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QUESTION NO: 1
Azure Cosmos DBを使用する新しいアプリケーションを設計しています。
アプリケーションは、ログレコードやソーシャルメディアの言及など、さまざまなデータパ
ターンをサポートします。
各Cosmos DB APIを各データパターンに使用することを推奨する必要があります。
ソリューションは、リソース使用率を最小限に抑える必要があります。
各データパターンに推奨するAPIはどれですか？
回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Log records: SQL
Social media mentions: Gremlin
You can store the actual graph of followers using Azure Cosmos DB Gremlin API to create vertexes for each user and edges that maintain the "A-follows-B" relationships. With the
Gremlin API, you can get the followers of a certain user and create more complex queries to suggest people in common. If you add to the graph the Content Categories that people like or enjoy, you can start weaving experiences that include smart content discovery, suggesting content that those people you follow like, or finding people that you might have much in common with.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/social-media-apps

QUESTION NO: 2
画像タグ付けデータを保存するためのソリューションを推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. Azure SQL Data Warehouse
B. Azure Blob Storage
C. Azure File Storage
D. Azure SQL Database
E. Azure Cosmos DB
Answer: B
Explanation
Image data must be stored in a single data store at minimum cost.
Note: Azure Blob storage is Microsoft's object storage solution for the cloud. Blob storage is optimized for storing massive amounts of unstructured data. Unstructured data is data that does not adhere to a particular data model or definition, such as text or binary data.
Blob storage is designed for:
* Serving images or documents directly to a browser.
* Storing files for distributed access.
* Streaming video and audio.
* Writing to log files.
* Storing data for backup and restore, disaster recovery, and archiving.
* Storing data for analysis by an on-premises or Azure-hosted service.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction

QUESTION NO: 3
HDInsightクラスターでSparkジョブとして実行されるデータ処理ソリューションを設計して
います。このソリューションは、小売業者のオンライン注文に関するほぼリアルタイムの情
報を提供するために使用されます。
ソリューションには、概要情報を表示する企業イントラネット上のページを含める必要があ
ります。
概要情報ページは、次の要件を満たしている必要があります。
*製品カテゴリ、価格帯、レビュー範囲ごとにグループ化された現在までの売上の概要を表
示します。
*総売上、1日前と比較した売上、1年前と比較した売上を含む売上概要情報を表示します。
*できるだけ早く新しい注文の情報を反映します。
ソリューションの設計を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
Answer:
Explanation
Box 1: DataFrame
DataFrames
Best choice in most situations.
Provides query optimization through Catalyst.
Whole-stage code generation.
Direct memory access.
Low garbage collection (GC) overhead.
Not as developer-friendly as DataSets, as there are no compile-time checks or domain object programming.
Box 2: parquet
The best format for performance is parquet with snappy compression, which is the default in
Spark 2.x.
Parquet stores data in columnar format, and is highly optimized in Spark.

QUESTION NO: 4
顧客の重要な連絡先情報を保護するために使用することを推奨するもの
A. data labels
B. column-level security
C. row-level security
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: B
Explanation
Scenario: All cloud data must be encrypted at rest and in transit.
Always Encrypted is a feature designed to protect sensitive data stored in specific database columns from access (for example, credit card numbers, national identification numbers, or data on a need to know basis).
This includes database administrators or other privileged users who are authorized to access the database to perform management tasks, but have no business need to access the particular data in the encrypted columns.
The data is always encrypted, which means the encrypted data is decrypted only for processing by client applications with access to the encryption key.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-security-overview

QUESTION NO: 5
Azure Databricksインタラクティブクラスターを設計しています。
クラスターが以下の要件を満たしていることを確認する必要があります。
自動終了を有効にする
クラスターの終了後、クラスター構成を無期限に保持します。
何をお勧めしますか？
A. 終了後にクラスターを開始します。
B. プロセスの完了時にクラスターを手動で終了します。
C. 終了後にクラスターを複製します。
D. クラスターを固定します
Answer: D
Explanation
To keep an interactive cluster configuration even after it has been terminated for more than
30 days, an administrator can pin a cluster to the cluster list.
References:
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/clusters/terminate.html

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Updated: May 28, 2022