HADOOP-PR000007認定デベロッパー 資格取得

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QUESTION NO: 1
How are keys and values presented and passed to the reducers during a standard sort and shuffle phase of MapReduce?
A. Keys are presented to reducer in sorted order; values for a given key are not sorted.
B. Keys are presented to reducer in sorted order; values for a given key are sorted in ascending order.
C. Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are not sorted.
D. Keys are presented to a reducer in random order; values for a given key are sorted in ascending order.
Answer: A

QUESTION NO: 2
Which TWO of the following statements are true regarding Hive? Choose 2 answers
A. Useful for data analysts familiar with SQL who need to do ad-hoc queries
B. Offers real-time queries and row level updates
C. Allows you to define a structure for your unstructured Big Data
D. Is a relational database
Answer: A,C

QUESTION NO: 3
Table metadata in Hive is:
A. Stored as metadata on the NameNode.
B. Stored along with the data in HDFS.
C. Stored in the Metastore.
D. Stored in ZooKeeper.
Answer: C

QUESTION NO: 4
You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper
that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters.
For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value.
As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should
you expect to be bottlenecks?
A. Processor and network I/O
B. Disk I/O and network I/O
C. Processor and RAM
D. Processor and disk I/O
Answer: B

QUESTION NO: 5
Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: B

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Updated: May 26, 2022

HADOOP-PR000007認定デベロッパー & Hortonworks Certified Apache Hadoop 2.0 Developer(Pig And Hive Developer)試験参考書

PDF問題と解答

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-23
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 問題と解答

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模擬試験

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-23
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 復習テキスト

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オンライン版

試験コード:HADOOP-PR000007
試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
最近更新時間:2024-05-23
問題と解答:全 110
Hortonworks HADOOP-PR000007 日本語サンプル

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