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QUESTION NO: 1
ユーザーがAWS
AMIを作成しました。ユーザーは、AMIを友人以外の誰にも利用できないようにしたいと考
えています。ユーザーはこれをどのように管理できますか？
A.AMIをコミュニティと共有し、だれかが起動する前に承認ワークフローを設定します。
B.選択したユーザーとAMIを共有することはできません。
C.AMIを友人のAWSアカウントIDと共有します。
D.AMIを友人のAWSログインIDと共有します。
Answer: C
Explanation:
In Amazon Web Services, If a user has created an AMI and wants to share with his friends and colleagues he can share the AMI with their AWS account ID. Once the AMI is shared the other user can access it from the community AMIs under private AMIs options.
http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/sharingamis-explicit.html

QUESTION NO: 2
ユーザーが3 GBサイズと90 IOPSのPIOPS EBSボリュームを作成しようとしています。
AWSはボリュームを作成しますか？
A.いいえ、PIOPSとEBSのサイズ比は30未満なので
B.はい、EBSとIOPSの比率が30未満であるため
C.いいえ、EBSサイズは4GB未満です
D.はい、PIOPSは100より大きいため
Answer: C
Explanation:
A Provisioned IOPS (SSD) volume can range in size from 4 GiB to 16 TiB and you can provision up to 20,000 IOPS per volume.
http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html#EBSVolum eTyp es_piops

QUESTION NO: 3
お客様は、Amazon Elastic Computer
Cloud（EC2）でホストされているウェブアプリケーションがあるAWSリージョンへの10
GB AWS Direct
Connect接続を持っています。アプリケーションは、ACID（原子性、一貫性、分離、耐久性
）一貫性モデルではなく、BASE（利用可能な廃棄、ソフト状態、最終的な一貫性）を使用
するオンプレミスメインフレームデータベースに依存しています。データベースが書き込み
の量を処理できないため、アプリケーションは望ましくない動作を示しています。最も費用
対効果の高い方法で、オンプレミスのデータベースリソースの負荷をどのように削減できま
すか？
A.書き込みを処理し、Data
Pipelineを使用して2つのデータベースを同期するために、AWSでRDSリードレプリカデー
タベースをプロビジョニングします。
B.DynamoDBを使用するようにアプリケーションを変更し、マップ機能を使用してオンプレ
ミスデータベースに書き込むEMRクラスターにフィードします。
C.Amazon
SQSキューに書き込むようにアプリケーションを変更し、オンプレミスデータベースにキュ
ーをフラッシュするワーカープロセスを開発します。
D.オンプレミスデータベースとAWS上のHadoopクラスター間の同期メカニズムとして、A
mazon Elastic Map Reduce（EMR）S3DistCpを使用します。
Answer: C
Explanation:
https://aws.amazon.com/sqs/faqs/

QUESTION NO: 4
直接接続リンクをインターネットに直接接続できますか？
A.はい、支払いをすればできます。
B.はい、これは特定の地域でのみ実行できます。
C.はい
D.いいえ
Answer: D
Explanation:
AWS Direct Connect is a network service that provides an alternative to using the Internet to utilize AWS cloud service. Hence, a Direct Connect link cannot be connected to the Internet directly.
http://aws.amazon.com/directconnect/faqs/

QUESTION NO: 5
ソリューションアーキテクトは、可用性、データの耐久性、およびスケーラビリティを改善
するために、レガシーJavaアプリケーションを再設計する責任があります。現在、アプリケ
ーションは単一の高メモリAmazon
EC2インスタンスで実行されます。アップストリームクライアントからのHTTP要求を受け
入れ、それらをメモリ内キューに追加し、200ステータスで応答します。別のアプリケーシ
ョンスレッドがキューから項目を読み取り、処理し、結果をAmazon RDS
MySQLインスタンスに永続化します。各アイテムの処理時間は平均で90秒かかります。そ
のほとんどは外部サービスコールの待機に費やされますが、アプリケーションは複数のアイ
テムを並行して処理するように記述されています。
このサービスへのトラフィックは予測不能です。高負荷の期間中、アプリケーションがバッ
キングを処理している間、アイテムが1時間以上内部キューに置かれることがあります。さ
らに、単一のアプリケーションノードに障害が発生した場合、現在のシステムには可用性と
データに関する問題があります。
このサービスにアクセスするクライアントは変更できません。タイムアウトしてリクエスト
を再試行する前に、送信する各HTTPリクエストに対する応答を10秒以内に受信することを
期待しています。
どのアプローチがシステムの可用性と耐久性を向上させ、処理のレイテンシを削減し、コス
トを最小限に抑えますか？
A.Lambdaプロキシ統合を使用してリクエストをAWS Lambda関数に渡すAmazon API
Gateway REST
APIを作成します。コア処理コードをLambda関数に移行し、プロキシイベントを内部アプリ
ケーションデータモデルに変換して処理モジュールを呼び出すハンドラーメソッドを提供す
るラッパークラスを記述します。
B.サービスプロキシを使用してAmazon SQSキューにアイテムを配置するAmazon API
Gateway REST
APIを作成します。既存のアプリケーションからコア処理コードを抽出して更新し、Amazon
SQSキューからアイテムをプルします。既存のアプリケーションからコア処理コードを抽出
し、それを更新して、インメモリキューではなくAmazon SQSからアイテムをプルします。
Amazon SQSキュー内のメッセージの概数に基づいて動的にスケーリングするAuto
Scalingグループ内のより小さいEC2インスタンスに新しい処理アプリケーションをデプロイ
します。
C.Amazon RDSの代わりにAmazon
DynamoDBを使用するようにアプリケーションを変更します。 DynamoDBテーブルのAuto
Scalingを構成します。 CPU使用率に基づくスケーリングポリシーを使用して、Auto
Scalingグループ内にアプリケーションをデプロイします。メモリマップファイルを使用し
てインメモリキューをインスタンスストアボリュームに戻し、そのファイルを定期的にAma
zon S3に書き込みます。
D.インメモリキューの代わりにRedisタスクキューを使用するようにアプリケーションを更
新します。アプリケーションのDockerコンテナーイメージを構築します。アプリケーション
コンテナーとRedisをホストする別のコンテナーを含むAmazon
ECSタスク定義を作成します。 AWS
Fargateを使用して新しいタスク定義をECSサービスとしてデプロイし、Auto
Scalingを有効にします。
Answer: B

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Updated: May 28, 2022