試験に合格する自信を全然持っていなくても、NewValidDumpsのDP-100J的中合格問題集問題集はあなたが一度簡単に成功することを保証できます。不思議と思っていますか。では、NewValidDumpsのウェブサイトへ来てもっと多くの情報をブラウズすることもできます。 社会と経済の発展につれて、多くの人はIT技術を勉強します。なぜならば、IT職員にとって、MicrosoftのDP-100J的中合格問題集資格証明書があるのは肝心な指標であると言えます。 PDF版のDP-100J的中合格問題集問題集は読みやすくて、忠実に試験の問題を再現することができます。

Microsoft Azure DP-100J もし合格しないと、われは全額で返金いたします。

Microsoft Azure DP-100J的中合格問題集 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) あなたに一年間の無料更新サービスを提供します。 Microsoft DP-100J 試験勉強書「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証試験に合格することが簡単ではなくて、Microsoft DP-100J 試験勉強書証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。しかし必ずしも大量の時間とエネルギーで復習しなくて、弊社が丹精にできあがった問題集を使って、試験なんて問題ではありません。

アフターサービスは会社を評価する重要な基準です。これをよくできるために、我々は全日24時間のサービスを提供します。MicrosoftのDP-100J的中合格問題集ソフトを購入してから一年間の無料更新サービスも提供します。

Microsoft DP-100J的中合格問題集 - すべてのバーションは無料のデモを提供します。

NewValidDumpsは実際の環境で本格的なMicrosoftのDP-100J的中合格問題集「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」の試験の準備過程を提供しています。もしあなたは初心者若しくは専門的な技能を高めたかったら、NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J的中合格問題集「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」の試験問題があなたが一歩一歩自分の念願に近くために助けを差し上げます。試験問題と解答に関する質問があるなら、当社は直後に解決方法を差し上げます。しかも、一年間の無料更新サービスを提供します。

返金を願うのに対して、お客様はDP-100J的中合格問題集に合格しない成績書を弊社に送付して、弊社は確認の後、支払い金額を全部返済します。初心者にとって、DP-100J的中合格問題集試験に合格するのはそんなに難しいことですか？実は、我々NewValidDumpsのDP-100J的中合格問題集問題集を選んで利用し、お客様は力の限りまで勉強して、合格しやすいです。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 3
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/

QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

NewValidDumpsのMicrosoftのSalesforce Data-Cloud-Consultant-JPN試験問題資料は質が良くて値段が安い製品です。 我々社NewValidDumpsは試験政策の変化に応じて、MicrosoftのHP HP2-I63問題集をタイムリーに更新しています。 Huawei H19-438_V1.0 - 優れたキャリアを持ったら、社会と国のために色々な利益を作ることができて、国の経済が継続的に発展していることを進められるようになります。 弊社の誠意を信じてもらいたいし、Microsoft　Nutanix NCS-Core試験2成功するのを祈って願います。 Salesforce JavaScript-Developer-I - その夢は私にとってはるか遠いです。

Updated: May 28, 2022