それで、「就職難」の場合には、他の人々と比べて、あなたはずっと優位に立つことができます。このほど、卒業生であれば、社会人であれば、ずっと「就職難」問題が存在し、毎年、「就職氷河期」といった言葉が聞こえてくる。ブームになるIT技術業界でも、多くの人はこういう悩みがあるんですから、Oracleの1Z1-1041復習攻略問題の能力を把握できるのは欠かさせないない技能であると考えられます。 ただ、社会に入るIT卒業生たちは自分能力の不足で、1Z1-1041復習攻略問題試験向けの仕事を探すのを悩んでいますか？それでは、弊社のOracleの1Z1-1041復習攻略問題練習問題を選んで実用能力を速く高め、自分を充実させます。その結果、自信になる自己は面接のときに、面接官のいろいろな質問を気軽に回答できて、順調に1Z1-1041復習攻略問題向けの会社に入ります。 なぜと言うのは、我々社の専門家は改革に応じて問題の更新と改善を続けていくのは出発点から勝つからです。

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QUESTION NO: 1
Which statement is false with respect to Dashboards?
A. Options for the Export and Refresh report links can be enabled globally at the dashboard level.
B. Prompts on the dashboards can be shared between different pages of a dashboard.
C. Multiple Analyses can be arranged into different columns and sections with different sizes on a dashboard.
D. All the Analyses placed on a dashboard must be sourced from the same subject area.
Answer: A

QUESTION NO: 2
You have a data set that you wish to use to train a machine learning model in Oracle Analytics
Cloud. The attribute you are interested in predicting has one of two text values (e.g. Yes/No or
True/False).
How should you perform this operation?
A. Create a data flow that includes a step to train a clustering model and save the model for later use.
B. Create a data flow that includes a step to train a fuzzy prediction model and save the model for later use.
C. Create a data flow that includes a step to train a binary classifier model and save the model for later use.
D. Create a data flow that includes a step to analyze sentiment and save the model for later use.
Answer: C

QUESTION NO: 3
If something goes wrong with your data model, you can easily restore your content to a previous working state from a_____.
A. snapshot
B. analytics_restore command
C. Model Restore
D. db_restore command
Answer: A
Explanation
Reference
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/data-visualization-cloud/bidvc/taking-snapshots-and- restoring.html#GUID

QUESTION NO: 4
You have created a visualization of revenue data over time. It displays some seasonality (e.g.
high revenue around typical holiday periods) but there is no obvious pattern to the data overall. In which two ways can you start to get insight from this data?
A. Add a filter to remove the oldest data.
B. Create a reference line which displays the average revenue.
C. Create a column trellis over the prominent dimension value.
D. Create a trend line.
Answer: B,D

QUESTION NO: 5
You've created a visualization of revenue data over time. The revenue data over time exhibits some curvature in the line visualization.
What trending algorithm should you use to refine the trendline?
A. Use the polynomial option.
B. Use the linear option.
C. Use the exponential option.
D. Set the confidence interval to 95%.
Answer: B

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Updated: May 28, 2022