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QUESTION NO: 1
A reputable market research firm wants to explore more business opportunities. They have great in house
skill in python and machine learning. Their business model is simple, they build the solutions for customers using python and machine learning algorithms and give these solutions to the customer's engineering team for implementation. Given this scenario, which of the following would you recommend?
A. Netezza
B. Spark
C. Cloudant
D. Hadoop
Answer: D

QUESTION NO: 2
If the recovery point objective (RPO) is low, which of the following techniques would be the most
appropriate?
A. Clustering
B. Database Shadowing
C. Remote Journaling
D. Tape Backup
Answer: A

QUESTION NO: 3
Which of the following is NOT an example of unstructured data?
A. HBase table
B. Tweet
C. Netezza table
D. Internet Protocol Detail Record
Answer: C

QUESTION NO: 4
As an Independent Software Vendor (ISV), you are tasked with creating a solution to harness the big data
to better understand customer sentiments around your client's product. In order to develop a solution, you
want to select the software components that are going to provide the most compatibility with new open
source components. In addition to Hadoop and any other software components you may need, which one
of the following would you select that is part of the initial release of the Open Data Platform (ODP)?
A. Spark
B. Ambari
C. Hive
D. HBase
Answer: B

QUESTION NO: 5
Which of the following statements is TRUE regarding cloud applications?
A. Migrating a legacy application to the cloud is a simple solution to drive down cost
B. Architecting and deploying a scalable cloud application requires a private cloud implementation
C. To be truly elastic, a cloud application must be tightly coupled to the physical cloud environment
D. Leveraging a private vs. public cloud may result in sacrificing some of the core advantages of cloud computing
Answer: B

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Updated: May 28, 2022