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QUESTION NO: 1
次のコマンドのうち、パラメータとしてバイナリデータを受け入れるものはどれですか？
A.--user-data
B.-cipher text-key
C.--aws-customer-key
D.--describe-instances-user
Answer: A
Explanation:
For commands that take binary data as a parameter, specify that the data is binary content by using the fileb:// prefix.
Commands that accept binary data include:
aws ec2 run-instances --user-data parameter.
aws s3api put-object --sse-customer-key parameter.
aws kms decrypt --ciphertext-blob parameter.
http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/aws-cli.pdf

QUESTION NO: 2
Amazon EBSブートパーティションを使用して実行中のインスタンスがある場合、_____
APIを呼び出して、コンピューティングリソースを解放できますが、ブートパーティション
上のデータは保持します。
A.インスタンスの停止
B.インスタンスの終了
C.AMIインスタンス
D.pingインスタンス
Answer: A
Explanation:
If you have a running instance using an Amazon EBS boot partition, you can also call the
Stop Instances API to release the compute resources but preserve the data on the boot partition.
https://aws.amazon.com/ec2/faqs/#How_quickly_will_systems_be_running

QUESTION NO: 3
Amazon DynamoDBは次のうちどれを実行しますか？
A.スカラー値のアトミックなインクリメントまたはデクリメント
B.インクリメントもデクリメントもしない
C.ベクトル値でのみ増加
D.アトミックデクリメント操作のみ
Answer: A
Explanation:
Amazon DynamoDB allows atomic increment and decrement operations on scalar values.
http://aws.amazon.com/dynamodb/faqs/

QUESTION NO: 4
組織は、JEEスタックを使用してWebアプリケーションをセットアップしています。アプリ
ケーションは、JBossアプリサーバーとMySQL
DBを使用します。アプリケーションには、JEEアプリケーションのビジネス機能が呼び出さ
れるたびにすべてのアクティビティを記録するロギングモジュールがあります。ログファイ
ルのサイズが大きいため、ロギングアクティビティには時間がかかります。
アプリケーションがスケーラブルなインフラストラクチャをセットアップする場合、以下の
オプションのどれがこのセットアップの達成に役立ちますか？
A.より高いI / Oを持つPIOPSを使用してEBSでログファイルをホストします。
B.ホストロギングとアプリサーバーが別々のサーバーにあり、両方が同じゾーンにあるよう
にします。
C.ホストロギングとアプリサーバーが同じインスタンスにあるため、ネットワーク遅延が短
くなります。
D.ロギングのすべての呼び出しが非同期になるように、ロギングとSQSを使用するためのモ
ジュールを個別にモジュール化してモジュールを作成します。
Answer: D
Explanation:
The organization can always launch multiple EC2 instances in the same region across multiple AZs for HA and DR. The AWS architecture practice recommends
compartmentalizing the functionality such that they can both run in parallel without affecting the performance of the main application. In this scenario logging takes a longer time due to the large size of the log file. Thus, it is recommended that the organization should separate them out and make separate modules and make asynchronous calls among them. This way the application can scale as per the requirement and the performance will not bear the impact of logging.
http://www.awsarchitectureblog.com/2014/03/aws-and-compartmentalization.html

QUESTION NO: 5
ソリューションアーキテクトは、DDoSおよびアプリケーションレイヤー攻撃からAmazon
EC2で実行されているWebワークロードを保護するために、どのような手順の組み合わせを
実行できますか？ （2つ選択してください。）
A.EC2インスタンスをNetwork Load Balancerの背後に配置し、AWS WAFを設定します。
B.DNSをAmazon Route 53に移行し、AWS Shieldを使用します
C.EC2インスタンスをAuto Scalingグループに入れ、その上でAWS WAFを設定します。
D.Amazon CloudFrontディストリビューションを作成して使用し、その上でAWS
WAFを設定します。
E.VPCでインターネットゲートウェイを作成して使用し、AWS Shieldを使用します。
Answer: BD
Explanation:
https://aws.amazon.com/answers/networking/aws-ddos-attack-mitigation/

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Updated: May 28, 2022