NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J受験対策書問題集を購入するなら、君がMicrosoftのDP-100J受験対策書認定試験に合格する率は１００パーセントです。あなたはNewValidDumpsの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。MicrosoftのDP-100J受験対策書認定試験に合格することはきっと君の職業生涯の輝い将来に大変役に立ちます。 君は成功の道にもっと近くなります。楽な気持ちでMicrosoftのDP-100J受験対策書試験に合格したい？NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J受験対策書問題集は良い選択になるかもしれません。 我々NewValidDumpsは一番効果的な方法を探してあなたにMicrosoftのDP-100J受験対策書試験に合格させます。

Microsoft Azure DP-100J 自分の幸せは自分で作るものだと思われます。

実は、彼らが試験に合格したコツは我々NewValidDumpsの提供するMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)受験対策書試験ソフトを利用したんです。 あなたは弊社の高品質Microsoft　DP-100J 学習範囲試験資料を利用して、一回に試験に合格します。NewValidDumpsのMicrosoft　DP-100J 学習範囲問題集は専門家たちが数年間で過去のデータから分析して作成されて、試験にカバーする範囲は広くて、受験生の皆様のお金と時間を節約します。

NewValidDumpsはあなたの信頼を得る足ります。何の努力と時間もなくてMicrosoftのDP-100J受験対策書試験に合格するのは不可能です。しかし、我々NewValidDumpsチームは力を尽くしてあなたのMicrosoftのDP-100J受験対策書試験を準備する圧力を減少して規範的な模擬問題と理解しやすい解答分析はあなたにMicrosoftのDP-100J受験対策書試験に合格するコツを把握させます。

Microsoft DP-100J受験対策書 - きっと君に失望させないと信じています。

多分、DP-100J受験対策書テスト質問の数が伝統的な問題の数倍である。Microsoft　DP-100J受験対策書試験参考書は全ての知識を含めて、全面的です。そして、DP-100J受験対策書試験参考書の問題は本当の試験問題とだいたい同じことであるとわかります。DP-100J受験対策書試験参考書があれば,ほかの試験参考書を勉強する必要がないです。

我々は受験生の皆様により高いスピードを持っているかつ効率的なサービスを提供することにずっと力を尽くしていますから、あなたが貴重な時間を節約することに助けを差し上げます。NewValidDumps MicrosoftのDP-100J受験対策書試験問題集はあなたに問題と解答に含まれている大量なテストガイドを提供しています。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data

QUESTION NO: 2
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A

Fortinet NSE7_PBC-7.2 - あなた達はNewValidDumpsの商品を購入してもっともはやく正確に試験に関する情報を手に入れます。 NewValidDumpsが提供したMicrosoftのVMware 2V0-41.23-JPNトレーニング資料を利用したら、MicrosoftのVMware 2V0-41.23-JPN認定試験に受かることはたやすくなります。 MicrosoftのCisco 300-425試験を申し込むのは賢明な選択で今のは競争の激しいIT業界では、絶えず自分を高めるべきです。 Microsoft MB-230 - あなたが自分のキャリアでの異なる条件で自身の利点を発揮することを助けられます。 EMC D-CI-DS-23 - 弊社は君の試験に合格させるとともにまた一年の無料の更新のサービスも提供し、もし試験に失敗したら全額で返金いたします。

Updated: May 28, 2022