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QUESTION NO: 1
You have 32 GB of data in a single file that you need to upload to a Nearline Storage bucket.
The WAN connection you are using is rated at 1 Gbps, and you are the only one on the connection.
You want to use as much of the rated 1 Gbps as possible to transfer the file rapidly. How should you upload the file?
A. Decrease the TCP window size on the machine initiating the transfer.
B. Enable parallel composite uploads using gsutil on the file transfer.
C. Change the storage class of the bucket from Nearline to Multi-Regional.
D. Use the GCP Console to transfer the file instead of gsutil.
Answer: B
QUESTION NO: 2
You want to configure autohealing for network load balancing for a group of Compute Engine instances that run in multiple zones, using the fewest possible steps. You need to configure re- creation of VMs if they are unresponsive after 3 attempts of 10 seconds each. What should you do?
A. Create an HTTP load balancer with a backend configuration that references an existing instance group. Define a balancing mode and set the maximum RPS to 10.
B. Create an HTTP load balancer with a backend configuration that references an existing instance group. Set the health check to healthy (HTTP).
C. Create a managed instance group. Set the Autohealing health check to healthy (HTTP).
D. Create a managed instance group. Verify that the autoscaling setting is on.
Answer: D
QUESTION NO: 3
You need to produce a list of the enabled Google Cloud Platform APIs for a GCP project using the gcloud command line in the Cloud Shell. The project name is my-project. What should you do?
A. Run gcloud info to view the account value, and then run gcloud services list --account <Account>.
B. Run gcloud init to set the current project to my-project, and then run gcloud services list -- available.
C. Run gcloud projects list to get the project ID, and then run gcloud services list --project <project
ID>.
D. Run gcloud projects describe <project ID> to verify the project value, and then run gcloud services list --available.
Answer: C
QUESTION NO: 4
You have one project called proj-sa where you manage all your service accounts. You want to be able to use a service account from this project to take snapshots of VMs running in another project called proj-vm. What should you do?
A. Download the private key from the service account, and add the private key to each VM's SSH keys.
B. When creating the VMs, set the service account's API scope for Compute Engine to read/write.
C. Grant the service account the IAM Role of Compute Storage Admin in the project called proj-vm.
D. Download the private key from the service account, and add it to each VMs custom metadata.
Answer: C
QUESTION NO: 5
For analysis purposes, you need to send all the logs from all of your Compute Engine instances to a BigQuery dataset called platform-logs. You have already installed the Stackdriver Logging agent on all the instances. You want to minimize cost. What should you do?
A. 1. Give the BigQuery Data Editor role on the platform-logs dataset to the service accounts used by your instances.2. Update your instances' metadata to add the following value: logs-destination:
bq://platform-logs.
B. 1. Create a Cloud Function that has the BigQuery User role on the platform-logs dataset.2.
Configure this Cloud Function to create a BigQuery Job that executes this query:INSERT INTO dataset.platform-logs (timestamp, log)SELECT timestamp, log FROM compute.logsWHERE timestamp
> DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)3. Use Cloud Scheduler to trigger this Cloud Function once a day.
C. 1. In Stackdriver Logging, create a filter to view only Compute Engine logs.2. Click Create Export.3.
Choose BigQuery as Sink Service, and the platform-logs dataset as Sink Destination.
D. 1. In Stackdriver Logging, create a logs export with a Cloud Pub/Sub topic called logs as a sink.2.
Create a Cloud Function that is triggered by messages in the logs topic.3. Configure that Cloud
Function to drop logs that are not from Compute Engine and to insert Compute Engine logs in the platform-logs dataset.
Answer: C
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Updated: May 28, 2022
試験コード:Associate-Cloud-Engineer
試験名称:Google Associate Cloud Engineer Exam
最近更新時間:2024-11-24
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