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Amazon AWS-Big-Data-Specialty-JPN対応問題集 - 確かに、これは困難な試験です。

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試験に準備する方法が色々ありますが、最も高効率なのは、きっと良いツールを利用することですね。ところで、あなたにとってどんなツールが良いと言えるのですか。

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QUESTION NO: 1
Auto ScalingグループがAmazon Elastic Compute
Cloud（EC2）で実行されている場合、アプリケーションは10分以内に負荷に応じて急速に
増減します。ただし、負荷がピークに達すると、以前に終了したAmazon
EC2リソースがまだアクティブとして表示されている構成管理システムで問題が発生し始め
ます。
構成管理システムを使用してAmazon
EC2リソースのクリーンアップを処理するための信頼できる効率的な方法は何でしょうか？
2つの答えを選択してください
A.
既存の構成管理システムを使用して、インスタンスの起動とブートストラップを制御し、自
動化における可動部品の数を減らします
B. Auto Scalingアクション用にAmazon Simple Queue
Service（SQS）キューを設定します。これには、新しいメッセージをリッスンし、終了し
たインスタンスを構成管理システムから削除するスクリプトが含まれます
C. Amazon Simple Workflow
Service（SWF）を使用して、以前に起動されたインスタンスのホワイトリストを含むAmaz
on DynamoDBデータベースを維持し、Amazon
SWFワーカーが構成管理システムから情報を削除できるようにします
D. Amazon
EC2インスタンスのシャットダウン中に実行される小さなスクリプトを作成して、構成管理
システムからリソースを登録解除します
E. Amazon EC2インスタンスの毎日のcronジョブで実行され、EC2 Auto
ScalingグループのAPI
Describe呼び出しを実行し、終了したインスタンスを構成管理システムから削除するスクリ
プトを記述します
Answer: D,E

QUESTION NO: 2
ビジネスレベルのプレミアムサポートケースの最大応答時間は？
A. 10分
B. 30分
C. 数秒以内に常に即座に応答が得られます。
D. 1時間
Answer: D

QUESTION NO: 3
多要素トークンサービスをAWSプラットフォームに統合できますか？
A.
はい、プライベート多要素トークンデバイスを統合して、AWSプラットフォームに対して
ユーザーを認証できます。
B.
はい、AWS多要素トークンデバイスを使用してAWSプラットフォームでユーザーを認証し
ます。
C.
いいえ、多要素トークンデバイスをAWSプラットフォームに統合することはできません。
Answer: B

QUESTION NO: 4
大きな組織のAWSアカウントを管理しています。組織には以上のものがあります
1000人以上の従業員がいて、ほとんどの従業員にさまざまなサービスへのアクセスを提供し
たいと考えています。この場合、以下のオプションのどれが最良の解決策ですか？
A.
組織の認証サービスにIAMロールをアタッチして、各ユーザーにさまざまなAWSサービスを
許可します
B.
ユーザーは、従業員ごとに個別のIAMユーザーを作成し、ポリシーに従ってそれらへのアク
セスを提供する必要があります
C.
ユーザーは、組織の部門ごとにIAMグループを作成し、各ユーザーをグループに追加してア
クセス制御を改善する必要があります
D.
ユーザーはIAMロールを作成し、そのロールにSTSをアタッチする必要があります。ユーザ
ーはそのロールをEC2インスタンスにアタッチし、そのサーバーでAWS認証をセットアップ
する必要があります
Answer: A

QUESTION NO: 5
組織は現在、分析ジョブに最新のAmazon EMRリリースを備えたAmazon
EMR長期実行クラスターを使用しており、データをAmazon
S3の外部テーブルとして保存しています。
会社は、同じテーブルに同時にアクセスするために複数の一時的なEMRクラスターを起動す
る必要がありますが、Amazon
S3外部テーブルに関するメタデータは、長期実行クラスターに定義され、保存されます。
どのソリューションが、Hiveメタストアを最小限の運用努力で公開しますか？
A. Amazon DynamoDBテーブルを指すように、Hiveメタストア情報をAmazon
DynamoDBハイブサイト分類にエクスポートします。
B. Amazon EC2インスタンスを起動し、Apache
Derbyをインストールして構成し、Hiveメタストア情報をderbyにエクスポートします。
C. AWS Glue Data Catalogを作成し、Amazon EMRのHiveメタストアとして設定します。
D. Hiveメタストア情報をAmazon RDS上のMySQLテーブルにエクスポートし、Amazon
RDSデータベースを指すようにAmazon EMRハイブサイト分類を構成します。
Answer: D

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Updated: May 28, 2022