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QUESTION NO: 1
Solutions Architect는 매일 오전 8시에서 오후 6시 사이에 4 개의 Amazon EC2 인스턴스를
실행해야 하는 서비스를 설계하고 있습니다. 이 시간 외에는 서비스에 하나의 EC2 인스턴스가
필요합니다.
충분한 계산을 제공하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?
A. 하나의 Amazon EC2 예약 인스턴스를 사용하고 Auto Scaling 그룹을 사용하여 CPU
사용률에 따라 EC2 인스턴스를 추가 및 제거하십시오.
B. 하나의 Amazon EC2 On-Demand 인스턴스를 사용하고 Auto Scaling 그룹을 사용하여
CPU 사용률에 따라 EC2 인스턴스를 추가 및 제거하십시오.
C. 하나의 Amazon EC2 On-Demand 인스턴스를 사용하고 Auto Scaling Group 예약 작업을
사용하여 오전 7시 30 분에 3 개의 EC2 스팟 인스턴스를 추가하고 오후 6시 10 분에 3 개의
인스턴스를 제거하십시오.
D. 하나의 Amazon EC2 예약 인스턴스를 사용하고 Auto Scaling Group 예약 작업을 사용하여
오전 7시 30 분에 3 개의 EC2 온 디맨드 인스턴스를 추가하고 오후 6시 10 분에 3 개의
인스턴스를 제거하십시오.
Answer: D

QUESTION NO: 2
애플리케이션은 Application Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 VPC로
실행됩니다. Amazon EC2 인스턴스로의 트래픽은 Application Load Balancer의 트래픽으로
제한되어야 합니다.
이러한 요구 사항에 따라 보안 그룹 구성은 다음의 트래픽만 허용해야 합니다.
A. Application Load Balancer 노드의 퍼블릭 IP
B. Application Load Balancer 서브넷의 IP 범위.
C. Application Load Balancer에 연결된 보안 그룹.
D. VPC CIDR.
Answer: C

QUESTION NO: 3
애플리케이션은 여러 이벤트에 대한 응답으로 Amazon SNS 메시지를 게시합니다. AWS
Lambda 함수는 이러한 메시지를 구독합니다. 메시지를 처리하는 동안 기능이 실패하는
경우가 있으므로 근본 원인 분석을 위해 원래 이벤트 메시지를 보존해야 합니다.
워크 플로를 변경하지 않고 어떤 아키텍처가 이러한 요구 사항을 충족합니까?
A. Amazon SQS 대기열을 Amazon SNS 주제에 가입시키고 대기열에서 Lambda 기능을
트리거합니다.
B. SQS Dead Letter Queue에 오류를 쓰도록 Lambda를 구성하십시오.
C. Amazon SNS 주제에 대한 데드 레터 큐를 구성하십시오.
D. Lambda 함수를 동 기적으로 호출하도록 Amazon SNS 주제를 구성하십시오.
Answer: C
Explanation
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/11/amazon-sns-adds-support-for-dead- letter-queues-dlq/
https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html

QUESTION NO: 4
웹 애플리케이션은 많은 양의 정적 웹 컨텐츠를 제공하기 때문에 높은 컴퓨팅 비용을
경험합니다. 웹 서버 아키텍처는 가장 비용 효율적으로 어떻게 설계되어야 합니까?
A. Auto Scaling 그룹을 생성하여 평균 CPU 사용량을 기준으로 확장합니다.
B. Amazon Cloud Front 배포를 생성하여 Amazon S3 버킷에서 정적 컨텐츠를 가져옵니다.
C. 예약 인스턴스를 활용하여 훨씬 저렴한 가격으로 추가 용량을 추가하십시오.
D. Amazon Route 53 지리적 위치 라우팅 정책을 사용하여 다중 리전 배포를 생성합니다.
Answer: B

QUESTION NO: 5
조직은 현재 데이터 센터에서 키-값 쌍과 반 구조화 된 문서로 구성된 대량의 자주 액세스하는
데이터를 호스팅하고 있습니다. 그들은 이 데이터를 AWS로 옮길 계획입니다. 다음 중 가장
적합한 서비스를 제공하는 서비스 중 하나는 무엇입니까?
A. 아마존 레드 시프트
B. Amazon RDS
C. Amazon DynamoDB
D. 아마존 오로라
Answer: C

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Updated: May 28, 2022