一番遠いところへ行った人はリスクを背負うことを恐れない人です。また、NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100Jテスト模擬問題集試験トレーニング資料が信頼できるのは多くの受験生に証明されたものです。NewValidDumpsのMicrosoftのDP-100Jテスト模擬問題集試験トレーニング資料を利用したらきっと成功できますから、NewValidDumpsを選ばない理由はないです。 あなたにMicrosoft　DP-100Jテスト模擬問題集試験に関する最新かつ最完備の資料を勉強させ、試験に合格させることだと信じます。もしあなたはDP-100Jテスト模擬問題集試験に合格しなかったら、全額返金のことを承諾します。 NewValidDumpsの問題集を利用してからこのすべてが真であることがわかります。

その中で、DP-100Jテスト模擬問題集認定試験が最も重要な一つです。

そうすれば、あなたは簡単にDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)テスト模擬問題集復習教材のデモを無料でダウンロードできます。 仕事に忙しいですから、試験の準備をする時間が足りないでしょう。ですから、効率が良い試験DP-100J 認証Pdf資料参考書が必要です。

NewValidDumpsはずっと君のために最も正確なMicrosoftのDP-100Jテスト模擬問題集「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」試験に関する資料を提供して、君が安心に選択することができます。君はオンラインで無料な練習問題をダウンロードできて、１００％で試験に合格しましょう。NewValidDumpsはIT試験問題集を提供するウエブダイトで、ここによく分かります。

Microsoft DP-100Jテスト模擬問題集 - 」とゴーリキーは述べました。

努力する人生と努力しない人生は全然違いますなので、あなたはのんびりした生活だけを楽しみしていき、更なる進歩を求めるのではないか？スマートを一方に置いて、我々MicrosoftのDP-100Jテスト模擬問題集試験問題集をピックアップします。弊社のDP-100Jテスト模擬問題集試験問題集によって、あなたの心と精神の満足度を向上させながら、勉強した後DP-100Jテスト模擬問題集試験資格認定書を受け取って努力する人生はすばらしいことであると認識られます。

IT業種で仕事しているあなたは、夢を達成するためにどんな方法を利用するつもりですか。実際には、IT認定試験を受験して認証資格を取るのは一つの良い方法です。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 2
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A

もしあなたはMicrosoft DP-900J試験に合格しなかったら、全額返金のことを承諾します。 NewValidDumpsのDatabricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。 我々NewValidDumpsへのMicrosoft　SAP P_SAPEA_2023試験問題集は専業化のチームが長時間で過去のデータから分析研究された成果で、あなたを試験に迅速的に合格できるのを助けます。 Cisco 350-401 - ところで、受験生の皆さんを簡単にIT認定試験に合格させられる方法がないですか。 Microsoft　EC-COUNCIL 312-38_JPN認定資格試験が難しいので、弊社のEC-COUNCIL 312-38_JPN問題集はあなたに適当する認定資格試験問題集を見つけるし、本当の試験問題の難しさを克服することができます。

Updated: May 28, 2022