AWS-Big-Data-Specialty-JPN対策学習 資格取得

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QUESTION NO: 1
データエンジニアは、新しいデータウェアハウスアプリケーションをサポートするために、
Amazon
Redshiftクラスターに含まれるDDLのメジャーアップグレードを実行しようとしています。
アップグレードスクリプトには、ユーザーアクセス許可の更新、ビューおよびテーブル構造
の変更、追加の読み込みおよびデータ操作タスクが含まれます。データエンジニアは、問題
が発生した場合にデータベースを既存の状態に復元できる必要があります。
このアップグレードタスクを実行する前に、どのアクションを実行する必要がありますか?
A. Amazon Redshiftクラスターの手動スナップショットを作成します
B. AWS CLIまたはAWS
SDKのいずれかからスナップショット利用可能待機コマンドを呼び出す
C. Amazon Redshiftクラスターで自動スナップショットのコピーを作成します
D. ウェアハウス内のすべてのデータに対してUNLOADコマンドを実行し、S3に保存します
Answer: A

QUESTION NO: 2
インスタンスをシングルテナントのハードウェアで実行したい場合、インスタンスのテナン
シー属性をどの値に設定する必要がありますか?
A. 1
B. 専用
C. 予約済み
D. 分離
Answer: B

QUESTION NO: 3
現在、組織はデータセンターで大規模なHadoop環境を実行しており、Amazon
EMRを使用して、AWSで代替Hadoop環境を作成中です。
月に約20 TBのデータを生成します。また、月単位で、ファイルをグループ化してAmazon
S3にコピーし、Amazon
EMR環境で使用する必要があります。データのコピーが必要なAWSアカウント全体に複数
のS3バケットがあります。データセンターとAWSの間には10G AWS Direct
Connectのセットアップがあり、ネットワークチームは割り当てに同意しています
A. AWS
Snowballデバイスなどのオフラインコピー方法を使用して、データをコピーしてAmazon
S3に転送します。
B. オンプレミスHadoop環境でS3DistCopツールをセットアップして、AWS Direct
Connect経由でAmazon S3にデータを転送します。
C. AWS Direct SDK経由でデータを転送するために、AWS Java SDKでAmazon
S3のマルチパートアップロードを設定します。
D. Amazon S3転送アクセラレーション機能を使用して、AWS Direct Connect経由でAmazon
S3にデータを転送します。
Answer: B

QUESTION NO: 4
Amazon Kinesisストリームは暗号化する必要があります。
このタスクを達成するには、どのアプローチを使用する必要がありますか?
A.
シャードを使用して、組み込み機能を備えたデータをセグメント化し、転送中に判読できな
いようにします
B. コンシューマーでAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
C. プロデューサー上のAmazon
Kinesisストリームに入る前に、データのクライアント側の暗号化を実行します
D.
パーティションキーを使用して、MD5ハッシュ関数によってデータをセグメント化します。
これにより、転送中に判読できなくなります。
Answer: C
説明
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/encrypt-and-decrypt-amazon-kinesis-records-using- aws-kms/

QUESTION NO: 5
組織は現在、分析ジョブに最新のAmazon EMRリリースを備えたAmazon
EMR長期実行クラスターを使用しており、データをAmazon
S3の外部テーブルとして保存しています。
会社は、同じテーブルに同時にアクセスするために複数の一時的なEMRクラスターを起動す
る必要がありますが、Amazon
S3外部テーブルに関するメタデータは、長期実行クラスターに定義され、保存されます。
どのソリューションが、Hiveメタストアを最小限の運用努力で公開しますか?
A. Amazon DynamoDBテーブルを指すように、Hiveメタストア情報をAmazon
DynamoDBハイブサイト分類にエクスポートします。
B. Amazon EC2インスタンスを起動し、Apache
Derbyをインストールして構成し、Hiveメタストア情報をderbyにエクスポートします。
C. AWS Glue Data Catalogを作成し、Amazon EMRのHiveメタストアとして設定します。
D. Hiveメタストア情報をAmazon RDS上のMySQLテーブルにエクスポートし、Amazon
RDSデータベースを指すようにAmazon EMRハイブサイト分類を構成します。
Answer: D

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Updated: May 28, 2022

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試験コード:AWS-Big-Data-Specialty-JPN
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