C1000-012J対応問題集 資格取得

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QUESTION NO: 1
BM Watson Natural Language
Classifierのトレーニングデータにサンプルテキストの複数のクラスを含めるのが適切な場合
A.テキストが非常に詳細で、単一のクラスを特定すると不正確になる場合がある場合。
B.分類子が保持され、以前のトレーニングセットの古いクラスを保持する場合。
C.専門家が同じテキストを異なる方法で解釈する場合、複数のクラスがそれらの解釈をサポ
ートします。
D.テキストの発話が本質的に非常に類似しており、クラスを使用してわずかな違いをマーク
したい場合。
Answer: C

QUESTION NO: 2
どのようなIBM
Watsonサービスの組み合わせがエージェント支援パターンを最もよく実装するでしょうか

A.テキストへのスピーチと性格の洞察
B.ワトソン助手と発見
C.ワトソンアシスタントと視覚認識
D.自然言語分類器と視覚認識
Answer: B

QUESTION NO: 3
IBM Watsonの視覚認識分類子を作成するときに重要なことは何ですか?
A.トレーニング画像が高解像度であることを確認してください
B.訓練する写真のプラスとマイナスの両方の例をほぼ同数用意する
C.PNG形式の画像のみを使用するようにします
D.互いに非常に類似している同じ分類のトレーニング画像を収集します
Answer: B

QUESTION NO: 4
IBM Watson Assistantはどのタイプの入力データを独自に使用できますか?
A.テキストの文字列
B.スピーチ
C.画像
D.音声
Answer: A

QUESTION NO: 5
IBMとの複数の対話にまたがってデータを保管するために使用できるJSONオブジェクトの
名前は何ですか?
ワトソンアシスタントダイアログフロー?
A.ノード
B.コンテキスト
C.出力
D.モジュール
Answer: B

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Updated: Oct 16, 2019

C1000-012J対応問題集、C1000-012J模擬モード - Ibm C1000-012J前提条件

PDF問題と解答

試験コード:C1000-012J
試験名称:IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)
最近更新時間:2019-10-18
問題と解答:全 100
IBM C1000-012J 日本語関連対策

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模擬試験

試験コード:C1000-012J
試験名称:IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)
最近更新時間:2019-10-18
問題と解答:全 100
IBM C1000-012J シュミレーション問題集

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オンライン版

試験コード:C1000-012J
試験名称:IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)
最近更新時間:2019-10-18
問題と解答:全 100
IBM C1000-012J 受験資料更新版

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C1000-012J 技術問題