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QUESTION NO: 1
SQL Serverデータベースにファクトテーブルを設計しています。
ファクトテーブルには、次の要件を満たす必要があります:
カラムストアインデックスを含めます。
ユーザーが10ディメンション表まで選択され、一度に5つのファクトまでアップします。
10ディメンションのいずれかを使用して、対策を集計クエリのパフォーマンスを最大化しま
す。
数十億行をサポートします。
最も効率的な設計戦略を使用します。
要件を満たすためにファクトテーブルを設計する必要があります。
何をするべきですか。(複数の選択肢が目標を達成することができます。最良の答えを選択
してください。)
A.
10次元のキー列と5メジャー列でファクトテーブルを設計します。次元のキー列とメジャー
列にカラムストアインデックスを配置します。
B.
10次元のキー列と5メジャー列でファクトテーブルを設計します。メジャー列のみにカラム
ストアインデックスを配置します。
C.
5次元のキー列と10メジャー列でファクトテーブルを設計します。次元のキー列にカラムス
トアインデックスを配置します。
D.
5次元のキー列と10メジャー列でファクトテーブルを設計します。メジャー列にカラムスト
アインデックスを配置。
Answer: A

QUESTION NO: 2
ネットワークには次のコンポーネントが含まれています:
Microsoft SharePoint Server 2010
SQL Server 2008 Service Pack 2 (SP2)
レポートサービスネイティブモードのSQL Server 2008 Service Pack 1 (SP1)
ネットワークをSQL
Server2014にアップグレードするためのソリューションをお勧める必要があります。ソリュ
ーションは次の要件を満たす必要があります:
SharePointのサービスが利用できないことをする時間を最小限に抑えます。Reporting
Services SharePoint統合モードでアップグレードReporting
Servicesのインスタンスを展開します。
SQL Server2014データベースエンジンをアップグレードします。
どの3つのアクションは次の実行をお勧めしますか。各正解はソリューションの一部を提供
します。
A. SharePoint 2013インプレースアップグレードを実行します。
B. レガシーレポートとアプリケーションデータを移行します。
C. インプレースアップグレードをSQL
Serverレポートサービス（SSRS）2014に実行します。
D. SharePoint 2013サイドバイサイドアップグレードを実行します。
E. SQL
Serverレポートサービス（SSRS）2014の新しいインスタンスをインストールします。
F.
インストールされたSharePointサーバーを持つすべてのフロントエンドWebサーバー上では
SharePoint用のSQL Server 2014 Reporting Servicesアドインをインストールします。
Answer: B,E,F

QUESTION NO: 3
--SQL Server Analysis
Services（SSAS）キューブは大規模なメジャーグループが含まれています。メジャーグル
ープをサポートするファクトテーブルは終日、新しいデータがロードされます。
次の要件を持っています:
キューブは可能な限り迅速に現在のデータが表示されていることを確認します。
キューブの可用性を最大化します。
すべての集計レベルのクエリのパフォーマンスを最大化します。
要件を満たしているパーティション化戦略を選択する必要があります。
どのパーティションの戦略を選択しますか。(複数の選択肢が目標を達成することができま
す。最良の答えを選択してください。)
A.
ストレージモードとしてハイブリッドOLAP（HOLAP）を使用し、現在の月の1パーティシ
ョンを作成します。
B.
ストレージモードなどのリレーショナルOLAP（ROLAP）を使用し、現在の日のための1つ
のパーティションを作成します。
C.
ストレージモードとして多次元OLAP（MOLAP）を使用し、現在の日のための1つのパーテ
ィションを作成します。毎晩のパーティションを処理します。
D.
ストレージモードとしてプロアクティブキャッシュを持つ多次元OLAP（MOLAP）を使用し
、現在の日のための1つのパーティションを作成します。
Answer: D

QUESTION NO: 4
製造データ・ウェアハウスの大規模なファクトテーブルのパーティション化戦略を設計して
います。
新しいインベントリファクトレコードの数千万人は営業時間外に、毎週データウェアハウス
にロードされます。データベースに対してほとんどのクエリはレポートによってキューブ処
理によって生成されます。データは頻繁に日レベルで時折月レベルで照会されます。
A. 月ごとの在庫ファクトテーブルを分割し、および各パーティションを圧縮します。
B. 週によって在庫ファクトテーブルを分割します。
C. 年によって在庫ファクトテーブルを分割します。
D. 日によって在庫ファクトテーブルを分割し、および各パーティションを圧縮します。
Answer: D

QUESTION NO: 5
データウェアハウスに大きなファクトテーブルのパーティション化戦略を設計しています。
新しいレコードの数千万人は営業時間外に、毎週データウェアハウスにロードされます。ほ
とんどのクエリはレポートによってキューブ処理によって生成されます。データは頻繁に日
レベルで、時折月レベルで照会されます。
クエリのパフォーマンスを最大化するためにテーブルを分割する必要があります。
何をするべきですか。(複数の選択肢が目標を達成することができます。最良の答えを選択
してください。)
A. 年によってファクトテーブルを分割します。
B. 月によってファクトテーブルのパーティション、および各パーティションを圧縮します。
C. 日によってファクトテーブルのパーティション、および各パーティションを圧縮します。
D. 週によってファクトテーブルを分割します。
Answer: C

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Updated: May 28, 2022