C2020-930資格試験 資格取得

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QUESTION NO: 1
An e-retailer conducting a data mining project has limited an initial study to approximately
30,000 customers who have registered on the site. There are still millions of records in the Web logs.
The data miner wants to determine the frequency distribution of the age of their customers. The Age column is acontinuous field.
Which node would you use to accomplish this task?
A. Sim Fit node
B. Report node
C. Histogram node
D. Transform node
Answer: C

QUESTION NO: 2
Which two types of missing values are automatically recognized by IBM SPSS Modeler
Professional without being explicitly defined by users? (Choose two.)
A. Null or system-missing values
B. String with value "%NULL%"
C. Blank missing values
D. Numeric set to NaN
Answer: B,D

QUESTION NO: 3
You need to export data using IBM SPSS Modeler Professional.
Which two nodes should be used to accomplish this task? (Choose two.)
A. Database
B. Select
C. Flat File
D. Filter
Answer: A,C
Reference:
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/modeler/16.0/en/modeler_nodes
_general.pdf

QUESTION NO: 4
Which palette contains the Data Audit node?
A. Output
B. Modeling
C. Graphs
D. Sources
Answer: A
Reference:
http://www01.ibm.com/support/knowledgecenter/SS3RA7_17.0.0/clementine/record_ops_nodes.ht ml

QUESTION NO: 5
Which modeling node is supported in both Auto Classifier and Auto Numeric modeling nodes?
A. Decision List
B. Bayesian Network
C. Discriminant
D. Neural Net
Answer: C
Reference:
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/modeler/14.2/en/ModelingNod es.pdf

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Updated: May 28, 2022

C2020-930資格試験 & IBM SPSS Modeler Professional V3日本語対策問題集

PDF問題と解答

試験コード:C2020-930
試験名称:IBM SPSS Modeler Professional v3
最近更新時間:2024-05-27
問題と解答:全 60
IBM C2020-930 日本語学習内容

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模擬試験

試験コード:C2020-930
試験名称:IBM SPSS Modeler Professional v3
最近更新時間:2024-05-27
問題と解答:全 60
IBM C2020-930 認定資格試験問題集

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オンライン版

試験コード:C2020-930
試験名称:IBM SPSS Modeler Professional v3
最近更新時間:2024-05-27
問題と解答:全 60
IBM C2020-930 受験練習参考書

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C2020-930 試験解説