こうして、君は安心で試験の準備を行ってください。弊社の資料を使って、１００％に合格を保証いたします。もし合格しないと、われは全額で返金いたします。 我々AWS-DevOps-JPN復習対策書問題集の通過率は高いので、90％の合格率を保証します。あなたは弊社の高品質Amazon　AWS-DevOps-JPN復習対策書試験資料を利用して、一回に試験に合格します。 Amazon AWS-DevOps-JPN復習対策書「AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01) (AWS-DevOps日本語版)」認証試験に合格することが簡単ではなくて、Amazon AWS-DevOps-JPN復習対策書証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。

あなたはAWS-DevOps-JPN復習対策書試験のいくつかの知識に迷っています。

NewValidDumpsのAmazonのAWS-DevOps-JPN - AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01) (AWS-DevOps日本語版)復習対策書試験問題資料は質が良くて値段が安い製品です。 AWS-DevOps-JPN 最新試験情報はAmazonのひとつの認証で、AWS-DevOps-JPN 最新試験情報がAmazonに入るの第一歩として、AWS-DevOps-JPN 最新試験情報「AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01) (AWS-DevOps日本語版)」試験がますます人気があがって、AWS-DevOps-JPN 最新試験情報に参加するかたもだんだん多くなって、しかしAWS-DevOps-JPN 最新試験情報認証試験に合格することが非常に難しいで、君はAWS-DevOps-JPN 最新試験情報に関する試験科目の問題集を購入したいですか？

NewValidDumpsのAmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書試験トレーニング資料はIT人員の皆さんがそんな目標を達成できるようにヘルプを提供して差し上げます。NewValidDumpsのAmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書試験トレーニング資料は１００パーセントの合格率を保証しますから、ためらわずに決断してNewValidDumpsを選びましょう。AmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書認定試験は実は技術専門家を認証する試験です。

Amazon AWS-DevOps-JPN復習対策書 - でないと、絶対後悔しますよ。

我々のAmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書ソフトを利用してお客様の高通過率及び我々の技術の高いチームで、我々は自信を持って我々NewValidDumpsは専門的なのだと言えます。アフターサービスは会社を評価する重要な基準です。これをよくできるために、我々は全日24時間のサービスを提供します。AmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書ソフトを購入してから一年間の無料更新サービスも提供します。試験に失敗したら、全額で返金する承諾があります。だから、AmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書試験に合格したいあなたは安心で弊社の商品を選べばいいんです。

AmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書の認定試験の認可を取ったら、あなたは望むキャリアを得ることができるようになります。NewValidDumpsのAmazonのAWS-DevOps-JPN復習対策書試験トレーニング資料を利用したら、望むことを取得できます。

AWS-DevOps-JPN PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
Auto
Scalingグループにトラフィックを送信しながら、トラフィックを送信する前に新しいイン
スタンスをテストする場合、どのAuto Scalingプロセスが役立ちますか？
A.プロセスAZリバランスを一時停止します
B.プロセスヘルスチェックを一時停止します
C.プロセスを中断します
D.プロセスAddToLoadBalancerを中断します
Answer: D
説明
Ad dTo Load Balancerを一時停止すると、Auto
Scalingはインスタンスを起動しますが、インスタンスをロードバランサーまたはターゲッ
トグループに追加しません。 AddTo Load Balancerプロセスを再開する場合。 Auto
Scalingは、起動時にロードバランサーまたはターゲットグループへのインスタンスの追加
を再開します。ただし、Auto
Scalingは、このプロセスが中断されている間に起動されたインスタンスを追加しません。
これらのインスタンスを手動で登録する必要があります。
これは、リージョンのアベイラビリティーゾーン全体でグループ内のCC2インスタンスの数
のバランスを取るだけなので、オプションAは無効です。これは、インスタンスのヘルスを
チェックするだけなので、オプションBは無効です。 Amazon CC2またはClastic Load
Balancingがインスタンスが異常であるとAuto Scalingに通知した場合、Auto
Scalingはインスタンスを異常としてマークします。
このプロセスは、正常ではないとマークされたインスタンスを終了するだけで、後でそれら
を置き換える新しいインスタンスを作成するため、オプションCは無効です。
プロセスの中断の詳細については、以下のドキュメントリンクを参照してください：AWS
から
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/as-suspend-resume- processes.html

QUESTION NO: 2
メトリック分析中、チームは、ピーク時に会社のWebサイトが予想よりも長い応答時間を経
験していると判断しました。現在、ピーク時の環境のスケーリングを確実に行うためにAuto
Scalingに依存しています。 Auto
Scalingポリシーを改善して、この高い応答時間を短縮するにはどうすればよいですか？
2つの答えを選択します。
A.カスタムメトリックスをCloudWatchにプッシュして、サーバーからCPUとネットワーク
帯域幅を監視します。これにより、Auto
Scalingポリシーでより詳細な洞察を得ることができます。
B.AutoScalinggroupの最大サーバー数を増やします。
C.サーバーを実行および監視するスクリプトを作成します。負荷の異常を検出すると、Ama
zon SNSトピックに投稿し、Elastic Load
Balancingをトリガーして、ロードバランサーにさらにサーバーを追加します。
D.カスタムメトリックスをアプリケーションのCloudWatchにプッシュします。これには、
処理するリクエストの数や処理待ちのリクエスト数など、ウェブアプリケーションに関する
詳細情報が含まれます。
Answer: B D
説明
オプションBは、最大サーバーが低いためにアプリケーションがピーク負荷を処理できない
ため、意味があります。
オプションDは、自動スケーリングが適切なメトリックに基づいてグループをスケーリング
できるようにするのに役立ちます。
Autoscalingヘルスチェックの詳細については、以下のドキュメントリンクを参照してくださ
い：AWSから
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/healthcheck.html

QUESTION NO: 3
企業は、AWSに移行する前に、企業エコシステムでAmazon
Linuxで実行されているアプリケーションの一貫した動作を確保する必要があります。同社
には、VMwareを使用した既存の自動サーバー構築システムがあります。目標は、新しいタ
ーゲットオペレーティングシステムでアプリケーションの機能とその前提条件を実証するこ
とです。
DevOpsエンジニアは、既存の企業サーバーパイプラインと仮想化ソフトウェアを使用して
サーバーイメージを作成する必要があります。サーバーイメージはオンプレミスでテストさ
れ、Amazon EC2のビルドに可能な限り似ています。
どうすればこれを達成できますか？
A.CentOS
7の最新のISOをダウンロードして統合し、作成されたサーバーでアプリケーションの展開
を実行します。
B.AWS
OpsWorks展開エージェントを使用してオンプレミスインフラストラクチャにAmazon Linux
AMIを起動し、アプリケーションの展開を実行します。
C.最新のAmazon LinuxオペレーティングシステムでEC2インスタンスを構築し、AWS
Import / Exportサービスを使用してEC2イメージをAmazon S3のVMware
ISOにエクスポートします。次に、結果のISOをオンプレミスシステムにインポートします
。
D.Amazon Linux
2の最新のISOをダウンロードして統合し、作成されたサーバーでアプリケーションのデプ
ロイを実行します。オペレーティングシステムのテスト結果がEC2オペレーティングシステ
ムの動作と一致していることを確認します。
Answer: D

QUESTION NO: 4
会社がELB Application Load Balancerの背後にあるAmazon
EC2インスタンスでアプリケーションを実行しています。
インスタンスは、複数のアベイラビリティーゾーンにわたってEC2 Auto
Scalingグループで実行されます。
最近のアプリケーションの更新後、ユーザーはアプリケーションURLからHTTP 502 Bad
Gatewayエラーを取得しています。
Auto
Scalingは起動後すぐにすべてのEC2インスタンスを異常終了させるため、DevOpsエンジニ
アは問題を分析できません。
デプロイされたアプリケーションのトラブルシューティングを行うために、DevOpsエンジ
ニアが異常なインスタンスの1つにアクセスできるようにする手順は何ですか？
A.終了したインスタンスからイメージを作成し、そのイメージから新しいインスタンスを作
成します。その後、アプリケーションチームは新しいインスタンスにログインできます。
B.AutoScalingによって新しいインスタンスが作成されたらすぐに、インスタンスが終了し
ないようにインスタンスをスタンバイ状態にします。
C.ライフサイクルフックをAuto
Scalingグループに追加して、Terminating状態のインスタンスをTerminating：Wait状態に移
動します。
D.Auto
Scalingグループを編集して、終了保護を有効にします。これにより、異常なインスタンス
が終了するのを防ぎます。
Answer: A

QUESTION NO: 5
会社は、AWSにデプロイされているアプリケーションにCI /
CDパイプラインを実装したいと考えています。社内には、セキュリティの欠陥をチェック
するオンプレミスでホストされるソースコード分析ツールもあります。このツールはまだA
WSに移行されておらず、オンプレミスでのみアクセスできます。同社は、コードをコンパ
イルする前に、パイプラインの一部としてソースコードに対してチェックを実行したいと考
えています。チェックの完了には、数分から1時間かかります。
DevOpsエンジニアはどのようにしてこれらの要件を満たすことができますか？
A.AWS CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にAWS
Lambda関数を呼び出すアクションをパイプラインに追加します。
Lambda関数が、CodePipelineからのソース入力に対してオンプレミスでソースコード分析
ツールを呼び出すようにします。次に、関数は実行の完了を待機し、指定されたAmazon
S3の場所に出力を配置します。
B.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成し、カスタムアクションタイプを作成します。
オンプレミスでホストされているハードウェアで実行するカスタムアクションのジョブワー
カーを作成します。ジョブワーカーは、オンプレミスコード分析ツールで実行中のセキュリ
ティチェックを処理し、ジョブの結果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にパ
イプラインがカスタムアクションを呼び出すようにします。
C.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にステップを追加
して、ソースコード分析ツールでテストを呼び出すオンプレミスのホストされたWebサービ
スにHTTPS要求を行います。
分析が完了すると、Webサービスは結果をCodePipelineが提供するAmazon
S3出力場所に配置することで結果を送り返します。
D.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。入力ソースコードをオンプレミスの場
所にコピーするシェルスクリプトを作成します。ソースコード分析ツールを呼び出して、結
果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にカスタムスクリプトアクションを追加
して、シェルスクリプトを呼び出します。
Answer: B

我々の提供するPDF版のAmazonのOMG OMG-OCUP2-FOUND100試験の資料はあなたにいつでもどこでも読めさせます。 それはNewValidDumpsのAmazonのCheckPoint 156-315.81試験トレーニング資料は適用性が高いもので、本当にみなさんが良い成績を取ることを助けられるからです。 我々NewValidDumpsはAmazonのPECB ISO-IEC-27001-Lead-Auditor試験問題集をリリースする以降、多くのお客様の好評を博したのは弊社にとって、大変な名誉なことです。 SAP E_ACTAI_2403 - NewValidDumpsを選んだら成功を選んだということです。 競争力が激しい社会に当たり、我々NewValidDumpsは多くの受験生の中で大人気があるのは受験生の立場からAmazon　Salesforce ADX-201試験資料をリリースすることです。

Updated: May 28, 2022