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QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。
このシリーズの各質問には固有の解決策が含まれています。解決策が記載されている目標を
満たしているかどうかを判断します。
Accountテーブルは、次のTransact-SQLステートメントを使用して作成されました。
Accountテーブルには10億を超えるレコードがあります。アカウント番号列は、各アカウン
トを一意に識別します。
ProductCode列には100個の異なる値があります。値はテーブルに均等に分散されています
。テーブル統計は最新の情報に更新されます。
次のTransact-SQL SELECTステートメントを頻繁に実行します。
クエリを実行するときにはテーブルスキャンを避けなければなりません。
テーブルに対して1つ以上のインデックスを作成する必要があります。
解決方法：次のTransact-SQLステートメントを実行します。
解決策は目標を満たしていますか？
A.はい
B.いいえ
Answer: B
Explanation
Create a clustered index on the AccountNumber column as it is unique, not a non nonclustered one.
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190457.aspx

QUESTION NO: 2
モノのインターネット（IoS）ソリューションをサポートするデータベースを管理します。
データベースには、毎分1億台以上のデバイスからのメトリックが記録されます。
データベースには99.995％の稼働時間が必要です。
データベースは、サイズが100ギガバイト（GB）のCheckinsという名前のテーブルを使用し
ます。 チェックインテーブルには、デバイスからのメトリックが格納されます。
データベースには、4テラバイト（TB）のデータを保存するArchiveという名前のテーブルも
あります。
テーブルへのすべてのアクセスには、ストアドプロシージャを使用します。
待機タイプPAGELATCH_IOが大量のブロッキングを引き起こすことがわかります。
データベースのダウンタイムを最小限に抑えながら、ブロッキングの問題を解決する必要が
あります。
実行すべき2つのアクションはどれですか？
それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
A. Convert all stored procedures that access the Checkins table to natively compiled procedures.
B. Convert the Checkins table to an In-Memory OLTP table.
C. Convert all tables to clustered columnstore indexes.
D. Convert the Checkins table to a clustered columnstore index.
Answer: A B
Explanation
Natively compiled stored procedures are Transact-SQL stored procedures compiled to native code that access memory-optimized tables. Natively compiled stored procedures allow for efficient execution of the queries and business logic in the stored procedure.
SQL Server In-Memory OLTP helps improve performance of OLTP applications through efficient, memory-optimized data access, native compilation of business logic, and lock- and latch free algorithms. The In-Memory OLTP feature includes memory-optimized tables and table types, as well as native compilation of Transact-SQL stored procedures for efficient access to these tables.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/in-memory-oltp/natively-compiled- stored-procedures
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/in-memory-oltp/memory-optimized- tables

QUESTION NO: 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。連載の各質問には、記載
されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。他の質問セット
には正しいソリューションがないかもしれませんがいくつかの質問セットには複数の正しい
ソリューションがあるかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。その結果、これらの質
問はレビュー画面に表示されません。
3 TBのデータベースがあります。データベースサーバには64個のCPUコアがあります。
データベースをMicrosoft Azure SQL Databaseに移行する予定です。
Azure
SQLデータベースのサービス層を選択する必要があります。解決策は、現在の処理能力を満
たすか超える必要があります。
解決方法：Premiumサービス層を選択します。
これは目標を達成していますか？
A.はい
B.いいえ
Answer: A
Explanation
Premium service is required for 3 TB of storage.
Single database DTU and storage limits
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-service-tiers- dtu

QUESTION NO: 4
単一のディメンションを持つ非パーティション表があります。テーブル名はdimです。
Products.Projection。
この表は、いくつかの基幹業務アプリケーションによって頻繁に照会されます。データは2
つのプロセスによって1日を通して頻繁に更新されます。
ユーザーがdim.Products.Projectionからデータを照会すると、応答が予想より遅いと報告し
ています。この問題は、多数の行が更新されているときに発生します。
更新によってクエリが遅くなるのを防ぐ必要があります。
あなたは何をするべきか？
A.nolockオプションを使用してください。
B.dbcc updateusage文を実行してください。
C.max worker threadsオプションを使用します。
D.テーブル値パラメータを使用します。
E.SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATIONをONに設定します。
Answer: A
Explanation
The NOLOCK hint allows SQL to read data from tables by ignoring any locks and therefore not being blocked by other processes.
This can improve query performance, but also introduces the possibility of dirty reads.
References: https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2470/understanding-the-sql-server- nolock-hint/

QUESTION NO: 5
データベースサーバでパフォーマンスの問題が発生しています。
スキーマロックの問題を評価し、キャッシュメモリのプレッシャーポイントを計画し、バッ
クアップI / Oの問題を解決する必要があります。
何を作るべきですか？
A.システムモニタレポート
B.sys.dm_exec_query_stats動的管理ビュークエリ
C.sys.dm_exec_session_wait_stats動的管理ビュークエリ
D.Microsoft SQL Management Studioのアクティビティモニタセッション。
Answer: C
Explanation
sys.dm_exec_session_wait_stats returns information about all the waits encountered by threads that executed for each session. You can use this view to diagnose performance issues with the SQL Server session and also with specific queries and batches.
Note: SQL Server wait stats are, at their highest conceptual level, grouped into two broad categories: signal waits and resource waits. A signal wait is accumulated by processes running on SQL Server which are waiting for a CPU to become available (so called because the process has "signaled" that it is ready for processing). A resource wait is accumulated by processes running on SQL Server which are waiting fora specific resource to become available, such as waiting for the release of a lock on a specific record.

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Updated: May 28, 2022