HADOOP-PR000007資格試験 資格取得

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HADOOP-PR000007 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?
A. When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
B. When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
C. Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
D. Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.
E. Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
Answer: A

QUESTION NO: 2
Which one of the following statements describes a Hive user-defined aggregate function?
A. Operates on multiple input rows and creates a single row as output
B. Operates on a single input row and produces a single row as output
C. Operates on a single input row and produces a table as output
D. Operates on multiple input rows and produces a table as output
Answer: A

QUESTION NO: 3
To use a lava user-defined function (UDF) with Pig what must you do?
A. Define an alias to shorten the function name
B. Pass arguments to the constructor of UDFs implementation class
C. Register the JAR file containing the UDF
D. Put the JAR file into the user's home folder in HDFS
Answer: C

QUESTION NO: 4
Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: B

QUESTION NO: 5
You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper
that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters.
For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value.
As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should
you expect to be bottlenecks?
A. Processor and network I/O
B. Disk I/O and network I/O
C. Processor and RAM
D. Processor and disk I/O
Answer: B

Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer - チャンスは常に準備ができあがった者に属します。 Cisco 300-425J - 今の社会の中で、ネット上で訓練は普及して、弊社は試験問題集を提供する多くのネットの一つでございます。 Oracle 1z1-808 - 心配する必要はないです。 NewValidDumpsは実際の環境で本格的なHortonworksのSalesforce Public-Sector-Solutions「Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)」の試験の準備過程を提供しています。 EXIN PR2F-JPN - がむしゃらに試験に要求された関連知識を積み込むより、価値がある問題を勉強したほうがいいです。

Updated: May 26, 2022

HADOOP-PR000007資格試験 & Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer(Pig And Hive Developer)日本語認定対策

PDF問題と解答

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-17
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 最新試験

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模擬試験

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-17
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 赤本合格率

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オンライン版

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-17
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 試験感想

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HADOOP-PR000007 受験トレーリング