NewValidDumpsが提供した資料は最も全面的で、しかも更新の最も速いです。NewValidDumpsはその近道を提供し、君の多くの時間と労力も節約します。NewValidDumpsはMicrosoftのDP-201J模擬トレーリング認定試験に向けてもっともよい問題集を研究しています。 まだ何を待っていますか。早速買いに行きましょう。 NewValidDumpsも君の１００％合格率を保証いたします。

Azure Data Engineer Associate DP-201J それは正確性が高くて、カバー率も広いです。

Azure Data Engineer Associate DP-201J模擬トレーリング - Designing an Azure Data Solution (DP-201日本語版) NewValidDumpsにその問題が心配でなく、わずか20時間と少ないお金をを使って楽に試験に合格することができます。 もちろん、我々はあなたに一番安心させるのは我々の開発する多くの受験生に合格させるMicrosoftのDP-201J 合格内容試験のソフトウェアです。我々はあなたに提供するのは最新で一番全面的なMicrosoftのDP-201J 合格内容問題集で、最も安全な購入保障で、最もタイムリーなMicrosoftのDP-201J 合格内容試験のソフトウェアの更新です。

NewValidDumpsはたくさんの方がIT者になる夢を実現させるサイトでございます。NewValidDumpsはMicrosoftのDP-201J模擬トレーリング認証試験について最新の対応性教育テストツールを研究し続けて、MicrosoftのDP-201J模擬トレーリング認定試験の問題集を開発いたしました。NewValidDumpsが提供したMicrosoftのDP-201J模擬トレーリング試験問題と解答が真実の試験の練習問題と解答は最高の相似性があり、一年の無料オンラインの更新のサービスがあり、100%のパス率を保証して、もし試験に合格しないと、弊社は全額で返金いたします。

Microsoft DP-201J模擬トレーリング - NewValidDumpsを選択したら、成功をとりましょう。

社会と経済の発展につれて、多くの人はIT技術を勉強します。なぜならば、IT職員にとって、MicrosoftのDP-201J模擬トレーリング資格証明書があるのは肝心な指標であると言えます。自分の能力を証明するために、DP-201J模擬トレーリング試験に合格するのは不可欠なことです。弊社のDP-201J模擬トレーリング真題を入手して、試験に合格する可能性が大きくなります。

DP-201J模擬トレーリング 勉強資料は公式MicrosoftのDP-201J模擬トレーリング試験トレーニング授業 、MicrosoftのDP-201J模擬トレーリング 自習ガイド、MicrosoftのDP-201J模擬トレーリング の試験と実践やMicrosoftのDP-201J模擬トレーリングオンラインテストなどに含まれています。NewValidDumps がデザインしたMicrosoftのDP-201J模擬トレーリング模擬トレーニングパッケージはあなたが楽に試験に合格することを助けます。

DP-201J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
ある会社が、自動車修理工場のグループの在庫データを管理するソリューションを開発して
います。このソリューションでは、Azure SQL Data
Warehouseをデータストアとして使用します。
ショップは10日ごとにデータをアップロードします。
データ破損チェックは、データがアップロードされるたびに実行する必要があります。破損
が検出された場合、破損したデータを削除する必要があります。
アップロードプロセスとデータ破損チェックが、データウェアハウスを使用するレポートお
よび分析プロセスに影響を与えないようにする必要があります。
提案されたソリューション：データがアップロードされる前に、ユーザー定義の復元ポイン
トを作成します。データ破損チェックが完了したら、復元ポイントを削除します。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: B
Explanation
User-Defined Restore Points
This feature enables you to manually trigger snapshots to create restore points of your data warehouse before and after large modifications. This capability ensures that restore points are logically consistent, which provides additional data protection in case of any workload interruptions or user errors for quick recovery time.
Note: A data warehouse restore is a new data warehouse that is created from a restore point of an existing or deleted data warehouse. Restoring your data warehouse is an essential part of any business continuity and disaster recovery strategy because it re-creates your data after accidental corruption or deletion.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/backup-and-restore

QUESTION NO: 2
顧客の重要な連絡先情報を保護するために使用することを推奨するもの
A. data labels
B. column-level security
C. row-level security
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: B
Explanation
Scenario: All cloud data must be encrypted at rest and in transit.
Always Encrypted is a feature designed to protect sensitive data stored in specific database columns from access (for example, credit card numbers, national identification numbers, or data on a need to know basis).
This includes database administrators or other privileged users who are authorized to access the database to perform management tasks, but have no business need to access the particular data in the encrypted columns.
The data is always encrypted, which means the encrypted data is decrypted only for processing by client applications with access to the encryption key.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-security-overview

QUESTION NO: 3
Azure Stream
Analyticsを使用して、ストリーミングソーシャルメディアデータを取り込むことを計画して
います。データはAzure Data Lake Storageのファイルに保存され、Azure SQL Data
WarehouseでAzure DatabricksとPolyBaseを使用して消費されます。
ファイルに対するDatabricksおよびPolyBaseからのクエリで発生する可能性のあるエラーが
最小限になるように、Stream
Analyticsデータ出力形式を推奨する必要があります。このソリューションでは、ファイルに
すばやくクエリを実行し、データ型情報を保持する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. CSV
B. 寄せ木張り
C. JSON
D. アブロ
Answer: D
Explanation
The Avro format is great for data and message preservation.
Avro schema with its support for evolution is essential for making the data robust for streaming architectures like Kafka, and with the metadata that schema provides, you can reason on the data. Having a schema provides robustness in providing meta-data about the data stored in Avro records which are self-documenting the data.
References:
http://cloudurable.com/blog/avro/index.html

QUESTION NO: 4
HDInsightクラスターでSparkジョブとして実行されるデータ処理ソリューションを設計して
います。このソリューションは、小売業者のオンライン注文に関するほぼリアルタイムの情
報を提供するために使用されます。
ソリューションには、概要情報を表示する企業イントラネット上のページを含める必要があ
ります。
概要情報ページは、次の要件を満たしている必要があります。
*製品カテゴリ、価格帯、レビュー範囲ごとにグループ化された現在までの売上の概要を表
示します。
*総売上、1日前と比較した売上、1年前と比較した売上を含む売上概要情報を表示します。
*できるだけ早く新しい注文の情報を反映します。
ソリューションの設計を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切な構成を選択します。
Answer:
Explanation
Box 1: DataFrame
DataFrames
Best choice in most situations.
Provides query optimization through Catalyst.
Whole-stage code generation.
Direct memory access.
Low garbage collection (GC) overhead.
Not as developer-friendly as DataSets, as there are no compile-time checks or domain object programming.
Box 2: parquet
The best format for performance is parquet with snappy compression, which is the default in
Spark 2.x.
Parquet stores data in columnar format, and is highly optimized in Spark.

QUESTION NO: 5
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Data Lake Gen1ストレージを使用するHDInsight /
Hadoopクラスターソリューションを設計しています。
ソリューションにはPOSIX権限が必要であり、監査の診断ログを有効にします。
ストレージを最適化するソリューションを推奨する必要があります。
提案された解決策：保管されるファイルが250MBより小さいことを確認してください。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation
Ensure that files stored are larger, not smaller than 250MB.
You can have a separate compaction job that combines these files into larger ones.
Note: The file POSIX permissions and auditing in Data Lake Storage Gen1 comes with an overhead that becomes apparent when working with numerous small files. As a best practice, you must batch your data into larger files versus writing thousands or millions of small files to
Data Lake Storage Gen1. Avoiding small file sizes can have multiple benefits, such as:
Lowering the authentication checks across multiple files
Reduced open file connections
Faster copying/replication
Fewer files to process when updating Data Lake Storage Gen1 POSIX permissions
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-best-practices

あなたにMicrosoft　Salesforce Salesforce-Data-Cloud-JPN試験に関する最新かつ最完備の資料を勉強させ、試験に合格させることだと信じます。 Pegasystems PEGACPLSA23V1 - それに、あなたに美しい未来を作ることに助けを差し上げられます。 周りの多くの人は全部Microsoft　HP HPE0-V25J資格認定試験にパースしまして、彼らはどのようにできましたか。 EC-COUNCIL 212-89 - 現在の時代で高効率は避けられない話題ですから、速いスピードと高効率が我々の目標です。 そうすれば、あなたは簡単にBICSI DCDC-003.1復習教材のデモを無料でダウンロードできます。

Updated: May 28, 2022