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QUESTION NO: 1
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarth開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。
開発チームは、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発チーム
を集中させる必要があります。どの方法を使用する必要がありますか?
A.Google Cloud EndpointsでGoogle App
Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。
B.JAX-RS Jersey JavaベースのフレームワークでGoogle App
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
C.Swagger(オープンAPI仕様)フレームワークでGoogle App
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
D.Django PythonコンテナでGoogle Container
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
E.Swagger(Open API Specification)フレームワークを備えたTomcatコンテナーでGoogle
Container Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。
Answer: A
説明
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/about-cloud-
endpoints?hl=en_US&_ga=2.21787131.-1712523
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/architecture-overview
https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/test
Google Cloud EndpointsでAPIを開発、展開、保護、監視します。 Cloud
Endpointsは、Open
API仕様またはAPIフレームワークの1つを使用して、API開発のすべてのフェーズに必要な
ツールを提供します。
シナリオから:
ビジネス要件
余剰在庫を運ぶコストを増やすことなく、予定外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮
します。顧客が機器を使用して新製品やサービスをより適切に配置する方法に関するデータ
でディーラーネットワークをサポートします。急速に成長している農業ビジネスの種子およ
び肥料サプライヤー-顧客に魅力的な共同製品を提供します。
参照:https://cloud.google.com/certification/guides/cloud-architect/casestudy-terramearth
QUESTION NO: 2
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthは、接続されていないトラックにサーバーとセンサーを装備し、テレメトリー
データを収集しました。来年、彼らはデータを使用して機械学習モデルを訓練したいと考え
ています。コストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えています。彼
らは何をすべきですか?
A.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google
Cloudストレージ(GCS)ニアラインバケットに保存します。
B.リアルタイムのテレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョ
ブにプッシュし、Google BigQueryに保存します。
C.テレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイ
ムでプッシュし、Cloud Bigtableに保存します。
D.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、a GCS
Coldlineバケットに保存します。
Answer: D
説明
Coldline
Storageは、可用性がわずかに低い、90日間の最小ストレージ期間、データアクセスのコス
ト、および運用ごとのコストが高いため、1年に最大1回アクセスする予定のデータに最適で
す。例えば:
コールドデータストレージ-
法的または規制上の理由で保存されるデータなど、アクセス頻度の低いデータは、Coldline
ストレージとして低コストで保存でき、必要なときに利用できます。
災害復旧-災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。 Cloud
Storageは、Coldline Storageとして保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。
参照:https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
QUESTION NO: 3
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
データ取得を高速化するために、より多くの車両がセルラー接続にアップグレードされ、E
TLプロセスにデータを送信できるようになります。現在のFTPプロセスはエラーが発生しや
すく、接続が失敗するとファイルの先頭からデータ転送を再開します。これは頻繁に発生し
ます。ソリューションの信頼性を向上させ、セルラー接続でのデータ転送時間を最小限に抑
える必要があります。あなたは何をするべきか?
A.FTPサーバーの1つのGoogle Container Engineクラスターを使用します。データをMulti-
Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します
。
B.異なる地域にあるFTPサーバーを実行している複数のGoogle Container
Engineクラスターを使用します。データをus、eu、およびasiaのMulti-
Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します
。
C.HTTP(S)経由のGoogle
APIを使用して、ファイルを直接、Google、EU、およびアジアの異なるGoogle Cloud Multi-
Regional
Storageバケットの場所に転送します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行
します。
D.HTTP(S)経由のGoogle APIを使用して、ファイルをGoogle Cloud Regional
Storageバケットの別の場所(eu、eu、およびasia)に直接転送します。
ETLプロセスを実行して、各地域バケットからデータを取得します。
Answer: D
QUESTION NO: 4
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
Google Cloud
Platformの採用が増加した結果、どのTerramEarthのレガシーエンタープライズプロセスが
大きな変化を経験するでしょうか。
A.運用コスト/設備投資の割り当て、LANの変更、容量計画
B.キャパシティプランニング、TCO計算、運用コスト/設備投資の割り当て
C.キャパシティプランニング、使用率測定、データセンターの拡張
D.データセンター拡張、TCO計算、使用率測定
Answer: B
QUESTION NO: 5
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください
開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、この車両
イベントデータを使用するディーラー向けのツールをサードパーティが開発できるようにし
たいと考えています。このデータに対して委任された承認をサポートする必要があります。
あなたは何をするべきか?
A.OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用します。
B.SAML 2.0 SSO互換性を認証システムに組み込みます。
C.パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限します。
D.信頼できるサードパーティに提供できる各ディーラーのセカンダリ資格情報を作成します
。
Answer: A
説明
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho Delegate application authorization with OAuth2
Cloud Platform APIs support OAuth 2.0, and scopes provide granular authorization over the methods that are supported. Cloud Platform supports both service-account and user-account
OAuth, also called three-legged OAuth.
References:
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
だから、弊社の提供するLpi 102-500問題集を暗記すれば、きっと試験に合格できます。 SAP C_C4H45_2408 - NewValidDumpsの値段よりそれが創造する価値ははるかに大きいです。 CISI ICWIM - NewValidDumpsは同業の中でそんなに良い地位を取るの原因は弊社のかなり正確な試験の練習問題と解答そえに迅速の更新で、このようにとても良い成績がとられています。 NewValidDumpsのGoogleのMuleSoft MCPA-Level-1試験トレーニング資料は成功したいIT職員のために作成されたのです。 GoogleのMicrosoft PL-500J試験に合格することは容易なことではなくて、良い訓練ツールは成功の保証でNewValidDumpsは君の試験の問題を準備してしまいました。
Updated: May 28, 2022
試験コード:Professional-Cloud-Architect-JPN
試験名称:Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版)
最近更新時間:2024-12-12
問題と解答:全 282 問
Google Professional-Cloud-Architect-JPN 的中合格問題集
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問題と解答:全 282 問
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