時間とお金の集まりより正しい方法がもっと大切です。MicrosoftのDP-100J関連受験参考書試験のために勉強していますなら、NewValidDumpsの提供するMicrosoftのDP-100J関連受験参考書試験ソフトはあなたの選びの最高です。我々の目的はあなたにMicrosoftのDP-100J関連受験参考書試験に合格することだけです。 弊社の質問と解答を安心にご利用ください。あなたはきっとMicrosoftのDP-100J関連受験参考書試験に合格できますから。 MicrosoftのDP-100J関連受験参考書試験を準備しているあなたに試験に合格させるために、我々NewValidDumpsは模擬試験ソフトを更新し続けています。

Microsoft Azure DP-100J あなたの成功も我々NewValidDumpsの成功です。

NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)関連受験参考書試験トレーニング資料は最高のトレーニング資料です。 あなたは安心で我々の商品を購入できるために、我々は各バーションのMicrosoftのDP-100J 資格問題集復習資料のサンプルを提供してあなたに試させます。我々のMicrosoftのDP-100J 資格問題集復習資料を通して、いろいろな受験生はもうMicrosoftのDP-100J 資格問題集試験に合格しました。

このような素晴らしい資料をぜひ見逃さないでください。IT技術の急速な発展につれて、IT認証試験の問題は常に変更されています。したがって、NewValidDumpsのDP-100J関連受験参考書問題集も絶えずに更新されています。

Microsoft DP-100J関連受験参考書 - できるだけ100％の通過率を保証使用にしています。

NewValidDumpsは正確な選択を与えて、君の悩みを減らして、もし早くてMicrosoft DP-100J関連受験参考書認証をとりたければ、早くてNewValidDumpsをショッピングカートに入れましょう。あなたにとても良い指導を確保できて、試験に合格するのを助けって、NewValidDumpsからすぐにあなたの通行証をとります。

ただ、社会に入るIT卒業生たちは自分能力の不足で、DP-100J関連受験参考書試験向けの仕事を探すのを悩んでいますか？それでは、弊社のMicrosoftのDP-100J関連受験参考書練習問題を選んで実用能力を速く高め、自分を充実させます。その結果、自信になる自己は面接のときに、面接官のいろいろな質問を気軽に回答できて、順調にDP-100J関連受験参考書向けの会社に入ります。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data

QUESTION NO: 2
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A

QUESTION NO: 5
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

Microsoft MS-721 - 明日の成功のためにNewValidDumpsを選らばましょう。 NewValidDumpsのMicrosoft　OMG OMG-OCSMP-MU100問題集は専門家たちが数年間で過去のデータから分析して作成されて、試験にカバーする範囲は広くて、受験生の皆様のお金と時間を節約します。 それほかに品質はもっと高くてMicrosoftのISC CCSP-JPN認定試験「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」の受験生が最良の選択であり、成功の最高の保障でございます。 Microsoft　Fortinet NSE7_PBC-7.2試験認定書はIT職員野給料増加と仕事の昇進にとって、大切なものです。 IBM C1000-044 - NewValidDumpsが短期な訓練を提供し、一回に君の試験に合格させることができます。

Updated: May 28, 2022