努力すれば報われますなので、Microsoft　DP-100J問題集無料資格認定を取得して自分の生活状況を改善できます。IT職員のあなたは毎月毎月のあまり少ない給料を持っていますが、暇の時間でひたすら楽しむんでいいですか。Microsoft　DP-100J問題集無料試験認定書はIT職員野給料増加と仕事の昇進にとって、大切なものです。 こうして、弊社の商品はどのくらいあなたの力になるのはよく分かっています。NewValidDumpsはMicrosoft DP-100J問題集無料認証試験を助けって通じての最良の選択で、１００％のMicrosoft DP-100J問題集無料認証試験合格率のはNewValidDumps最高の保証でございます。 そして、DP-100J問題集無料試験参考書の問題は本当の試験問題とだいたい同じことであるとわかります。

Microsoft Azure DP-100J きっと君に失望させないと信じています。

MicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)問題集無料認証試験を選んだ人々が一層多くなります。 我々は受験生の皆様により高いスピードを持っているかつ効率的なサービスを提供することにずっと力を尽くしていますから、あなたが貴重な時間を節約することに助けを差し上げます。NewValidDumps MicrosoftのDP-100J 専門知識訓練試験問題集はあなたに問題と解答に含まれている大量なテストガイドを提供しています。

NewValidDumps のMicrosoftのDP-100J問題集無料試験問題集と解答はあなたにとって一番良い選択です。NewValidDumpsのトレーニング資料は完全だけでなく、カバー率も高くて、高度なシミュレーションを持っているのです。これはさまざまな試験の実践の検査に合格したもので、MicrosoftのDP-100J問題集無料認定試験に合格したかったら、NewValidDumpsを選ぶのは絶対正しいことです。

Microsoft DP-100J問題集無料 - IT職員としてのあなたは切迫感を感じましたか。

IT認定試験の中でどんな試験を受けても、NewValidDumpsのDP-100J問題集無料試験参考資料はあなたに大きなヘルプを与えることができます。それは NewValidDumpsのDP-100J問題集無料問題集には実際の試験に出題される可能性がある問題をすべて含んでいて、しかもあなたをよりよく問題を理解させるように詳しい解析を与えますから。真剣にNewValidDumpsのMicrosoft DP-100J問題集無料問題集を勉強する限り、受験したい試験に楽に合格することができるということです。

いかがですか。NewValidDumpsの問題集はあなたを試験の準備する時間を大量に節約させることができます。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

Oracle 1z1-076 - Microsoftの認証資格は最近ますます人気になっていますね。 CIPS L3M5 - あまりにも多くのIT認定試験と試験に関連する参考書を見ると、頭が痛いと感じていますか。 SAP C-SIGPM-2403 - まだ何を待っていますか。 Splunk SPLK-1002J - 確かに、これは困難な試験です。 Pegasystems PEGACPCSD23V1 - それは正確性が高くて、カバー率も広いです。

Updated: May 28, 2022