もし弊社のソフトを使ってあなたは残念で試験に失敗したら、弊社は全額で返金することを保証いたします。すべてのことの目的はあなたに安心に試験に準備さされるということです。弊社のNewValidDumpsはIT認定試験のソフトの一番信頼たるバンドになるという目標を達成するために、弊社はあなたに最新版のAmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強試験問題集を提供いたします。 NewValidDumpsはAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強認定試験に対する短期で有効な訓練を提供するウェブサイト、AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強認定試験が生活の変化をもたらすテストでございます。合格書を持ち方が持たない人により高い給料をもうけられます。 試験に失敗したら、全額で返金する承諾があります。

AWS Certified DevOps Engineer AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 我々もオンライン版とソフト版を提供します。

NewValidDumpsのAmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN - AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01) (AWS-DevOps-Engineer-Professional日本語版)資格勉強「AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01) (AWS-DevOps-Engineer-Professional日本語版)」の試験トレーニング資料は検証した試験資料で、NewValidDumpsの専門的な実践経験に含まれています。 我々NewValidDumpsはAmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 模擬対策試験問題集をリリースする以降、多くのお客様の好評を博したのは弊社にとって、大変な名誉なことです。また、我々はさらに認可を受けられるために、皆様の一切の要求を満足できて喜ぶ気持ちでずっと協力し、完備かつ精確のAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 模擬対策試験問題集を開発するのに準備します。

AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強認定試験もIT領域の幅広い認証を取得しました。世界各地でAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強試験に受かることを通じて自分のキャリアをもっと向上させる人々がたくさんいます。NewValidDumpsで、あなたは自分に向いている製品をどちらでも選べます。

Amazon AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強 - あなたはそれをやったことができましたか。

AmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN資格勉強試験に合格することは容易なことではなくて、良い訓練ツールは成功の保証でNewValidDumpsは君の試験の問題を準備してしまいました。君の初めての合格を目標にします。

それに、資料もずっとアップグレードしていますから、実際の試験問題とよく似ています。NewValidDumpsの試験合格率も非常に高いことは否定することができない事実です。

AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
DevOpsエンジニアは、Dockerコンテナーテクノロジーを使用して画像分析アプリケーショ
ンを構築します。多くの場合、アプリケーションではトラフィックの急増が見られます。エ
ンジニアは、費用対効果を維持し、可用性への影響を最小限に抑えながら、顧客の要求に応
じてアプリケーションを自動的にスケーリングする必要があります。
他の要件を満たしながら、トラフィックの急増に対する最速の応答を許可するものは何です
か？
A.Auto ScalingグループのコンテナーインスタンスでAmazon
ECSクラスターを作成します。 Service Auto
Scalingを使用するようにECSサービスを構成します。 Amazon
CloudWatchアラームを設定して、ECSサービスとクラスターをスケーリングします。
B.AWS Elastic Beanstalk Multicontainer Docker環境にコンテナーをデプロイします。
Amazon
CloudWatchメトリックスに基づいて環境を自動的にスケーリングするようにElastic
Beanstalkを設定します。
C.スポットインスタンスを使用してAmazon ECSクラスターを作成します。 Service Auto
Scalingを使用するようにECSサービスを構成します。 Amazon
CloudWatchアラームを設定して、ECSサービスとクラスターをスケーリングします。
D.Amazon
EC2インスタンスにコンテナーをデプロイします。コンテナスケジューラをデプロイして、
コンテナをEC2インスタンスにスケジュールします。利用可能なAmazon
CloudWatchメトリックスに基づいてEC2インスタンスのEC2 Auto Scalingを設定します。
Answer: D

QUESTION NO: 2
ある会社が、時系列データを保存および取得するRESTサービスを提供するNode.js
Webアプリケーションを開発しました。
Webアプリケーションは、開発チームが会社のラップトップ上で構築し、ローカルでテスト
し、ローカルのMySQLデータベースにアクセスする単一のオンプレミスサーバーに手動で
展開します。同社は2週間後に試用を開始しており、その間、アプリケーションは顧客のフ
ィードバックに基づいて頻繁に更新されます。次の要件を満たす必要があります。
*チームは、ダウンタイムやパフォーマンスの低下を伴わずに、毎日新しいアップデートを
確実にビルド、テスト、展開できる必要があります。
*アプリケーションは、試用中に予測不可能な数の同時ユーザーに合わせて拡張できる必要
があります。
チームがこれらの目標を迅速に達成できるようにするアクションはどれですか？
A.Node.js用に2つのAmazon Lightsail仮想プライベートサーバーを作成します。
1つはテスト用、もう1つは実稼働用です。
既存のプロセスを使用してNode.jsアプリケーションをビルドし、AWS
CLIを使用して新しいLightsailテストサーバーにアップロードします。アプリケーションをテ
ストし、すべてのテストに合格した場合は、実稼働サーバーにアップロードします。トライ
アル中に、実稼働サーバーの使用状況を監視し、必要に応じて、インスタンスタイプをアッ
プグレードしてパフォーマンスを向上させます。
B.AWS CloudFormationテンプレートを開発して、ローリング更新が有効なAuto
ScalingグループにAmazon EBS（SSD）ボリュームを持つApplication Load
Balancerと2つのAmazon EC2インスタンスを作成します。 AWS
CodeBuildを使用してNode.jsアプリケーションをビルドおよびテストし、Amazon
S3バケットに保存します。ユーザーデータスクリプトを使用して、各EC2インスタンスにア
プリケーションとMySQLデータベースをインストールします。
スタックを更新して、新しいアプリケーションバージョンをデプロイします。
C.AWS
CodeBuildを使用してアプリケーションを自動的にビルドし、自動スケーリングをサポート
するように構成されたテスト環境にデプロイするようにAWS Elastic
Beanstalkを構成します。本番用の2つ目のElastic Beanstalk環境を作成します。 Amazon
RDSを使用してデータを保存します。アプリケーションの新しいバージョンがすべてのテス
トに合格したら、Elastic Beanstalk「〜swap
cname」を使用してテスト環境を本番環境に昇格させます。
D.ローカルMySQLデータベースの代わりにAmazon
DynamoDBを使用するようにアプリケーションを変更します。 AWS
OpsWorksを使用して、DynamoDBレイヤー、Application Load
Balancerレイヤー、およびAmazon
EC2インスタンスレイヤーを持つアプリケーションのスタックを作成します。
Chefレシピを使用してアプリケーションを構築し、Chefレシピを使用してアプリケーション
をEC2インスタンスレイヤーにデプロイします。カスタムヘルスチェックを使用して、各イ
ンスタンスでユニットテストを実行し、失敗時にロールバックします。
Answer: D

QUESTION NO: 3
開発チームが新しい国をeコマースアプリケーションに追加しています。この追加では、ア
プリケーションの出荷コンポーネントに新しいアプリケーション機能を追加する必要があり
ます。一部のビルドには約6週間かかるため、新しい機能をすべて追加するかどうかはチー
ムが決定していません。出荷コンポーネントの機能に関する最終決定が行われている間、他
のチームメンバーはアプリケーションの他の機能の作業を続けています。
この状況に基づいて、アプリケーション機能の展開をどのように管理する必要がありますか
？
A.リリースブランチへのコミットとしてコード更新を追加します。チームは、すべての機能
の準備ができるまで展開を遅らせることができます。
B.機能ブランチへのコミットとしてコード更新を追加します。機能の準備ができたら、コミ
ットをリリースブランチにマージします。
C.機能の準備ができたら、単一のコミットとしてコード更新を追加します。このコミットに
「new-country」というタグを付けます。
D.「new-
country」という名前の新しいリポジトリを作成します。すべてのコードの変更を新しいリ
ポジトリにコミットします。
Answer: A

QUESTION NO: 4
企業がAWS
CodeDeployを使用して、アプリケーションのデプロイを管理しています。最近、開発チー
ムはバージョン管理にGitHubを使用することを決定し、チームはGitHubリポジトリをCode
Deployと統合する方法を模索しています。チームはまた、そのリポジトリに新しいコミット
があるたびに展開を自動化する方法を開発する必要があります。チームは現在、Amazon
S3の場所を手動で示すことにより、新しいアプリケーションリビジョンを展開しています。
MOSTの効率的な方法でどのように統合を達成できますか？
A.GitHub webhookを作成して、リポジトリをAWS
CodeCommitに複製します。ソースプロバイダーとしてCodeCommitを使用し、デプロイプ
ロバイダーとしてAWS CodeDeployを使用するAWS
CodePipelineパイプラインを作成します。構成が完了したら、GitHubリポジトリへの変更を
コミットして最初の展開を開始します。
B.ソースプロバイダーとしてGitHubを使用し、デプロイプロバイダーとしてAWS
CodeDeployを使用するAWS
CodePipelineパイプラインを作成します。この新しいパイプラインをGitHubアカウントに接
続し、GitHubでwebhookを使用して変更が発生したときにパイプラインを自動的に開始する
ようにCodePipelineに指示します。
C.AWS
Lambda関数を作成して、GitHubリポジトリ内に新しいコミットがあったかどうかを定期的
に確認します。新しいコミットが見つかった場合、AWS
CodeDeployへのCreateDeployment
API呼び出しをトリガーして、デプロイグループ内の最後のコミットIDに基づいて新しいデ
プロイを開始します。
D.AWS
CodeDeployカスタムデプロイ設定を作成して、GitHubリポジトリをデプロイグループに関
連付けます。関連付けプロセス中に、GitHubを使用して展開グループを認証し、GitHubセキ
ュリティ認証トークンを取得します。新しいコミットが見つかった場合に自動的に展開する
ように展開グループオプションを構成します。
GitHubリポジトリに新しいコミットを実行して、最初の展開をトリガーします。
Answer: D

QUESTION NO: 5
会社は、AWSにデプロイされているアプリケーションにCI /
CDパイプラインを実装したいと考えています。社内には、セキュリティの欠陥をチェック
するオンプレミスでホストされるソースコード分析ツールもあります。このツールはまだA
WSに移行されておらず、オンプレミスでのみアクセスできます。同社は、コードをコンパ
イルする前に、パイプラインの一部としてソースコードに対してチェックを実行したいと考
えています。チェックの完了には、数分から1時間かかります。
DevOpsエンジニアはどのようにしてこれらの要件を満たすことができますか？
A.AWS CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にAWS
Lambda関数を呼び出すアクションをパイプラインに追加します。
Lambda関数が、CodePipelineからのソース入力に対してオンプレミスでソースコード分析
ツールを呼び出すようにします。次に、関数は実行の完了を待機し、指定されたAmazon
S3の場所に出力を配置します。
B.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成し、カスタムアクションタイプを作成します。
オンプレミスでホストされているハードウェアで実行するカスタムアクションのジョブワー
カーを作成します。ジョブワーカーは、オンプレミスコード分析ツールで実行中のセキュリ
ティチェックを処理し、ジョブの結果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にパ
イプラインがカスタムアクションを呼び出すようにします。
C.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にステップを追加
して、ソースコード分析ツールでテストを呼び出すオンプレミスのホストされたWebサービ
スにHTTPS要求を行います。
分析が完了すると、Webサービスは結果をCodePipelineが提供するAmazon
S3出力場所に配置することで結果を送り返します。
D.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。入力ソースコードをオンプレミスの場
所にコピーするシェルスクリプトを作成します。ソースコード分析ツールを呼び出して、結
果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にカスタムスクリプトアクションを追加
して、シェルスクリプトを呼び出します。
Answer: B

Fortinet FCSS_SOC_AN-7.4 - どんな業界で自分に良い昇進機会があると希望する職人がとても多いと思って、IT業界にも例外ではありません。 従って、この問題集を真面目に学ぶ限り、Oracle 1z1-808認定試験に合格するのは難しいことではありません。 Cisco 700-826 - 一目でわかる最新の出題傾向でわかりやすい解説と充実の補充問題があります。 SAP C_FIORD_2404認定試験が大変難しいと感じて、多くの時間を取らなければならないとしたら、ツールとしてNewValidDumpsのSAP C_FIORD_2404問題集を利用したほうがいいです。 Lpi 050-100 - あなたに向いていることを確かめてから買うのも遅くないですよ。

Updated: May 28, 2022