自分のIT業界での発展を希望したら、Microsoftの70-773受験方法試験に合格する必要があります。Microsoftの70-773受験方法試験はいくつ難しくても文句を言わないで、我々NewValidDumpsの提供する資料を通して、あなたはMicrosoftの70-773受験方法試験に合格することができます。Microsoftの70-773受験方法試験を準備しているあなたに試験に合格させるために、我々NewValidDumpsは模擬試験ソフトを更新し続けています。 この小さい試すアクションはあなたが今までの最善のオプションであるかもしれません。このインタネット時代において、Microsoftの70-773受験方法資格証明書を持つのは羨ましいことで、インテリとしての印です。 あなたは自分の望ましいMicrosoft 70-773受験方法問題集を選らんで、学びから更なる成長を求められます。

Microsoft R Server 70-773 この世界は毎日変わっています。

Microsoft R Server 70-773受験方法 - Analyzing Big Data with Microsoft R 弊社の商品が好きなのは弊社のたのしいです。 NewValidDumpsにIT業界のエリートのグループがあって、彼達は自分の経験と専門知識を使ってMicrosoft 70-773 関連日本語内容認証試験に参加する方に対して問題集を研究続けています。

NewValidDumps を選択して１００％の合格率を確保することができて、もし試験に失敗したら、NewValidDumpsが全額で返金いたします。

Microsoft 70-773受験方法 - NewValidDumpsを選んだら、成功への扉を開きます。

NewValidDumpsが提供したMicrosoftの70-773受験方法トレーニング資料はあなたが自分の夢を実現することを助けられます。 NewValidDumpsはすべてのMicrosoftの70-773受験方法試験に受かるための資料に含まれていますから。NewValidDumpsを手にすると、あなたは安心に試験の準備に身を投げられるようになります。NewValidDumpsは高品質なトレーニング資料を提供して、あなたが試験に合格することを保証します。明るい未来を準備してあげます。

そうすると、あなたがいつでも最新バージョンの資料を持っていることが保証されます。NewValidDumpsはあなたが試験に合格するのを助けることができるだけでなく、あなたは最新の知識を学ぶのを助けることもできます。

70-773 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. featurizeText()
B. categoricalHash()
C. concat()
D. selectFeatures()
E. categorical()
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python- reference/microsoftml/featurize-text

QUESTION NO: 2
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Neutral Network
B. Two-Class Support Vector Machine
C. Two-Class Decision Forest
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx

QUESTION NO: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
B. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
Answer: D

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxPredict
B. rxLogit
C. summary
D. rxLinMod
E. rxTweedie
F. stepAic
G. rxTransform
H. rxDataStep
Answer: B
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression

Salesforce CRT-403J - あなたは試験の準備をするときに見当もつかないかもしれません。 あるいは、無料で試験IBM C1000-168問題集を更新してあげるのを選択することもできます。 Cisco 200-301-KR - NewValidDumpsはIT職員としてのあなたに昇進するチャンスを与えられます。 Oracle 1z1-808J - なぜ受験生のほとんどはNewValidDumpsを選んだのですか。 Amazon DOP-C02-KR - そうしたら、試験に受かる信心も持つようになります。

Updated: May 28, 2022