AWS-Big-Data-Specialty-JPN練習問題集 資格取得

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QUESTION NO: 1
データエンジニアは、新しいデータウェアハウスアプリケーションをサポートするために、
Amazon
Redshiftクラスターに含まれるDDLのメジャーアップグレードを実行しようとしています。
アップグレードスクリプトには、ユーザーアクセス許可の更新、ビューおよびテーブル構造
の変更、追加の読み込みおよびデータ操作タスクが含まれます。データエンジニアは、問題
が発生した場合にデータベースを既存の状態に復元できる必要があります。
このアップグレードタスクを実行する前に、どのアクションを実行する必要がありますか?
A. Amazon Redshiftクラスターの手動スナップショットを作成します
B. AWS CLIまたはAWS
SDKのいずれかからスナップショット利用可能待機コマンドを呼び出す
C. Amazon Redshiftクラスターで自動スナップショットのコピーを作成します
D. ウェアハウス内のすべてのデータに対してUNLOADコマンドを実行し、S3に保存します
Answer: A

QUESTION NO: 2
Amazon Kinesisストリームは暗号化する必要があります。
このタスクを達成するには、どのアプローチを使用する必要がありますか?
A.
シャードを使用して、組み込み機能を備えたデータをセグメント化し、転送中に判読できな
いようにします
B. コンシューマーでAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
C. プロデューサー上のAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
D.
パーティションキーを使用して、MD5ハッシュ関数によってデータをセグメント化します。
これにより、転送中に判読できなくなります。
Answer: C
説明
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/encrypt-and-decrypt-amazon-kinesis-records-using- aws-kms/

QUESTION NO: 3
インスタンスをシングルテナントのハードウェアで実行したい場合、インスタンスのテナン
シー属性をどの値に設定する必要がありますか?
A. 1
B. 専用
C. 予約済み
D. 分離
Answer: B

QUESTION NO: 4
現在、組織はデータセンターで大規模なHadoop環境を実行しており、Amazon
EMRを使用して、AWSで代替Hadoop環境を作成中です。
月に約20 TBのデータを生成します。また、月単位で、ファイルをグループ化してAmazon
S3にコピーし、Amazon
EMR環境で使用する必要があります。データのコピーが必要なAWSアカウント全体に複数
のS3バケットがあります。データセンターとAWSの間には10G AWS Direct
Connectのセットアップがあり、ネットワークチームは割り当てに同意しています
A. AWS
Snowballデバイスなどのオフラインコピー方法を使用して、データをコピーしてAmazon
S3に転送します。
B. オンプレミスHadoop環境でS3DistCopツールをセットアップして、AWS Direct
Connect経由でAmazon S3にデータを転送します。
C. AWS Direct SDK経由でデータを転送するために、AWS Java SDKでAmazon
S3のマルチパートアップロードを設定します。
D. Amazon S3転送アクセラレーション機能を使用して、AWS Direct Connect経由でAmazon
S3にデータを転送します。
Answer: B

QUESTION NO: 5
組織は、現在AWSで実行されている多数のデータストアにデータカタログとメタデータ管
理環境を設定しています。データカタログは、データストア内のデータの構造およびその他
の属性を決定するために使用されます。データストアは、Amazon
RDSデータベース、Amazon Redshift、およびAmazon
S3にあるCSVファイルで構成されています。カタログはスケジュールに基づいて作成する
必要があり、カタログを管理するには最小限の管理が必要です。
どうすればこれを達成できますか?
A. Amazon EC2インスタンスでApache
Hiveメタストアを設定し、データソースに接続してメタストアに入力するスケジュールされ
たbashスクリプトを実行します。
B. Amazon
DynamoDBをデータカタログとして設定し、データソースに接続してデータベースに入力す
るスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
C. AWS
Glueデータカタログをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベース
にデータを入力するクローラーをスケジュールします。
D.
Amazonデータベースをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベー
スに入力するスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
Answer: C
説明
https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html

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Updated: May 28, 2022

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