そのほか、もし試験に関連する知識をより多く知りたいなら、それもあなたの望みを満たすことができます。ここで私は明確にしたいのはNewValidDumpsのDP-100J資格認証攻略問題集の核心価値です。NewValidDumpsの問題集は100％の合格率を持っています。 周りの多くの人は全部Microsoft　DP-100J資格認証攻略資格認定試験にパースしまして、彼らはどのようにできましたか。今には、あなたにNewValidDumpsを教えさせていただけませんか。 NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J資格認証攻略試験トレーニング資料は豊富な経験を持っているIT専門家が研究したもので、問題と解答が緊密に結んでいるものです。

Microsoft Azure DP-100J 最もよくて最新で資料を提供いたします。

Microsoft Azure DP-100J資格認証攻略 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) 他人の話を大切にしないで重要なのは自分の感じです。 Microsoft DP-100J 独学書籍「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証試験に合格することが簡単ではなくて、Microsoft DP-100J 独学書籍証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。しかし必ずしも大量の時間とエネルギーで復習しなくて、弊社が丹精にできあがった問題集を使って、試験なんて問題ではありません。

MicrosoftのDP-100J資格認証攻略ソフトを購入してから一年間の無料更新サービスも提供します。試験に失敗したら、全額で返金する承諾があります。だから、MicrosoftのDP-100J資格認証攻略試験に合格したいあなたは安心で弊社の商品を選べばいいんです。

Microsoft DP-100J資格認証攻略 - 私の夢は最高のIT専門家になることです。

最も少ない時間とお金でMicrosoft　DP-100J資格認証攻略認定試験に高いポイントを取得したいですか。短時間で一度に本当の認定試験に高いポイントを取得したいなら、我々NewValidDumpsのMicrosoft　DP-100J資格認証攻略日本語対策問題集は絶対にあなたへの最善なオプションです。このいいチャンスを把握して、NewValidDumpsのDP-100J資格認証攻略試験問題集の無料デモをダウンロードして勉強しましょう。

さて、はやく試験を申し込みましょう。NewValidDumpsはあなたを助けることができますから、心配する必要がないですよ。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 2
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

VMware 250-600 - そうすれば、わかりやすく、覚えやすいです。 NewValidDumpsのFortinet FCP_FAZ_AN-7.4教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。 Microsoft MB-910J - 弊社の専門家は経験が豊富で、研究した問題集がもっとも真題と近づいて現場試験のうろたえることを避けます。 NewValidDumpsはあなたが必要とするすべてのMicrosoft MB-335参考資料を持っていますから、きっとあなたのニーズを満たすことができます。 Salesforce Health-Cloud-Accredited-Professional - NewValidDumpsを選られば、成功しましょう。

Updated: May 28, 2022