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QUESTION NO: 1
rls_table1を実装する必要があります。
どのコードを実行する必要がありますか？
答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。
各値は、1回、複数回、またはまったく使用されないことがあります。
コンテンツを表示するには、分割バーをペインの間にドラッグするかスクロールする必要が
あります。
注：それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: Security
Security Policy
Example: After we have created Predicate function, we have to bind it to the table, using
Security Policy. We will be using CREATE SECURITY POLICY command to set the security policy in place.
CREATE SECURITY POLICY DepartmentSecurityPolicy
ADD FILTER PREDICATE dbo.DepartmentPredicateFunction(UserDepartment) ON dbo.Department WITH(STATE = ON) Box 2: Filter
[ FILTER | BLOCK ]
The type of security predicate for the function being bound to the target table. FILTER predicates silently filter the rows that are available to read operations. BLOCK predicates explicitly block write operations that violate the predicate function.
Box 3: Block
Box 4: Block
Box 5: Filter

QUESTION NO: 2
ETLの要件を満たすようにアラートを設定する必要があります。
どの設定をアラートに使用しますか？
回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Scenario: Relecloud identifies the following requirements for extract, transformation, and load
(ETL): An email alert must be generated when a failure of any type occurs during ETL processing.

QUESTION NO: 3
どのサービスソリューションとどのテーブルストレージソリューションをDB2にお勧めです
か？ 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: Azure SQL Data Warehourse
Scenario: Relecloud plans to implement a data warehouse named DB2.
Box 2: Clustered Columnstore index
Columnstore index is a new type of index introduced in SQL Server 2012. It is a column- based non-clustered index geared toward increasing query performance for workloads that involve large amounts of data, typically found in data warehouse fact tables.
A clustered columnstore index is the physical storage for the entire table.
Scenario:
Relecloud identifies the following requirements for DB2:
DB2 must be able to store more than 40 TB of data.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/columnstore- indexes-overview

QUESTION NO: 4
Microsoft Azure Stream
Analyticsを使用してリアルタイム処理を実行するアプリケーションを設計しています。
Stream Analyticsジョブの有効な出力を識別する必要があります。
あなたが使用できる3つの可能な出力は何ですか？
それぞれの正解は完全な解を提示します。
注：それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。
A. Microsoft Power BI
B. Azure SQL Database
C. a Hive table in Azure HDInsight
D. Azure Blob storage
E. Azure Redis Cache
Answer: A B D
Explanation
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-define-outputs

QUESTION NO: 5
DB1のデータ更新要件を満たすソリューションを実装する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行しますか？
答えるには、適切なアクションをアクションリストからアンサーエリアに移動し、正しい順
序で配置します。
Answer:
Explanation
Azure Data Factory can be used to orchestrate the execution of stored procedures. This allows more complex pipelines to be created and extends Azure Data Factory's ability to leverage the computational power of SQL Data Warehouse.
From scenario:
Relecloud has a Microsoft SQL Server database named DB1 that stores information about the advertisers.
DB1 is hosted on a Microsoft Azure virtual machine.
Relecloud identifies the following requirements for DB1:
* Data generated by the streaming analytics platform must be stored in DB1.
* The advertisers in DB1 must be stored in a table named Table1 and must be refreshed nightly.

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Updated: May 27, 2022