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QUESTION NO: 1
HOTSPOT
あなたは SQL Server2014 を使う。 あなたは、 以下を使ってデータベース内のテーブルを作成
する:
以下のテーブルは、データを代表したサンプルを説明する:
このシステムは、今後 5 年間で 5000 万注 文の月に対応することが期待されます。
あなたは、 スパース列の利用におけるストレージとパフォーマンスのためのベストプラクテ
ィスに従うためにあなたのチームリーダーによって指示されています。
あ な た は ど の カ ラ ム を SPARSE と 称 す る べ き で あ る か ？ 答 え る た め に は 、 答 え エ リ ア の
SPARSE または NOT SPARSE として個々のカラムをマークしなさい。
Answer:

QUESTION NO: 2
あなたは、 注文実 現システムのための WindowsSQL データベースをデザインしている。
あなたは、以下のスクリプトによって Sales.Orders と名付けられた テーブルを作成する。
個々の注文は、以下のステータスのうちの 1 つを使って追跡される:
----
受け取られて、注文されて、出荷されて、果たされる
以下の情報を検索することができるために、 あなたはそれを確実にするためにデータベース
を設計する必要があります:
- 現在の注文のステータス
- 注文の前のステータス
- ステータスが変わった日付。
ソリュー ションはストレージを最小化しなければならない。
複数の答え選択によりゴールは達成できる。BEST 答えを選びなさい。
A. Sales.Orders 表に、 ステータス、 PreviousStatus と ChangeDate とい う 3 つのカラムを追加し
ます。注文状況の変化に応じて更新する。
B. OrderID 、StatusDate 、およびステータスと名付けられた 3 つのカラムを含んでいる
Sales.OrderStatus と名 付けられた新しいテーブルを作成しなさい。注文状況変化として新し
い列をテーブルに挿入しなさい。
C. Sales.Orders テーブ ルの変化データ収集を実施しなさい。
D. Sales.Orders テーブ ルに、FulfilledDate 、ShippedDate 、 および ReceivedDate と名付けられた
3.つのカラムを追加しなさい。 注文状況変化として零から適切な日付に個々のカラムの価値
をアップデートしなさい。
Answer: B

QUESTION NO: 3
- あなたは SQL Server2014 例を管理する 。
- ユーザーは SQL Server が今日遅いようであったと報告する。
- 大きいデータベースは多くの日で復元 されていた。
- それは問題を起こすかもしれない。
あなたは、以下を報告するシステムビューの質問を書きたいです：
サーバーとの接続を持っているユーザーの数
ユーザーの接続がアクティブであるかどうか
すべての接続がブロックされているかどうか
どんな質問が実行されているか
データベース復元がまだ実行し、 もしそれがであるならば、 どんなパーセンテージが復元の
完全である。
あなたは、 この仕事を最もよく達成するために、 あなたの質問においてどのシステムオブジ
ェクトを使用するべきであるか？
A. sys.dm_exec_requests, sys.dm_exec_sessions, sys.objects
B. sys.dm_exec_sessions, sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_exec_query_text,sys.objects
C. sys.sysprocesses, sys.dm_exec_query_text, sys.objects
D. sys.dm_exec_requests, sys.dm_exec_sessions, sys.dm_exec_query_text
Answer: D

QUESTION NO: 4
あなたはメンテ ナンス計画をデザインしている。
あなたは毎月のメンテナンスウィンドウの間にだけ、どのコマンドを使うべきであるか？
A. DBCC INDEXDEFRAG (ProdDB, SalesOrderDetail, SODIndex)
B. ALTER INDEX SODIndex ON SalesOrderDetail REORGANIZE
C. ALTER INDEX SODIndex ON SalesOrderDetail REBUILD
D. ALTER INDEX SODIndex ON SalesOrderDetail REBUILD WITH (ONLINE * ON)
Answer: D
Explanation:
* Scenario: Database Issues The current database does not perform well. Additionally, a recent disk problem caused the system to go down, resulting in lost sales revenue. In reviewing the current system, you found that there are no automated maintenance procedures. The database is severely fragmented, and everyone has read and write access.
* After the degree of fragmentation is known, use the following table to determine the best method to correct the fragmentation.
avg_fragmentation_in_percent value
/ > 5% and < = 30%
then use
ALTER INDEX REORGANIZE
/ > 30%
then use
ALTER INDEX REBUILD WITH (ONLINE = ON)
ALTER INDEX (Transact-SQL)

QUESTION NO: 5
あなたは、オンライントランザクショ ン処理（OLTP ）アプリケーションを使ってア ク
セスされる 4 つのデータベースを持っています。 データベースは、SQL Server2014 installed.
を持っている SQL1 と名付けられたサーバーに蓄えられます。
あなたは、SQL Server 2014 をインストールし ておく追加サーバーを配備する予定です。
あなたは、 以下の要件を満たしているデータベースの高い可用性解決策をデザインする必要
がある:
SQL1 に失敗した場合は、データベースが使用可能でなければなり ません。
ユーザーは データベ ー スの第 2 のコ ピーに 対してリポ ートを実 行 することが できるに ち が
いない。
あなたは、デザインに何含めるべきですか？
複数の答え選択によりゴールは達成できる。BEST 答えを選びなさい。
A. AlwaysOn 有効性グループ
B. データベースミラ ーリング
C. ログ輸送
D. Failover Clustering
Answer: A
Explanation:
The AlwaysOn Availability Groups feature is a high-availability and disaster-recovery solution that provides an enterprise-level alternative to database mirroring. Introduced in SQL Server 2012,
AlwaysOn Availability Groups maximizes the availability of a set of user databases for an enterprise.
An availability group supports a failover environment for a discrete set of user databases, known as availability databases, that fail over together. Failover and Failover Modes (AlwaysOn Availability
Groups)

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Updated: May 28, 2022