IT業界の中でたくさんの野心的な専門家がいって、IT業界の中でより一層頂上まで一歩更に近く立ちたくてMicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集試験に参加して認可を得たくて、Microsoft のDP-100Jシュミレーション問題集試験が難度の高いので合格率も比較的低いです。MicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集試験を申し込むのは賢明な選択で今のは競争の激しいIT業界では、絶えず自分を高めるべきです。しかし多くの選択肢があるので君はきっと悩んでいましょう。 あなたが自分のキャリアでの異なる条件で自身の利点を発揮することを助けられます。NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集試験トレーニング資料はインターネットでの全てのトレーニング資料のリーダーです。 弊社は君の試験に合格させるとともにまた一年の無料の更新のサービスも提供し、もし試験に失敗したら全額で返金いたします。

その中で、DP-100Jシュミレーション問題集認定試験は最も重要な一つです。

Microsoft Azure DP-100Jシュミレーション問題集 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) NewValidDumpsはいつまでもあなたのそばにいて、あなたと一緒に苦楽を共にするのです。 早速買いに行きましょう。NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J 日本語版復習資料試験トレーニング資料を使ったら、君のMicrosoftのDP-100J 日本語版復習資料認定試験に合格するという夢が叶えます。

MicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集認定試験を受けることを決めたら、NewValidDumpsがそばにいて差し上げますよ。NewValidDumpsはあなたが自分の目標を達成することにヘルプを差し上げられます。あなたがMicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認定試験に合格する需要を我々はよく知っていますから、あなたに高品質の問題集と科学的なテストを提供して、あなたが気楽に認定試験に受かることにヘルプを提供するのは我々の約束です。

Microsoft DP-100Jシュミレーション問題集 - こうして、君は安心で試験の準備を行ってください。

NewValidDumpsのサイトは長い歴史を持っていて、MicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集認定試験の学習教材を提供するサイトです。長年の努力を通じて、NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集認定試験の合格率が１００パーセントになっていました。MicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集試験トレーニング資料の高い正確率を保証するために、うちはMicrosoftのDP-100Jシュミレーション問題集問題集を絶えずに更新しています。それに、うちの学習教材を購入したら、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。

Microsoft DP-100Jシュミレーション問題集「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証試験に合格することが簡単ではなくて、Microsoft DP-100Jシュミレーション問題集証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。しかし必ずしも大量の時間とエネルギーで復習しなくて、弊社が丹精にできあがった問題集を使って、試験なんて問題ではありません。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
分類タスクに取り組んでいます。学生がサッカーと関連属性をプレイするかどうかを示すデ
ータセットがあります。データセットには次の列が含まれます。
タイプごとに変数を分類する必要があります。
どの変数を各カテゴリに追加する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオ
プションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
References:
https://www.edureka.co/blog/classification-algorithms/

QUESTION NO: 2
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/

QUESTION NO: 3
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 4
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 5
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

NewValidDumpsの MicrosoftのMicrosoft MB-220試験トレーニング資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。 Scrum SPS - 今の社会の中で、ネット上で訓練は普及して、弊社は試験問題集を提供する多くのネットの一つでございます。 NewValidDumpsの提供する資料と解答を通して、あなたはMicrosoftのVMware 2V0-41.23-JPN試験に合格するコツを勉強することができます。 NewValidDumpsは実際の環境で本格的なMicrosoftのHP HP2-I60「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」の試験の準備過程を提供しています。 Cisco 200-301-KR - すべては購入した前で無料でデモをダウンロードできます。

Updated: May 28, 2022