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AWS-Certified-Developer-Associate-KR PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
개발자가 회사 제품에 Amazon API 게이트웨이를 설정하고 있습니다. API는 등록된 개발자가
환경을 쿼리하고 업데이트 합니다. 회사는 최종 사용자가 전송하는 요청의 양을 제한하려고
합니다. 봇 비용 및 보안 사유 관리는 더 많은 요청을 허용하는 더 큰 패키지를 구매하는
옵션을 등록하려고 합니다.
A. API 게이트웨이 스테이지에 대한 스로틀 사용 속도 및 버스트 용량 모두에 대한 값 설정
등록 된 더 큰 패키지인 경우 스테이지를 작성하고 값을 조정한후 새 URL을 공유하십시오.
B. API Gateway에서 Amazon CloudWatch API 로깅 설정 user 및 requestTime 필드를
기반으로 필터 생성 및이 필터에 경보 생성 값 및 요청자 정보를 분석하고 이에 따라 응답하는
AWS Lambda 함수 작성 등록된 사용자가 더 큰 패키지를 선택하는 경우 Lambda 코드를
값으로 업데이트 하십시오
C. API 게이트웨이 단계에 Amazon CloudWatch 지표 활성화 요청 지표가 임계 값을 초과 할
때 경보를 발하는 Count 지표와 ApiName, Method, Resource 및 Stage 차원을 기반으로
CloudWatch 경보를 설정합니다. 등록된 경우 경보 조치를 거부로 설정 사용자는 더 큰
패키지를 선택하고 사용자 별 알람을 생성하고 값을 조정합니다.
D. 기본 사용 계획을 설정하여 속도 및 버스트 용량에 대한 값을 지정하고 이를 스테이지와
연관 등록된 사용자가 더 큰 패키지를 선택한 경우 적절한 값으로 사용자 정의 계획을
작성하고 계획을 사용자와 연관 시키십시오.
Answer: A

QUESTION NO: 2
개발자가 특정 요청이 Amazon API Gateway 엔드 포인트 / MyAPI를 통과하고 있지만 요청이
AWS Lambda 함수 백업에 도달하지 않는 문제를 조사 중입니다.
/ MyAPI. 개발자는 두 번째 Lambda 함수가 주어진 AWS 계정에 허용 된 최대 동시성으로
실행되는 것을 발견했습니다.
개발자가이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. 계정 수준에서 동시 실행 제한을 수동으로 줄입니다
B. / MyAPI에 다른 API 게이트웨이 단계 추가 및 요청 샤드
C. 두 번째 Lambda 함수의 동시성 실행 제한 구성
D. API Gateway / MyAPI 엔드 포인트에서 제한을 줄입니다.
Answer: D

QUESTION NO: 3
애플리케이션은 Amazon DynamoDB 테이블에서 데이터를 읽습니다. 하루에 여러 번
15 초 동안 응용 프로그램에서 여러 ProvisionedThroughputExceeded 오류가 발생합니다.
이 예외는 어떻게 처리해야 합니까?
A. 추가 요청에 도움이 되도록 테이블에 대한 새 글로벌 보조 인덱스를 작성하십시오.
B. 지수 백오 프로 실패한 읽기 요청을 다시 시도하십시오.
C. 실패한 읽기 요청을 즉시 다시 시도하십시오.
D. DynamoDB "UpdateItem"API를 사용하여 테이블의 프로비저닝 된 처리량 용량을
늘리십시오.
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Programming.Errors.
html

QUESTION NO: 4
AWS Lambda 함수는 정기적으로 교체되는 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 외부
사이트에 액세스해야 합니다.
이러한 항목은 안전하게 보관해야 하며 기능 코드에 저장할수 없습니다.
이를 위해 어떤 AWS 서비스 조합을 사용할수 있습니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. AWS KMS
B. AWS Systems Manager Parameter Store
C. AWS Trusted Advisor
D. Amazon GuardDuty
E. AWS Certificate Manager (ACM)
Answer: A,B

QUESTION NO: 5
애플리케이션은 API를 통해 수신 된 수백만 개의 이벤트를 실시간으로 처리합니다.
여러 소비자가 동시에 가장 비용 효율적으로 데이터를 처리 할 수 있도록 어떤 서비스를
사용할 수 있습니까?
A. 각 애플리케이션의 SQS 대기열에 대한 팬 아웃 기능이 있는 Amazon SNS
B. 각 애플리케이션의 SQS FIFO (선입 선출) 대기열에 대한 팬 아웃이 있는 Amazon SNS
C. 아마존 키네 시스 소방서
D. Amazon Kinesis 스트림
Answer: D

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Updated: May 28, 2022