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QUESTION NO: 1
組織のデータウェアハウスには、レポート用の販売データが含まれています。データガバナ
ンスポリシーにより、スタッフは顧客のクレジットカード番号にアクセスできません。
これらのポリシーをどのように順守し、データサイエンティストが同じクレジットカード番
号を使用するトランザクションをグループ化できるようにすることができますか？
A.
非対称暗号化キーでクレジットカード番号を暗号化し、承認されたデータサイエンティスト
のみに復号化キーを渡します。
B. クレジットカード番号の暗号化ハッシュを保存します。
C.
対称暗号化キーでクレジットカード番号を暗号化し、認証されたデータサイエンティストの
みにキーを渡します。
D.
クレジットカード番号をマスクして、クレジットカード番号の最後の4桁のみを表示します
。
Answer: B

QUESTION NO: 2
多要素トークンサービスをAWSプラットフォームに統合できますか？
A.
いいえ、多要素トークンデバイスをAWSプラットフォームに統合することはできません。
B.
はい、AWS多要素トークンデバイスを使用してAWSプラットフォームでユーザーを認証し
ます。
C.
はい、プライベート多要素トークンデバイスを統合して、ユーザーをAWSプラットフォー
ムに認証できます。
Answer: B

QUESTION NO: 3
組織は、現在AWSで実行されている多数のデータストアにデータカタログとメタデータ管
理環境を設定しています。データカタログは、データストア内のデータの構造およびその他
の属性を決定するために使用されます。データストアは、Amazon
RDSデータベース、Amazon Redshift、およびAmazon
S3にあるCSVファイルで構成されています。カタログはスケジュールに基づいて作成する
必要があり、カタログを管理するには最小限の管理が必要です。
どうすればこれを達成できますか？
A. Amazon EC2インスタンスでApache
Hiveメタストアを設定し、データソースに接続してメタストアに入力するスケジュールされ
たbashスクリプトを実行します。
B. Amazon
DynamoDBをデータカタログとして設定し、データソースに接続してデータベースに入力す
るスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
C. AWS
Glueデータカタログをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベース
にデータを入力するクローラーをスケジュールします。
D.
Amazonデータベースをデータカタログとして使用し、データソースに接続してデータベー
スに入力するスケジュールされたAWS Lambda関数を実行します。
Answer: C
説明
https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html

QUESTION NO: 4
非常に人気のあるテレビ番組の投票を収集するアプリケーションを展開しています。何百万
人ものユーザーがモバイルデバイスを使用して投票を送信します。投票は、リアルタイムの
公開集計のために、耐久性があり、スケーラブルで可用性の高いデータストアに収集する必
要があります。どのサービスを使用する必要がありますか？
A. Amazon Kinesis
B. Amazon Redshift
C. Amazon Simple Queue Service
D. Amazon DynamoDB
Answer: A

QUESTION NO: 5
Amazon Kinesisストリームは暗号化する必要があります。
このタスクを達成するには、どのアプローチを使用する必要がありますか？
A.
シャードを使用して、組み込み機能を備えたデータをセグメント化し、転送中に判読できな
いようにします
B. コンシューマーでAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
C. プロデューサー上のAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
D.
パーティションキーを使用して、MD5ハッシュ関数によってデータをセグメント化します。
これにより、転送中に判読できなくなります。
Answer: C
説明
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/encrypt-and-decrypt-amazon-kinesis-records-using- aws-kms/

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Updated: May 28, 2022