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QUESTION NO: 1
あなたの会社はいくつかの種類の製品を製造しています。
同社には、製品に関する次のデータを格納する生産追跡アプリケーションがあります。
製造日
製造コスト
製品の名前
廃棄物の発生量
生産された製品の数
製品が生産されている施設の名前
データ用のデータウェアハウスを設計しています。 日付ディメンションを追加します。
ファクト表の複合主キーを確実に作成できるようにする必要があります。
どの2つの列を新しいディメンション表に追加しますか？
それぞれの正しい答えは解決策の一部を表しています。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
A. Cost of Production
B. Amount Produced
C. Waste Amount
D. Product Name
E. Facility Name
Answer: D E

QUESTION NO: 2
CSVファイルからテーブルにデータをロードする必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？
回答するには、適切なTransact-SQLセグメントを正しい場所にドラッグします。
各Transact-SQLセグメントは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要が
あります。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Example:
BULK INSERT Sales.Orders
FROM '\\SystemX\DiskZ\Sales\data\orders.csv'
WITH ( FORMAT='CSV');

QUESTION NO: 3
Fact]という名前のテーブルを含むデータウェアハウスがあります。 [売り上げ]
テーブルには4つのパーティションがあります。
[Fact]。[sales]テーブルに外部キーが定義されていません。
最初のパーティションに問題があると思います。
最初のパーティションのデータをできるだけ早く再ロードする必要があります。
データを再ロードするためのパーティションを準備する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？
回答するには、適切なTransact-SQLセグメントを正しい場所にドラッグします。
各Transact-SQLセグメントは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要が
あります。
Answer:

QUESTION NO: 4
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。
回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。
各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。
質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
Table1とTable2という名前の2つのテーブルを含むソースシステムがあります。
各表のすべての行には、対応する行が他の表にあります。
Table1の主キーの名前はKey1です。 Table2の主キーの名前はKey2です。
両方のテーブルをデータウェアハウスのTable3という単一のテーブルに結合する必要があり
ます。
解決策は、Table1とTable2のすべての非キー列がTable3に存在することを保証する必要があ
ります。
どのコンポーネントを使用してデータウェアハウスにデータをロードする必要がありますか
？
A. the Slowly Changing Dimension transformation
B. the Conditional Split transformation
C. the Merge transformation
D. the Data Conversion transformation
E. an Execute SQL task
F. the Aggregate transformation
G. the Lookup transformation
Answer: G
Explanation
The Lookup transformation performs lookups by joining data in input columns with columns in a reference dataset. You use the lookup to access additional information in a related table that is based on values in common columns.
You can configure the Lookup transformation in the following ways:
Specify joins between the input and the reference dataset.
Add columns from the reference dataset to the Lookup transformation output.
Etc.

QUESTION NO: 5
Microsoft SQL Serverマスターデータサービス（MDS）ソリューションを開発しています。
モデルにはProductという名前のエンティティが含まれています。
Productエンティティには、それぞれCategory、Subcategory、およびPriceという名前の3つ
のユーザー定義属性があります。
Category属性とSubcategory属性に格納されている値の組み合わせが一意であることを確認
する必要があります。
あなたは何をするべきか？
A. Create an attribute group that consists of the Category and Subcategory attributes.
Publish a business rule for the attribute group.
B. Publish a business rule that will be used by the Product entity.
C. Create a derived hierarchy based on the Category and Subcategory attributes. Use the
Category attribute as the top level for the hierarchy.
D. Set the value of the Attribute Type property for the Category and Subcategory attributes to
Do mainbased.
Answer: B
Explanation
In Master Data Services, business rule actions are the consequence of business rule condition evaluations. If a condition is true, the action is initiated.
The Validation action "must be unique": The selected attribute must be unique independently or in combination with defined attributes.

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Updated: May 28, 2022