当然、購入した後、あなたはどんな疑問があると、次々に丁寧に返答できます。あなたの送信を歓迎しております。あなたに行き届いたサービスを提供できるのは我々の幸いです。 きっと君に失望させないと信じています。最新MicrosoftのDP-100J試験解答認定試験は真実の試験問題にもっとも近くて比較的に全面的でございます。 我々はあなたにMicrosoft　DP-100J試験解答試験に合格させるために、全力を尽くします。

Microsoft Azure DP-100J 早くNewValidDumpsの問題集を君の手に入れましょう。

Microsoft Azure DP-100J試験解答 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) NewValidDumpsを選んだら、あなたは簡単に認定試験に合格することができますし、あなたはITエリートたちの一人になることもできます。 でも多くの人が合格するために大量の時間とエネルギーをかかって、無駄になります。同等の効果は、NewValidDumpsは君の貴重な時間とお金を節約するだけでなく１００％の合格率を保証いたします。

それは正確性が高くて、カバー率も広いです。あなたはNewValidDumpsの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J試験解答試験トレーニング資料はMicrosoftのDP-100J試験解答認定試験を準備するのリーダーです。

Microsoft DP-100J試験解答 - 「信仰は偉大な感情で、創造の力になれます。

あなたは今MicrosoftのDP-100J試験解答試験のために準備していますか。そうであれば、あなたは夢がある人だと思います。我々NewValidDumpsはあなたのような人に夢を叶えさせるという目標を持っています。我々の開発するMicrosoftのDP-100J試験解答ソフトは最新で最も豊富な問題集を含めています。あなたは我々の商品を購入したら、一年間の無料更新サービスを得られています。我々のソフトを利用してMicrosoftのDP-100J試験解答試験に合格するのは全然問題ないです。

きっと望んでいるでしょう。では、常に自分自身をアップグレードする必要があります。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 2
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A

我々NewValidDumpsのITエリートと我々のMicrosoftのAvaya 72301X試験のソフトに満足するお客様は我々に自信を持たせます。 NewValidDumpsのECCouncil 312-50v12教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。 一番優秀な資料を探すのは大変ですか？MicrosoftのSnowflake SnowPro-Core-JPN試験に合格するのは難しいですか？我が社NewValidDumpsのSnowflake SnowPro-Core-JPNを通して、これらの問題を簡単に解決できます。 Salesforce ANC-301 - NewValidDumpsの問題集を利用することは正にその最良の方法です。 あなたの支持こそ我々は最も高品質のMicrosoft　Fortinet NSE5_FSM-6.3問題集を開発して努力します。

Updated: May 28, 2022