを有効にします。
ストレージを最適化するソリューションを推奨する必要があります。
提案された解決策：保管されるファイルが250MBより小さいことを確認してください。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation
Ensure that files stored are larger, not smaller than 250MB.
You can have a separate compaction job that combines these files into larger ones.
Note: The file POSIX permissions and auditing in Data Lake Storage Gen1 comes with an overhead that becomes apparent when working with numerous small files. As a best practice, you must batch your data into larger files versus writing thousands or millions of small files to
Data Lake Storage Gen1. Avoiding small file sizes can have multiple benefits, such as:
Lowering the authentication checks across multiple files
Reduced open file connections
Faster copying/replication
Fewer files to process when updating Data Lake Storage Gen1 POSIX permissions
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-best-practices

CIPS L3M4 - 我々は心からあなたが首尾よく試験に合格することを願っています。 MicrosoftのSnowflake SnowPro-Coreの認定試験は当面いろいろな認証試験で最も価値がある試験の一つです。 NewValidDumpsのMicrosoftのServiceNow CIS-FSM試験トレーニング資料はIT人員の皆さんがそんな目標を達成できるようにヘルプを提供して差し上げます。 Salesforce Marketing-Cloud-Account-Engagement-Consultant-JPN - 実は措置を取ったら一回で試験に合格することができます。 Salesforce Platform-App-Builder-JPN - 夢を持ったら実現するために頑張ってください。

Updated: May 28, 2022