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QUESTION NO: 1
3 TBのDB1という名前のデータベースがあります。 帯には1.2
TBのファクトテーブルが含まれています。
基幹業務アプリケーションからファクトテーブルに200
GBの新しいデータを読み込みます。
DB1のユーザーは、データをロードしてからレポートのレンダリングが遅くなることに気付
きます。
パフォーマンスの問題の2つの原因は何ですか？
それぞれの正解は、完全なソリューションを提供します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. transaction log growth
B. page corruption
C. out-of-date statistics
D. index fragmentation
Answer: C,D
Explanation:
References:
https://www.sqlshack.com/gathering-sql-server-indexes-statistics-and-usage-information/

QUESTION NO: 2
複数のMicrosoft SQL Serverを一連のWindows
Server仮想マシンにデプロイする予定です。次の設定ファイルを作成します。
次のバッチファイルを実行してインストールを開始します。
ポストインストール。 Sq1スクリプトには、以下のTransact-
SQLステートメントが含まれています。
インストールプロセスを評価する必要があります。
インストール中にどのような変更が行われますか？
回答するには、回答領域で適切な回答を選択します。
Answer:

QUESTION NO: 3
DB1という名前のデータベースを持つMicrosoft Azure仮想マシン上にMicrosoft SQL
Serverがあります。
DB1が50 msを超えるWRITE_LOG待機を経験することがわかります。
WRITE_LOGの待ち時間を減らす必要があります。
解決策：DB1にログファイルを追加してください。
これは目標を達成していますか？
A.はい
B.いいえ
Answer: B
Explanation:
This problem is related to the disk response time, not to the number of log files.
References:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4131/troubleshooting-sql-server-transaction-log- related-wait-types/

QUESTION NO: 4
注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。連載の各質問には、記載さ
れている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。他の人が正しい解
決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つか
もしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。その結果、これらの質
問はレビュー画面に表示されません。
毎日01:00にMicrosoft Azure SQLデータベースに対してTransact-
SQLスクリプトを実行する必要があります。
解決策：Azure Automationを使用して運用記録とスケジュールを作成します。
これは目標を達成していますか？
A.はい
B.いいえ
Answer: A

QUESTION NO: 5
2つの新しいMicrosoft Azure SQL
Databaseインスタンスをデプロイする予定です。インスタンスはデータ入力アプリケーシ
ョンをサポートします。他の例は会社のビジネスインテリジェンス努力を支える。データベ
ースは、パブリックIPアドレスからモバイルアプリケーションによってアクセスされます。
データベースインスタンスが以下の要件を満たしていることを確認する必要があります。
*
データベース管理チームは、潜在的なSQLインジェクション攻撃を含む、データ入力データ
ベース内のあらゆる疑わしい活動に関するアラートを受信する必要があります。
*
世界中のエグゼクティブは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションにアクセスできな
ければなりません。
*
機密データは絶対に送信しないでください。機密データは、データベースにプレーンテキス
トで格納しないでください。
以下の表で、各データベースに実装する必要がある機能を特定します。
注：各列で1つだけ選択してください。正しい選択はそれぞれ1点ずつ働きます。
Answer:
Explanation:
Data entry: Threat Detection
SQL Threat Detection provides a new layer of security, which enables customers to detect and respond to potential threats as they occur by providing security alerts on anomalous activities. Users receive an alert upon suspicious database activities, potential vulnerabilities, and SQL injection attacks, as well as anomalous database access patterns.
Business intelligence: Dynamic Data Masking
Dynamic data masking limits (DDM) sensitive data exposure by masking it to non-privileged users. It can be used to greatly simplify the design and coding of security in your application.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-threat-detection
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/dynamic-data-masking

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Updated: May 28, 2022