AWS-Big-Data-Specialty-JPN模擬解説集 資格取得

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QUESTION NO: 1
システムは、オンプレミスのアプリケーションスプールファイルをAWSの永続ストレージ
レイヤーに収集する必要があります。各スプールファイルは2
KBです。アプリケーションは1時間あたり1
Mファイルを生成します。各ソースファイルは、1時間後にローカルサーバーから自動的に
削除されます。これらの要件を満たすための最も費用対効果の高いオプションは何ですか?
A. ファイルの内容をAmazon DynamoDBテーブルに書き込む
B. ファイルをAmazon S3低頻度アクセスストレージにコピーする
C. ファイルコンテンツをAmazon ElastiCacheに書き込む
D. ファイルをAmazon S3標準ストレージにコピーします
Answer: C

QUESTION NO: 2
非常に人気のあるテレビ番組の投票を収集するアプリケーションを展開しています。何百万
人ものユーザーがモバイルデバイスを使用して投票を送信します。投票は、リアルタイムの
公開集計のために、耐久性があり、スケーラブルで可用性の高いデータストアに収集する必
要があります。どのサービスを使用する必要がありますか?
A. Amazon Kinesis
B. Amazon Redshift
C. Amazon Simple Queue Service
D. Amazon DynamoDB
Answer: A

QUESTION NO: 3
組織のデータウェアハウスには、レポート用の販売データが含まれています。データガバナ
ンスポリシーにより、スタッフは顧客のクレジットカード番号にアクセスできません。
これらのポリシーをどのように順守し、データサイエンティストが同じクレジットカード番
号を使用するトランザクションをグループ化できるようにすることができますか?
A.
非対称暗号化キーでクレジットカード番号を暗号化し、承認されたデータサイエンティスト
のみに復号化キーを渡します。
B. クレジットカード番号の暗号化ハッシュを保存します。
C.
対称暗号化キーでクレジットカード番号を暗号化し、認証されたデータサイエンティストの
みにキーを渡します。
D.
クレジットカード番号をマスクして、クレジットカード番号の最後の4桁のみを表示します

Answer: B

QUESTION NO: 4
多要素トークンサービスをAWSプラットフォームに統合できますか?
A.
いいえ、多要素トークンデバイスをAWSプラットフォームに統合することはできません。
B.
はい、AWS多要素トークンデバイスを使用してAWSプラットフォームでユーザーを認証し
ます。
C.
はい、プライベート多要素トークンデバイスを統合して、ユーザーをAWSプラットフォー
ムに認証できます。
Answer: B

QUESTION NO: 5
組織は、現在AWSで実行されている多数のデータストアにデータカタログとメタデータ管
理環境を設定しています。データカタログは、データストア内のデータの構造およびその他
の属性を決定するために使用されます。データストアは、Amazon
RDSデータベース、Amazon Redshift、およびAmazon
S3にあるCSVファイルで構成されています。カタログはスケジュールに基づいて作成する
必要があり、カタログを管理するには最小限の管理が必要です。
どうすればこれを達成できますか?
A. Amazon EC2インスタンスでApache
Hiveメタストアを設定し、データソースに接続してメタストアに入力するスケジュールされ
たbashスクリプトを実行します。
B. Amazon
DynamoDBをデータカタログとして設定し、データソースに接続してデータベースに入力す
るスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
C. AWS
Glueデータカタログをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベース
にデータを入力するクローラーをスケジュールします。
D.
Amazonデータベースをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベー
スに入力するスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
Answer: C
説明
https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html

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Updated: May 28, 2022

AWS-Big-Data-Specialty-JPN模擬解説集、Amazon AWS-Big-Data-Specialty-JPN関連資料 - Aws Certified Big Data Specialty Aws Big Data Specialty日本語版

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