DP-100J模擬練習問題集を利用して試験に合格できます。この問題集の合格率は高いので、多くのお客様からDP-100J模擬練習問題集への好評をもらいました。DP-100J模擬練習問題集のカーバー率が高いので、勉強した問題は試験に出ることが多いです。 二つのバージョンのどちらでもダウンロードできますから、NewValidDumpsのサイトで検索してダウンロードすることができます。体験してから購入するかどうかを決めてください。 NewValidDumpsは同業の中でそんなに良い地位を取るの原因は弊社のかなり正確な試験の練習問題と解答そえに迅速の更新で、このようにとても良い成績がとられています。

Microsoft Azure DP-100J 近年、IT領域で競争がますます激しくなります。

競争力が激しい社会において、IT仕事をする人は皆、我々NewValidDumpsのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)模擬練習を通して自らの幸せを筑く建筑士になれます。 NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100J 試験対策書試験トレーニング資料は豊富な知識と経験を持っているIT専門家に研究された成果で、正確度がとても高いです。NewValidDumpsに会ったら、最高のトレーニング資料を見つけました。

デーモ版によって、このDP-100J模擬練習問題集はあなたに適合するかと判断します。適合すると、あなたは安心で購買できます。弊社NewValidDumpsのDP-100J模擬練習問題集は必ずあなたの成功へ道の秘訣です。

Microsoft DP-100J模擬練習 - もし弊社の問題集を勉強してそれは簡単になります。

時間とお金の集まりより正しい方法がもっと大切です。MicrosoftのDP-100J模擬練習試験のために勉強していますなら、NewValidDumpsの提供するMicrosoftのDP-100J模擬練習試験ソフトはあなたの選びの最高です。我々の目的はあなたにMicrosoftのDP-100J模擬練習試験に合格することだけです。試験に失敗したら、弊社は全額で返金します。我々の誠意を信じてください。あなたが順調に試験に合格するように。

弊社の資料を使って、１００％に合格を保証いたします。NewValidDumpsはIT試験問題集を提供するウエブダイトで、ここによく分かります。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 4
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 5
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/

MicrosoftのEC-COUNCIL 312-38試験はいくつ難しくても文句を言わないで、我々NewValidDumpsの提供する資料を通して、あなたはMicrosoftのEC-COUNCIL 312-38試験に合格することができます。 多くのMicrosoftのSalesforce ADM-201認定試験を準備している受験生がいろいろなSalesforce ADM-201「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認証試験についてサービスを提供するサイトオンラインがみつけたがNewValidDumpsはIT業界トップの専門家が研究した参考材料で権威性が高く、品質の高い教育資料で、一回に参加する受験者も合格するのを確保いたします。 それで、IT人材として毎日自分を充実して、Citrix 1Y0-403問題集を学ぶ必要があります。 MicrosoftのSAP P_SAPEA_2023認定試験に合格するためにたくさん方法があって、非常に少ないの時間とお金を使いのは最高で、NewValidDumpsが対応性の訓練が提供いたします。 また、UiPath UiPath-ABAv1問題集に疑問があると、メールで問い合わせてください。

Updated: May 28, 2022