AWS-Certified-Big-Data-Specialty-KR認定資格試験問題集 資格取得

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AWS-Certified-Big-Data-Specialty-KR PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
사용자가 EC2 인스턴스를 시작하고 프로덕션 애플리케이션을 배포했습니다. 사용자는
실수로 종료되지 않도록 프로덕션 팀의 실수를 금지하려고 합니다. 사용자는 어떻게 이것을
달성 할 수 있습니까?
A. 실수로 종료되는 것을 피할 수 없습니다.
B. 사용자가 실수로 종료되지 않도록 삭제 종료 플래그를 설정할 수 있습니다.
C. 사용자가 실수로 종료되지 않도록 DisableApiTermination 속성을 설정할 수 있습니다.
D. 실수로 종료되지 않도록 InstanceInitiatedShutdownBehavior 플래그를 설정할 수 있습니다.
Answer: C

QUESTION NO: 2
사용자는 EC2에서 모바일 게임을 호스팅하여 높은 점수나 새로운 기능 추가로 활성
사용자에게 알림을 보냅니다. 사용자는 모바일 장치에서 온라인 상태 일 때 이 알림을
받아야합니다.
아래에 언급된 AWS 서비스 중 이 기능을 달성하는데 도움이 되는 것은 무엇입니까?
A. AWS 모바일 커뮤니케이션 서비스
B. AWS Simple Notification Service
C. AWS 단순 대기열 서비스
D. AWS Simple Email Service
Answer: B

QUESTION NO: 3
인스턴스가 실행 중이거나 중지 된 경우 기본 (eth0) 네트워크 인터페이스를 분리할수
​있습니까?
A. 당시의 인터페이스 상태에 따라 다름
B. 아니요. 할 수 없습니다
C. 그렇습니다.
Answer: B

QUESTION NO: 4
AWS에서 어떤 보안 측면이 고객의 책임입니까? 답변 4 개 선택
A. IAM 자격 증명의 수명주기 관리
B. EC2 인스턴스 운영 체제의 경로 관리
C. 보안 그룹 및 ACL 설정
D. 컴퓨팅 리소스에 대한 물리적 액세스 제어
E. EBS 볼륨의 암호화
F. 스토리지 장치 폐기
Answer: A,B,C,E

QUESTION NO: 5
조직은 사용자 지정 맵 축소 애플리케이션을 사용하여 Amazon S3 버킷의 많은 작은 데이터
파일을 기반으로 월별 보고서를 작성합니다. 데이터는 빈번하지만 예측할 수 없는 일정으로
다양한 사업부에서 제출됩니다. 데이터 집합이 계속 증가함에 따라 하루 안에 모든 데이터를
처리하는 것이 점점 어려워지고 있습니다. 조직은 Amazon EMR 클러스터를 확장했지만 다른
최적화로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
조직은 기존 프로세스 및 응용 프로그램의 성능을 최소한으로 변경해야 합니다.
조직은 어떤 조치를 취해야 합니까?
A. S3DistCp를 사용하여 콘텐츠를 더 큰 파일로 집계하는 매일 AWS Data Pipeline
프로세스를 예약합니다.
B. 업무 부서에서 Amazon Kinesis Firehose를 통해 데이터를 제출하여 매시간 Amazon S3에
데이터를 집계하도록 합니다.
C. Amazon S3 이벤트 알림 및 AWS Lambda를 사용하여 각 파일을 Amazon Elasticsearch
Service 클러스터에 인덱싱하십시오.
D. Amazon S3 이벤트 알림 및 AWS Lambda를 사용하여 DynamoDB에서 빠른 검색 파일
인덱스를 생성하십시오.
E. Amazon EMR 클러스터에 Spark를 추가하고 메모리 내 Resilient Distributed Datasets를
활용하십시오.
Answer: A
설명
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/seven-tips-for-using-s3distcp-on-amazon-emr-to- move-data-efficiently-b

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Updated: May 28, 2022

AWS-Certified-Big-Data-Specialty-KR 認定資格試験問題集 - Amazon AWS-Certified-Big-Data-Specialty-KR 資格認定 & AWS Certified Big Data Specialty (AWS Certified Big Data Specialty Korean Version)

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