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QUESTION NO: 1
会社は、複数のAWSリージョンにまたがるAmazon
S3バケットにアプリケーションデータを保存しています。
会社のポリシーでは、暗号化キーは本社で生成する必要がありますが、暗号化キーは生成後
にAWSに保存される場合があります。ソリューションアーキテクトは、クロスリージョン
レプリケーションの構成を計画しています。
最小限の運用オーバーヘッドを必要とするデータ全体を暗号化するソリューションはどれで
すか？
A.クライアント側の暗号化を使用してS3バケットに書き込むようにアプリケーションを構成
します
B.AES-256を使用して暗号化するようにS3バケットを構成します
C.AWS KMS-Managed Keys（SSE-KMS）を使用したサーバー側暗号化でAWS
CLIを使用してS3オブジェクト暗号化を設定します
D.両方のリージョンでインポートされたキーマテリアルでAWS KMS管理キー（SSE-
KMS）でサーバー側の暗号化を使用するようにS3バケットを設定します
Answer: D
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/replication-config-for-kms- objects.html#replication-kms-ext

QUESTION NO: 2
セキュリティチームは、会社のVPCフローログを確認し、トラフィックがインターネットに
送信されていることを発見しました。 VPCのアプリケーションは、計算にAmazon
EC2インスタンスを使用し、ストレージにAmazon
S3を使用します。同社の目標は、インターネットアクセスを排除し、アプリケーションが引
き続き機能できるようにすることです。
ルートテーブルを更新する前に、VPCでどのような変更を行う必要がありますか？
A.Amazon S3アクセス用のNATゲートウェイを作成する
B.Amazon S3アクセス用のVPCエンドポイントを作成する
C.Amazon EC2アクセス用のVPCエンドポイントを作成する
D.Amazon EC2アクセス用のNATゲートウェイを作成する
Answer: B

QUESTION NO: 3
組織は10個のマイクロサービスをホストし、それぞれが個々のClassic Load
Balancerの背後にあるAuto
Scalingグループにあります。各EC2インスタンスは最適な負荷で実行されています。
組織がパフォーマンスに影響を与えることなくコストを削減できるのは、次のどのアクショ
ンですか？
A.各Classic Load Balancerの背後にあるEC2インスタンスの数を減らします。
B.Auto Scalingグループの起動設定でインスタンスタイプを変更します。
C.最大サイズを変更しますが、Auto Scalingグループの必要な容量を残します。
D.Classic Load Balancerを単一のApplication Load Balancerに置き換えます。
Answer: D
Explanation
https://www.sumologic.com/insight/aws-elastic-load-balancers-classic-vs-application/
https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/tutorial-target-ecs- containers.html An application load balancer can take the place of multiple individual classic load balancers to load balance microservices (e.g. running on AWS ECS) saving costs.

QUESTION NO: 4
小さなニュース記事をホストする3層アプリケーションが作成されています。このアプリケ
ーションは、何百万人ものユーザーにサービスを提供することが期待されています。ニュー
ス速報が発生した場合、サイトはデータベースのパフォーマンスに大きな影響を与えること
なく、トラフィックの非常に大きなスパイクを処理する必要があります。
コストを最小限に抑えながら、これらの要件を満たす設計はどれですか？
A.Auto Scalingグループを使用して、Webアプリケーションを配信するAmazon
EC2インスタンスの数を増やします
B.Auto Scalingグループを使用して、データベースを配信するAmazon
RDSインスタンスのサイズを増やします
C.Amazon
DynamoDBの強い整合性のある読み取りを使用して、トラフィックの増加を調整します
D.Amazon DynamoDB
Accelerator（DAX）を使用して、読み取り操作をデータベースにキャッシュします
Answer: D

QUESTION NO: 5
コールセンターアプリケーションは、Auto
Scalingグループを使用して必要に応じてリソースを自動的にスケーリングする3層アプリケ
ーションで構成されます。ユーザーは、毎朝午前9時にシステムが約15分間非常に遅くなる
と報告しています。ソリューションアーキテクトは、コールセンタースタッフの大部分が午
前9:00に仕事を開始すると判断したため、Auto
Scalingは需要を満たすためにスケールアウトするための十分な時間がない。
アーキテクトはどのように問題を修正できますか？
A.Auto
Scalingグループのスケールアウトイベントを変更して、ネットワーク使用率に基づいてス
ケールします。
B.毎朝午前8時30分に必要なリソースをスケールアウトするために、Auto
Scalingスケジュールアクションを作成します。
C.リザーブドインスタンスを使用して、システムがスケールアップイベント用に適切な容量
を確保していることを確認します。
D.午前9:00に使用可能なリソースを保証するために必要なインスタンスの定常状態を永続的
に維持しますが、スポットインスタンスを活用します。
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html Scaling based on a schedule allows you to scale your application in response to predictable load changes.
For example, every week the traffic to your web application starts to increase on Wednesday, remains high on Thursday, and starts to decrease on Friday. You can plan your scaling activities based on the predictable traffic patterns of your web application. To configure your
Auto Scaling group to scale based on a schedule, you create a scheduled action. The scheduled action tells Amazon EC2 Auto Scaling to perform a scaling action at specified times. To create a scheduled scaling action, you specify the start time when the scaling action should take effect, and the new minimum, maximum, and desired sizes for the scaling action. At the specified time, Amazon EC2 Auto Scaling updates the group with the values for minimum, maximum, and desired size specified by the scaling action. You can create scheduled actions for scaling one time only or for scaling on a recurring schedule.

EMC D-GAI-F-01 - また、購入する前に、無料のPDF版デモをダウンロードして信頼性を確認することができます。 NewValidDumpsが提供したAmazonのHuawei H21-321_V1.0トレーニング資料を利用したら、AmazonのHuawei H21-321_V1.0認定試験に受かることはたやすくなります。 私たちのSAP C-TS462-2022練習資料を利用したら、SAP C-TS462-2022試験に合格した人がかなり多いです。 Oracle 1z1-808 - あなたが自分のキャリアでの異なる条件で自身の利点を発揮することを助けられます。 Oracle 1z1-084 - もし弊社を選ばれば、１００％の合格率を保証でございます。

Updated: May 28, 2022