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QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。
回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。
各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。
質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
あなたはオンラインストアを運営する電子商取引会社のデータベース管理者です。
会社には、次の表に示すデータベースがあります。
毎日、外部Webサイトに製品名と現在の価格の一覧を含むMicrosoft
Excelブックを公開します。 サプライヤはブック内の価格情報を更新します。
各サプライヤは、ワークブックに固有の名前を付けて保存します。
毎晩、Productsテーブルが削除され、Microsoft SQL Server Integration
Services（SSIS）パッケージを使用してMDSから更新されます。
すべてのファイルを順番にロードする必要があります。
データウェアハウスでExcelファイルのインポートを実行するには、SSISパッケージにデー
タフローを追加する必要があります。
あなたは何を使うべきですか？
A. Lookup transformation
B. Merge transformation
C. Merge Join transformation
D. MERGE statement
E. Union All transformation
F. Balanced Data Distributor transformation
G. Sequential container
H. Foreach Loop container
Answer: A
Explanation
If you're familiar with SSIS and don't want to run the SQL Server Import and Export Wizard, create an SSIS package that uses the Excel Source and the SQL Server Destination in the data flow.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/import-export-data/import-data- from-excel-to-sql

QUESTION NO: 2
トランザクションシステムから毎晩データウェアハウスにデータをロードするMicrosoft
SQL Server統合サービス（SSIS）パッケージがあります。
このパッケージは、会社の財務部門から提供されている一連のカンマ区切り値（CSV）ファ
イルからもデータをロードします。
SSISパッケージは、フォルダ内の各CSVファイルを処理します。
パッケージは現在のファイルのファイル名を変数に読み込み、その値を使用してログエント
リをデータベーステーブルに書き込みます。
各ファイルが処理される前に、パッケージをデバッグして変数の値を決定する必要がありま
す。
どの4つのアクションを順番に実行しますか？
答えるには、適切な行動を行動のリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Answer:
Explanation
You debug control flows.
The Foreach Loop container is used for looping through a group of files. Put the breakpoint on it.
The Locals window displays information about the local expressions in the current scope of the Transact-SQL debugger.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-
services/troubleshooting/debugging-control-flow
http://blog.pragmaticworks.com/looping-through-a-result-set-with-the-foreach-loop

QUESTION NO: 3
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。
回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。
各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。
質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
Table1とTable2という名前の2つのテーブルを含むソースシステムがあります。
各表のすべての行には、対応する行が他の表にあります。
Table1の主キーの名前はKey1です。 Table2の主キーの名前はKey2です。
両方のテーブルをデータウェアハウスのTable3という単一のテーブルに結合する必要があり
ます。
解決策は、Table1とTable2のすべての非キー列がTable3に存在することを保証する必要があ
ります。
どのコンポーネントを使用してデータウェアハウスにデータをロードする必要がありますか
？
A. the Slowly Changing Dimension transformation
B. the Conditional Split transformation
C. the Merge transformation
D. the Data Conversion transformation
E. an Execute SQL task
F. the Aggregate transformation
G. the Lookup transformation
Answer: G
Explanation
The Lookup transformation performs lookups by joining data in input columns with columns in a reference dataset. You use the lookup to access additional information in a related table that is based on values in common columns.
You can configure the Lookup transformation in the following ways:
Specify joins between the input and the reference dataset.
Add columns from the reference dataset to the Lookup transformation output.
Etc.

QUESTION NO: 4
CSVファイルからテーブルにデータをロードする必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？
回答するには、適切なTransact-SQLセグメントを正しい場所にドラッグします。
各Transact-SQLセグメントは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要が
あります。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Example:
BULK INSERT Sales.Orders
FROM '\\SystemX\DiskZ\Sales\data\orders.csv'
WITH ( FORMAT='CSV');

QUESTION NO: 5
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。
回答の選択は、シリーズ内の複数の質問に対して正しい場合があります。
各質問は、このシリーズの他の質問とは無関係です。
質問に記載されている情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
OLTPデータベースからデータウェアハウスにデータをロードしています。
データベースにSalesという名前のテーブルが含まれています。
Salesには、払い戻しタイプのレコードと売り上げタイプのレコードの詳細が含まれていま
す。
データウェアハウス設計には、売上データ用のテーブルと返金データ用のテーブルがありま
す。
ウェアハウスにデータをロードするためにどのコンポーネントを使用すべきですか？
A. the Slowly Changing Dimension transformation
B. the Conditional Split transformation
C. the Merge transformation
D. the Data Conversion transformation
E. an Execute SQL task
F. the Aggregate transformation
G. the Lookup transformation
Answer: B
Explanation
The Conditional Split transformation can route data rows to different outputs depending on the content of the data. The implementation of the Conditional Split transformation is similar to a CASE decision structure in a programming language. The transformation evaluates expressions, and based on the results, directs the data row to the specified output. This transformation also provides a default output, so that if a row matches no expression it is directed to the default output.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-
flow/transformations/conditionalsplit-Transformation

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Updated: May 28, 2022