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IBM Watson C1000-012 」とゴーリキーは述べました。

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IBM C1000-012出題範囲 - 確かに、これは困難な試験です。

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試験に準備する方法が色々ありますが、最も高効率なのは、きっと良いツールを利用することですね。ところで、あなたにとってどんなツールが良いと言えるのですか。

C1000-012 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
A developer has been asked to build a question and answer system using the IBM Watson
Assistant service for a retail bank to handle questions from customers on the banking website. From which group of users should the developer target to collect representative questions?
A. A sample set of members from IT team managing the website
B. a sample set of end users of the application
C. call center agents who routinely handle such customer calls
D. executive sponsor and decision makers at the bank
Answer: C

QUESTION NO: 2
A university wants to build a virtual student adviser that can interact with prospective students to help answer any questions they may have on the admissions process. The students for the most part have similar questions, however there are a small number of international students who have very specific queries based on their native country and their background.
Which combination of IBM Watson services would meet these requirements?
A. Speech to Text and Tone Analyzer
B. Watson Assistant and Discovery
C. Natural Language Understanding and Personality Insights
D. Natural Language Classifier and Visual Recognition
Answer: B
Explanation
Reference https://github.com/watson-developer-cloud/assistant-with-discovery

QUESTION NO: 3
What is the purpose of the IBM Watson Natural Language Classifier service?
A. Translate a natural language sentence into a syntactic representation such as a parse tree
B. Group a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups
C. Interpret the intent behind text and returns a corresponding classification with associated confidence levels
D. Reduce the number of random utterances consideration, by obtaining a set of uncorrelated utterances
Answer: C
Explanation
IBM Watson Natural Language Classifier is a service that enables developers without a background in machine learning or statistical algorithms to create natural language interfaces for their applications, interprets the intent behind text and returns a corresponding classification with associated confidence levels and the return value can then be used to trigger a corresponding action, such as redirecting the request or answering a question.

QUESTION NO: 4
An AI solution is implemented to detect what the user wants to do. The user mentions that he wants to buy a ski jacket for an upcoming vacation in Colorado.
How can the entities be derived from the conversation using IBM Watson services?
A. Pass the utterance from the user through Speech to Text then apply Tradeoff Analytics
B. Upload training data to the Discovery service and use the Discovery API to query the results
C. Use the Tone Analyzer service to retrieve the level of openness in the utterance
D. Pass the utterance from the user to the Natural Language Understanding service Entities API
Answer: D

QUESTION NO: 5
Why would the data crawler be used with the IBM Watson Discovery service?
A. Use the data crawler when structured data must be mined from other services.
B. When working with the tooling, the data crawler can be used to upload sample documents.
C. The data crawler automates the upload of content to the Discovery Service.
D. When there is a business need to dynamically crawl websites, Twitter and constantly changing content.
Answer: C

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Updated: May 28, 2022