AWS-Big-Data-Specialty-KR日本語版参考資料 資格取得

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QUESTION NO: 1
회사의 관리자는 직원에 대한 보고서를 실행하기 위해 Amazon Redshift에서 실행되는 인적
자원 데이터베이스에 액세스해야 합니다. 관리자는 직접 보고서에 대한 정보만 볼 수
있습니다.
Amazon Redshift에서 이 요구 사항을 해결하려면 어떤 기술을 사용해야 합니까?
A. Amazon Redshift 스냅 샷을 사용하여 관리자 당 하나의 클러스터를 생성하십시오.
관리자가 지정된 클러스터에만 액세스하도록 허용하십시오.
B. 직원의 관리자 이름을 사용하여 현재 사용자 이름을 기반으로 레코드를 필터링하는 보기를
정의하십시오.
C. AWS KMS에서 각 관리자의 키를 정의하고 직원의 데이터를 개인 키로 암호화하십시오.
D. 각 직원의 IAM 그룹을 해당 그룹의 IAM 사용자로 정의하고 이를 사용하여 액세스를
제한하십시오.
Answer: B
설명
https://www.intermix.io/blog/iam-to-generate-temporary-amazon-redshift-passwords/
https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/generating-iam-credentials-steps.html

QUESTION NO: 2
다음 중 Amazon EBS 백엔드로만 사용할 수 있는 인스턴스 유형은 무엇입니까?
A. 컴퓨팅 최적화 C4
B. 범용 T2
C. 스토리지 최적화 12
D. 컴퓨팅 최적화 C3
E. 범용 M3
Answer: A,B

QUESTION NO: 3
Amazon RDS는 Telnet, SSH (Secure Shell) 또는 Windows 원격 데스크톱 연결을 통한 직접
호스트 액세스를 허용합니까?
A. 아니요
B. 예
C. VPC에 있는지 여부에 따라 다릅니다.
Answer: A

QUESTION NO: 4
회사에는 여러 분석 팀이 있습니다. 각 분석가 팀에는 고유 한 클러스터가 있습니다. 팀은
Amazon EMR과 함께 Hive, Spark-SQL 및 Presto를 사용하여 SQL 쿼리를 실행해야 합니다.
회사는 중앙 집중식 메타 데이터 계층을 활성화하여 Amazon S3 객체를 테이블로 분석가에게
노출해야 합니다.
중앙 집중식 메타 데이터 계층의 요구 사항을 충족시키는 방법은 무엇입니까?
A. 일반적인 Amazon DynamoDB 테이블이 있는 EMRFS 일관된 뷰
B. Amazon S3의 자동 파티션 검색을 통한 이름 지정 체계 지원
C. RDS DDL을 생성하기 위한 outputManifest 옵션이 있는 s3distcp
D. Hive Metastore를 Amazon RDS 데이터베이스로 변경하기 위한 부트 스트랩 작업
Answer: D
설명
https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html

QUESTION NO: 5
회사의 소셜 미디어 관리자는 주말에 특정 지역의 고객 연락처 증가를 처리하기 위해 더 많은
직원을 요청합니다. 회사는 QuickSight를 사용하여 지난 6 개월 동안 주말의 추세를
시각화하기 위한 보고서가 필요합니다.
데이터를 어떻게 표현해야 합니까?
A. 소셜 미디어 연락처의 양과 영역을 나타내는 막대 그래프
B. 각 지역에 대한 선으로 고객 접촉 대 시간을 나타내는 선 그래프
C. 고객 연락처의 양을 표시하기 위한 히트 맵 오버레이가 있는 지역의 맵
D. 요일별 고객 연락처를 나타내는 지역별 원형 차트
Answer: B
설명
https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/line-charts.html

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Updated: May 28, 2022

AWS-Big-Data-Specialty-KR日本語版参考資料、AWS-Big-Data-Specialty-KR的中率 - Amazon AWS-Big-Data-Specialty-KR受験料過去問

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試験コード:AWS-Big-Data-Specialty-KR
試験名称:AWS Certified Big Data - Specialty (AWS-Big-Data-Specialty Korean Version)
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