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QUESTION NO: 1
A Solutions Architect has designed a VPC that meets all necessary security requirements for their organization. Any applications deployed in the organization must use this VPC design.
How can project teams deploy, manage, and delete VPCs that meet this design with the LEAST administrative effort?
A. Use AWS Elastic Beanstalk to deploy both the VPC and the application.
B. Deploy an AWS CloudFormation template that defines components of the VPC.
C. Run a script that uses the AWS Command Line Interface to deploy the VPC.
D. Clone the existing authorized VPC for each new project.
Answer: B
Explanation
http://infoq.com/articles/aws-vpc-cloudformation/

QUESTION NO: 2
A company wants to analyze all of its sales information aggregated over the last 12 months.
The company expects there to be over 10TB of data from multiple sources.
What service should be used?
A. Amazon RDS MySQL
B. Amazon Redshift
C. Amazon DynamoDB
D. Amazon Aurora MySQL
Answer: B

QUESTION NO: 3
A company stores website images in Amazon S3 and wants to automatically create thumbnails from them. A Solutions Architect must create a highly scalable infrastructure to store and execute thumbnail-creation code.
The Solutions Architect wants to use Amazon S3 event notification to accomplish this task.
Which service should the Solutions Architect choose to trigger from the event?
A. Amazon API Gateway
B. Amazon Redshift
C. AWS Batch
D. AWS Lambda
Answer: D

QUESTION NO: 4
A client is building a payment processing service that sends orders to a fulfilment service.
Both these services have varying levels of throughput. What can the client use to decouple requests between these components to better handle burst traffic during peak holiday season?
A. Use Amazon SQS to send messages between the two services
B. Setup internal Elastic Load Balancer for synchronous calls between the two services.
C. Use Amazon Redshift for sending orders to the fulfilment service
D. Set up the services in separate AWS regions
Answer: A

QUESTION NO: 5
An online company wants to conduct real-time sentiment analysis about its products from its social media channels using SQL.
Which of the following solutions has the LOWEST cost and operational burden?
A. Configure the input stream using Amazon Kinesis Data Streams. Use Amazon Kinesis Data Firehose to send data to an Amazon Redshift cluster, and then query directly against Amazon Redshift
B. Set up a streaming data ingestion application on Amazon EC2 and connect it to a Hadoop cluster for data processing. Send the output to Amazon S3 and use Amazon Athena to analyze the data.
C. Configure the input stream using Amazon Kinesis Data Streams. Use Amazon Kinesis Data Analytics to write SQL queries against the stream.
D. Set up streaming data ingestion application on Amazon EC2 and send the output to Amazon S3 using Kinesis Data Firehose. Use Athena to analyze the data.
Answer: C
Explanation
Input - The streaming source for your application. You can select either a Kinesis data stream or a
Kinesis Data Firehose data delivery stream as the streaming source. In the input configuration, you map the streaming source to an in-application input stream. The in-application stream is like a continuously updating table upon which you can perform the SELECT and INSERT SQL operations. In your application code, you can create additional in-application streams to store intermediate query result
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-sql-on-streaming-data-with-amazon-kinesis- analytics-part-1/

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Updated: May 28, 2022