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QUESTION NO: 1
SQL Serverデータベースがあります。
復旧モデルはfullに設定されています。
トランザクションログは毎晩バックアップされます。
あなたは、トランザクションログのサイズが決して小さくならないことを発見しました。
トランザクションログに対してDBCC
SHRINKFILEステートメントを実行すると、トランザクションログに影響がないことがわか
ります。
トランザクションログのサイズを確実に減らすことができるようにする必要があります。
あなたは最初に何をすべきですか？
A. Truncate the transaction log
B. Kill long-running transactions
C. Change the recovery model to bulk-logged
D. Perform a full backup
Answer: A
Explanation:
The transaction log must be truncated before running the DBCC SHRINKFILE operation.
Incorrect Answers:
C: The transaction log can be truncated by setting the database recovery model to SIMPLE, or by backing up the log and then running the DBCC SHRINKFILE operation again.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-shrinkfile- transact-sql?view=sql-server-2017

QUESTION NO: 2
次のスクリプトを含むディスクベースのテーブルを作成します。
SKUフィールドの値が重複しないようにする必要があります。
どの5つのコードセグメントを使うべきですか？
回答するには、適切なコードセグメントをコードセグメントのリストから回答領域に移動し
、正しい順序に並べます。
Answer:
Explanation:
Note: The SQL command is:
ALTER TABLE <tablename> ADD CONSTRAINT
<constraintname> UNIQUE
(
<columnname>
)

QUESTION NO: 3
あなたはUsersという名前のテーブルを含むSQL
Server2012データベースがあります。ユーザーのテーブルはユーザー名とパスワードが含ま
れています。
あなたはすべての新しいレコードにパスワードが設定されていることを確認する必要があり
ます。
あなたはどのコードセグメントを使用する必要がありますか。
複数の回答の選択肢は目標を達成することができるかもしれません。最も良い答えを選択し
てください。
A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option D
Answer: D

QUESTION NO: 4
あなたは電子商取引アプリケーションが使用するデータを格納するために、SQL
Server2012を使用しています。
あなたはSP1という名前のストアドプロシージャを開発しています。SP1は電子商取引サイ
ト上で販売されるすべての製品の価格を読み取るために使用されています。
あなたは他のトランザクションが製品の価格を変更している間、そのSP1でもデータを読み
取ることができますようにする必要があります。SP1はコミットされたデータだけを読み取
らなければなりません。
どのトランザクション分離レベルはSP1で使用する必要がありますか。
A. 直列化可能
B. スナップショット
C. 反復可能読み取り
D. 確定読込み
Answer: B

QUESTION NO: 5
Table1という名前のテーブルがあります。 Table1には100万行あります。
Table1には、Column1という名前の列の列ストアインデックスがあります。
Table1にデータをインポートする必要があります。
このソリューションでは、データのインポートにかかる時間を最小限に抑える必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？
答えるには、適切な行動を行動のリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Answer:
1 - Create a table named Table2 by using the same schema as Table1.
2 - Partition Table1.
3 - Import the data to Table2.
4 - Create a columnstore index on Table2 for Column1.
5 - Switch Table2 toTable1.
Explanation:
Note:
* An xVelocity memory optimized columnstore index, groups and stores data for each column and then joins all the columns to complete the whole index.
Columnstore indexes can transform the data warehousing experience for users by enabling faster performance for common data warehousing queries such as filtering, aggregating, grouping, and star-join queries.
* Tables that have a columnstore index cannot be updated.
There are three ways to work around this problem.
A) To update a table with a columnstore index, drop the columnstore index, perform any required INSERT, DELETE, UPDATE, or MERGE operations, and then rebuild the columnstore index.
B) (applies in this scenario) Partition the table and switch partitions. For a bulk insert, insert data into a staging table, build a columnstore index on the staging table, and then switch the staging table into an empty partition. For other updates, switch a partition out of the main table into a staging table, disable or drop the columnstore index on the staging table, perform the update operations, rebuild or re-create the columnstore index on the staging table, and then switch the staging table back into the main table.
C) Place static data into a main table with a columnstore index, and put new data and recent data likely to change, into a separate table with the same schema that does not have a columnstore index.

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Updated: May 28, 2022