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あなたの夢は何ですか。あなたのキャリアでいくつかの輝かしい業績を行うことを望まないのですか。

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QUESTION NO: 1
IBM Watson Natural Language Classifierサービスの一般的な使用例は何ですか？
A.質問を明確にしたり、ユーザーが行動を起こしたりできるようにするために、ユーザーと
の間の自然言語による会話を可能に
B.マーケティング資料をデザインし、より個人的で関連性のある製品の推奨事項を提供する
。
C.個人の履歴書にある分類に基づいて、特定の仕事またはプロジェクトに最適な人を探す
D.ツイートをイベント、ニュース、意見などの一連のカテゴリに整理する
Answer: D

QUESTION NO: 2
どのIBM
Watsonサービスが事前にトレーニングされていて、カスタマイズができないのですか？
A.トーンアナライザー
B.発見
C.自然言語分類子
D.テキスト読み上げ
Answer: C

QUESTION NO: 3
IBM Watson AIサービスを使用してデータベースを検索する方法は何ですか？
A.クエリの一部としてNatural Language Classifierのインテントを使用する
B.データベースを検索する前に、自然言語理解を使用してクエリを英語に翻訳する
C.ドキュメント変換サービスを使用して、ユーザー入力と最も強い関係を持つエントリをデ
ータベースで検索する
D.ディスカバリサービスを使用して、候補クエリを検索し、ユーザー入力に最も関連するク
エリを表示する
Answer: D

QUESTION NO: 4
IBM Watson Natural Language
Understandingサービスがhtmlから抽出する情報、またはエンティティーを分析するときの
Webベースのコンテンツの例は何ですか？
A.テキストとタイトルの情報
B.人、企業、団体
C.主体 - 行動 - 対象関係
D.トピックのキーワード
Answer: C

QUESTION NO: 5
K平均クラスタリングとはどの種類の学習ですか？
A.自動学習
B.教師あり学習
C.教師なし学習
D.強化学習
Answer: C

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Updated: May 28, 2022