世の中に去年の自分より今年の自分が優れていないのは立派な恥です。それで、IT人材として毎日自分を充実して、DP-100J模擬試験最新版問題集を学ぶ必要があります。弊社のDP-100J模擬試験最新版問題集はあなたにこのチャンスを全面的に与えられます。 あなたはインターネットでMicrosoftのDP-100J模擬試験最新版認証試験の練習問題と解答の試用版を無料でダウンロードしてください。そうしたらあなたはNewValidDumpsが用意した問題集にもっと自信があります。 あなたはこのチャンスを早めに捉えて、我々社のMicrosoftのDP-100J模擬試験最新版練習問題を通して、仕事に不可欠なDP-100J模擬試験最新版試験資格認証書を取得しなければなりません。

Microsoft Azure DP-100J NewValidDumpsには専門的なエリート団体があります。

そのほかに、DP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)模擬試験最新版試験の合格率は高い、多くの受験者が試験に合格しました。 NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J 実際試験試験トレーニング資料を手に入れたら、我々は一年間の無料更新サービスを提供します。それはあなたがいつでも最新の試験資料を持てるということです。

今の競争の激しいのIT業界の中にMicrosoft DP-100J模擬試験最新版認定試験に合格して、自分の社会地位を高めることができます。弊社のIT業で経験豊富な専門家たちが正確で、合理的なMicrosoft DP-100J模擬試験最新版「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証問題集を作り上げました。 弊社の勉強の商品を選んで、多くの時間とエネルギーを節約こともできます。

Microsoft DP-100J模擬試験最新版 - NewValidDumpsを選んだら、成功への扉を開きます。

君が後悔しないようにもっと少ないお金を使って大きな良い成果を取得するためにNewValidDumpsを選択してください。NewValidDumpsはまた一年間に無料なサービスを更新いたします。

問題が更新される限り、NewValidDumpsは直ちに最新版のDP-100J模擬試験最新版資料を送ってあげます。そうすると、あなたがいつでも最新バージョンの資料を持っていることが保証されます。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 2
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/

QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

Salesforce B2C-Commerce-Architect - 受験者はNewValidDumpsを通って順調に試験に合格する人がとても多くなのでNewValidDumpsがIT業界の中で高い名声を得ました。 あるいは、無料で試験Microsoft SC-100問題集を更新してあげるのを選択することもできます。 CIPS L3M2 - Microsoftの認証試験の合格書を取ってから更にあなたのIT業界での仕事にとても助けがあると思います。 Microsoft PL-300J - なぜ受験生のほとんどはNewValidDumpsを選んだのですか。 EMC D-NWG-FN-23 - もし試験に失敗したら、弊社が全額で返金いたします。

Updated: May 28, 2022