NewValidDumpsはMicrosoftのDP-100J最新関連参考書試験トレーニング資料を提供する専門的なサイトです。NewValidDumpsの MicrosoftのDP-100J最新関連参考書試験トレーニング資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。あなたはNewValidDumpsの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。 自分の能力を証明するために、DP-100J最新関連参考書試験に合格するのは不可欠なことです。弊社のDP-100J最新関連参考書真題を入手して、試験に合格する可能性が大きくなります。 あなたの愛用する版を利用して、あなたは簡単に最短時間を使用してMicrosoftのDP-100J最新関連参考書試験に合格することができ、あなたのIT機能を最も権威の国際的な認識を得ます！

Microsoft Azure DP-100J もし合格しないと、われは全額で返金いたします。

我々DP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)最新関連参考書問題集の通過率は高いので、90％の合格率を保証します。 Microsoft DP-100J 日本語受験教科書「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証試験に合格することが簡単ではなくて、Microsoft DP-100J 日本語受験教科書証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。しかし必ずしも大量の時間とエネルギーで復習しなくて、弊社が丹精にできあがった問題集を使って、試験なんて問題ではありません。

我々社の職員は全日であなたのお問い合わせを待っております。何の疑問があると、弊社の職員に連絡して問い合わせます。一年間で更新するなる、第一時間であなたのメールボックスに送ります。

あなたはMicrosoft DP-100J最新関連参考書試験のいくつかの知識に迷っています。

NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J最新関連参考書試験問題資料は質が良くて値段が安い製品です。我々は低い価格と高品質の模擬問題で受験生の皆様に捧げています。我々は心からあなたが首尾よく試験に合格することを願っています。あなたに便利なオンラインサービスを提供して、Microsoft DP-100J最新関連参考書試験問題についての全ての質問を解決して差し上げます。

DP-100J最新関連参考書はMicrosoftのひとつの認証で、DP-100J最新関連参考書がMicrosoftに入るの第一歩として、DP-100J最新関連参考書「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」試験がますます人気があがって、DP-100J最新関連参考書に参加するかたもだんだん多くなって、しかしDP-100J最新関連参考書認証試験に合格することが非常に難しいで、君はDP-100J最新関連参考書に関する試験科目の問題集を購入したいですか？

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 2
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 5
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

NewValidDumpsのMicrosoftのEMC D-PST-DY-23試験トレーニング資料はIT人員の皆さんがそんな目標を達成できるようにヘルプを提供して差し上げます。 Microsoft MS-700-KR - NewValidDumpsは提供した商品は君の成功を全力で助けさしたげます。 NewValidDumpsのMicrosoftのSAP C_THR86_2405試験トレーニング資料を利用して気楽に試験に合格しました。 HP HPE2-B02 - しかし必ずしも大量の時間とエネルギーで復習しなくて、弊社が丹精にできあがった問題集を使って、試験なんて問題ではありません。 Cisco 100-160 - さて、はやく試験を申し込みましょう。

Updated: May 28, 2022